Gela Malek Pour gmalekpour@esri.com Visualize Time Enabled Data using ArcGIS Qt (C++) and ToolkitAbout Esri • We build mapping technology that our customers use to solve the world’s most complex challenges offer solutions to apply location-based analytics to business practices - Visualize and analyze data more effectively - Collaborate and share maps, apps and reports easily • Headquartered in Southern quick way to create a desktop app to visualize time enabled data • Setup the development environment using Esri templates • Use the ArcGIS toolkit to use already existing UI componentsTime aware layer •

and other version control tasks. As a distributed revision control system it is aimed at speed, data integrity, and support for distributed, non-linear workflows https://try.github.io/levels/1/challenges/1

Finding Bugs using Path-Sensitive Static Analysis Gábor Horváth Gabor.Horvath@microsoft.com @XazaxHunWelcome to CppCon 2021! Join #visual_studio channel on CppCon Discord https://aka.ms/cppcon/discord latest announcements Take our survey https://aka.ms/cppconAgenda • Intro to path-sensitive static analysis • Path-sensitive checks in MSVC • A look under the hood • Upcoming features • Lessons learned2012 -> Unknown p -> Null p -> MaybeNull p -> MaybeNull Warning Unknown Null NotNull MaybeNull Analysis state Transition semi-lattice• Some paths are infeasible: • Not taking branch 1, but taking branch

Using the Microsoft Graph API to get Office 365 data in your mobile apps Alex Ziskind Technical Director @digitalix www.nuvious.com Hi, I’m Alex From + 750 Million 50 Million per month Problems

第三届中国 Rust 开发者大会 Use Rust to Develop the Decentralized Open Data Application Mike Tang daogangtang@gmail.com @daogangtang 2023-06-08 ➔ 裁员 ➔ 互联网格局定型 ➔ 平台倒闭，数据丢失 这是一个什么时代？ 互联网的终局 创业 -> 种子 dataset, data will increase quickly on any dimension. ➔ Multiple dimensions Dataset Models ➔ What is open data? Build an internet platform, but open its data to everyone. ➔ Why we need open data? The The business of the closed data model has been at the end. A New Proposal: Open Data Application The Road to Open Web ➔ From the user side, it looks like just the traditional Internet app ➔ But everyone

Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 10.0 以上（ GPU 专题） 从一个案例看 C++ 的历史 • 求一个列表中所有数的和： # 参考资料 - [ 热心观众整理的学习资料 ](https://github.com/j 1. int, float, double 等基础类型 2. void *, Object * 等指针类型 3. 完全由这些类型组成的类 • 这些类型被称为 POD （ plain-old-data ）。 • POD 的存在是出于兼容性和性能的考虑。 << 取决于内存的随机值 编译器默认生成的构造函数：无参数（ POD 陷阱解决方案） • 不过我们可以手动指定初始化 weight 为 三五法则：拷贝构造函数 • 在 = 时，默认是会拷贝的。比如右边这样： • 但是这样对我们当前 Vector 的实现造成一个很大 的问题。其 m_data 指针是按地址值浅拷贝的， 而不深拷贝其指向的数组！ • 这就是说，在退出 main 函数作用域的时 候， v1.m_data 会被释放两次！更危险的则是 v1 被解构而 v2 仍在被使用的情况。 • 这就是为什么“如果一个类定义了解构函数，那么

Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 10.0 以上（ GPU 专题） 温馨提示： 1. 会用到第二讲（ RAII 与智能指针）里的知识 2. 课件中一部分代码是基于 C++17 的 个人认为， C++11 中很多特性， 其实可以看做是为了支持多线程而 两个线程试图往同一个数组里推数据。 • 奔溃了！为什么？ • vector 不是多线程安全（ MT-safe ）的容 器。 • 多个线程同时访问同一个 vector 会出现 数据竞争（ data-race ）现象。 std::mutex ：上锁，防止多个线程同时进入某一代码段 • 调用 std::mutex 的 lock() 时，会检测 mutex 是否已经上锁。 • 如果没有锁定，则对 第 5 章：数据结构 案例：多线程环境中使用 std::vector • 刚才说了， vector 不是多线程安全的容器 。 • 多个线程同时访问同一个 vector 会出现 数据竞争（ data-race ）现象。 封装一个线程安全的 vector • 因此，可以用一个类封装一下对 vector 的访问，使其访问都受到一个 mutex 的 保护。 • 然而却出错了：因为 size()

cudaErrorIllegalAddress 。意思是我们访问了非法的地 址，和 CPU 上的 Segmentation Fault 差不多。 封装好了： helper_cuda.h • 其实 CUDA toolkit 安装时，会默认附带一系列案例代码， 这些案例中提供了一些非常有用的头文件和工具类，比如这 个文件： • /opt/cuda/samples/common/inc/helper_cuda.h vector 对元素的构造。默认情况下他可以有任意多个参数，而 如果没有参数则说明是无参构造函数。 • 因此我们只需要判断是不是有参数，然后是不是传统的 C 语 言类型（ plain-old-data ），如果是，则跳过其无参构造，从 而避免在 CPU 上低效的零初始化。 进一步：核函数可以是一个模板函数 • 刚刚说过 CUDA 的优势在于对 C++ 的 完全支持。所以 __global__ 整个地拷贝到 GPU 上！ 而不是浅拷贝其起始地址指针。 如何捕获外部变量？ • 正确的做法是先获取 arr.data() 的值到 arr_data 变量，然后用 [=] 按值捕获 arr_data ，函数体里面也通过 arr_data 来访问 arr 。 • 为什么这样？因为 data() 返回一个起始地 址的原始指针，而原始指针是浅拷贝的， 所以可以拷贝到 GPU 上，让他访问。这

Studio 2019 （ Windows 用户） GCC 9 及以上（ Linux 用户） CMake 3.12 及以上（跨平台作业） Git 2.x （作业上传到 GitHub ） CUDA Toolkit 10.0 以上（ GPU 专题） 第 0 章：汇编语言 x64 架构下的寄存器模型 通用寄存器： 32 位时代 • 32 位 x86 架构中的通用寄存器有： • eax, ecx, edx xmm0 xmm1 xmm0 为什么需要 SIMD ？单个指令处理四个数据 • 这种单个指令处理多个数据的技术称为 SIMD （ single-instruction multiple-data ）。 • 他可以大大增加计算密集型程序的吞吐量。 • 因为 SIMD 把 4 个 float 打包到一个 xmm 寄存器里同时运算，很像数学中矢量的逐元 素加法。因此 SIMD 又被称为矢量，而原始的一次只能处理

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