清华大学 DeepSeek 从入门到精通
直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数,输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标, 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程, 请分析当前瓶颈并提出3种方 案。” ✅ 激发模型深层推理 ❌ 需清晰定义需求边界 混合模式 结合需求描述与关键 约束条件 质量控制元素 通过统一的风格和专业领域知识确保输出的一致性,同时使用约束条件和质量 控制维持标准 增强交互体验 迭代指令元素 + 输出验证元素 + 质量控制元素 任务指令元素 + 背景元素 建立动态的交互模式,允许AI进行自我验证和优化,同时根据任务和背景灵活 调整输出 表2-1-1 提示语元素组合矩阵 调教AI的秘籍:让你的提示语效果倍增的关键策略 如何实现精准定义:明确的核心问题、具体化的 请结合不同学科的理论,提出一个创新的解决方案。 6. 请从结果出发,倒推可能的原因和过程,探索新的解决途径。 提示语链的作用机制(二) 质量控制与优化 多模态信息处理 �实战技巧: �实战技巧: 反馈整合与动态调整 �实战技巧: 1. 在每个步骤完成后,进行自我评估和质量检查。 2. 使用清单核对每个部分是否满足预期目标和质量标准。 3. 设立中期检查点,对任务进度和质量进行评估和调整。 4. 请求同行或专家对内容进行审阅并提供反馈。0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单
析复杂数据,帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律,如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析:在智能交通和城市 规划中,o3mini有助于将不同来源的数据 (如交通流量、气象数据等)进行融合分析, 预测交通拥堵,为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化:在商业智能和数据 分析领域,o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现,并支持用户进行交互式分析。 organism (predator) preying onanother organism (prey) (Begon et al., 1997). 在群落范围内,捕食能够影响某一营养等级的动态,也能够影 响整个群落结构的动态。 Within a community, predation can affect thedynamics of a specific trophic level as well 捕食另一种生物(猎物)(Begon等, 1997) 删除了多余的”捕食的“和"了", 使句子更简洁。 在群落范围内,捕食能够影响某一营养等级的动 态,也能够影响整个群落结构的动态。 在群落范围内,捕食能影响某一营养等级及整 个群落结构的动态。 删除了多余的"能够",并将两个 动态合并在一起,使句子更简洁。 对于整个群落来说,捕食对于保持种群结构稳定、 食物网进程及种群内物种数量稳定具有重要意义 (Menge等,1986;0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前3Ubuntu 桌面培训 2010
2. 在有线选项卡下点击添加按钮。 使用互联网 61 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.4 网 络 设 置 3. 选择 IPv4 设置来配置连接。 注: 绝大多数宽带提供商会使用动态主机控制协议(DHCP)来提供给您一个 IP 地址。 如果需要使用静态 IP 地址,网络管理员应该会提供给您一个。接下来的步骤用于 设定使用静态 IP 地址的连接。 a. 在方法复选框中,选择手动,并在地址右侧点击添加。 点击应用来完成电缆连接的配置。 使用互联网 63 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.6 网 络 设 置 现在,您可以用电缆来连接到互联网了。 如果您的互联网提供商使用 DHCP(动态主机连接协议),但您需要额外的 DNS 服 务,那么只需在 IPv4 设置的方法下拉列表中选择自动配置(DHCP)仅地址,然后在 DNS 服务器一栏中依次输入服务器的地址,多个地址之间用逗号分隔。 和排列。您可以 从企业数据库中提取原始数据,交叉制表,进行总结,把这些数据变成有用的信 息。您可以使用数据透视表来创建具有交互性的表格,根据不同的观点频繁地排 列,重排和总结数据。 • 动态表格顾名思义,动态表格可以根据表中数据的变化进行自动更新。 • 打开和保存 Microsoft Office 专用格式的文件微软专有格式的数据表格也可以在 Calc 中打开,您可以把您的表格保存为 Excel0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3谈谈MYSQL那点事
对读一致性的权衡,如果是对读写实时性要求非常高的话, 就将读写都放在 M1 上面, M2 只是作为 standby 。 比如,订单处理流程,那么对读需要强一致性,实时写实 时读,类似种涉及交易的或者动态实时报表统计的都要采 用这种架构模式 弱一致性 如果是弱一致性的话,可以通过在 M2 上面分担一些读压力 和流量,比如一些报表的读取以及静态配置数据的读取模块 都可以放到 M2 上面。比如月统计报表,比如首页推荐商品0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
定时向所有 broker 发送心跳信息,(包括订阅关系) 定时持久化 Consumer 消费进度(广播存储到本地,集群存储到 Broker) 统计信息打点 动态调整消费线程池 启动拉消息服务 PullMessageService 启动消费端负载均衡服务 RebalanceService 从 namesrv 更新 topic 路由信息0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1
source 属性 正则实例对象属性,除了 global、ingnoreCase、multiline、lastIndex 属性之外,还有一个 source 属性。 它什么时候有用呢? 比如,在构建动态的正则表达式时,可以通过查看该属性,来确认构建出的正则到底是什么: var className = "high"; var regex = new RegExp("(^|\\s)" + className0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0
source 属性 正则实例对象属性,除了 global、ingnoreCase、multiline、lastIndex 属性之外,还有一个 source 属性。 它什么时候有用呢? 比如,在构建动态的正则表达式时,可以通过查看该属性,来确认构建出的正则到底是什么: var className = "high"; var regex = new RegExp("(^|\\s)" + className0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3
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