Ubuntu 桌面培训 2010
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 I.IV.II 应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 I.V II.III 创建一个用户账户和快速切换用户 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 II.IV 添加/删除应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 II.V 桌面效果—— . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 IV 使用 OpenOffice 应用程序 117 IV.I OpenOffice.org 套件介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3RocketMQ v3.2.4 开发指南
....................................................................................... 24 7.10 单队列幵行消费 ............................................................................................. taobao.metaq v3.0 = RocketMQ + 淘宝个性化需求 为淘宝应用提供消息服务 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 2 com.alipay.zpullmsg v1.0 = RocketMQ + 支付宝个性化需求 为支付宝应用提供消息服务 com.alibaba.commonmq v1.0 = Notify RocketMQ + B2B 个性化需求 为 B2B 应用提供消息服务 3 与业术语 Producer 消息生产者,负责产生消息,一般由业务系统负责产生消息。 Consumer 消息消费者,负责消费消息,一般是后台系统负责异步消费。 Push Consumer Consumer 的一种,应用通常吐 Consumer 对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
Consumer 消费拉取的消息的方式有两种 1. Push 方式:rocketmq 已经提供了很全面的实现, consumer 通过长轮询拉取消息后回调 MessageListener 接口实现完成消费, 应用系统只要 MessageListener 完成业务逻辑即可 2. Pull 方式:完全由业务系统去控制,定时拉取消息,指定队列消费等等, 当然这里需要 业务系统去根据自己的业务需求去实现 返回结果 pullResult 更新从哪个 broker(master 还是 slave)拉取消息 反序列化消息 消息过滤 消息中放入队列最大最小 offset, 方便应用来感知消息堆积度 将消息加入正在处理队列 ProcessQueue 将消息提交到消费消息服务 ConsumeMessageService 流控处理, 如果 pullInterval 参数大于 ackIndex 来标记 成功消费到哪里了 消费失败, ackIndex 设置为-1 广播模式发送失败的消息丢弃, 广播模式对于失败重试代价过高,对整个集 群性能会有较大影响,失败重试功能交由应用处理 集群模式, 将消费失败的消息一条条的发送到 broker 的重试队列中去,如果 此时还有发送到重试队列发送失败的消息,那就在 cosumer 的本地线程定时 5 秒钟以后重试重新消费消息, 在走一次上面的消费流程。0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1
• 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 1 页 意见和疑问 如果有意见或者问题的话,可以直接通过以下方式联系到我。 • 前端网 • 知乎 • 掘金 • qdlaoyao@126.com 确保你现在看的迷你书是最新版本,请点击这里: 了。真是佩服老姚的理解和讲解能力。相信我,通读迷你小书,可以让你真正理解正则并在工作中不 怕读,不怕写正则。让正则成为你开发中的一把利器。 — 小鱼二 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 2 页 这是一本由浅入深且环环相扣的正则书籍,花了两天的碎片时间(8h)看完了,得益于老姚程序员的 逻辑性以及娴熟的文字表达能力,原本枯燥晦涩的正则知识,变得清晰且有迹可循! — Jack Lo 老 — Dark_Night JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 3 页 导读 亲爱的读者朋友,如果你打开了这本书,说明你跟我一样,对正则很感兴趣。 想必你也了解正则的重要性。在我看来,正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。 本书的目的,是希望所有认真读完的朋友们,能真正地学会并应用正则表达式。 本书内容共有七章,完整地讨论了 JavaScript 语言的正则表达式方方面面。0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0
• 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 1 页 意见和疑问 如果有意见或者问题的话,可以直接通过以下方式联系到我。 • 前端网 • 知乎 • 掘金 • qdlaoyao@126.com 后续版本更新,会在这里更新: 《JavaScript 了。真是佩服老姚的理解和讲解能力。相信我,通读迷你小书,可以让你真正理解正则并在工作中不 怕读,不怕写正则。让正则成为你开发中的一把利器。 — 小鱼二 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 2 页 这是一本由浅入深且环环相扣的正则书籍,花了两天的碎片时间(8h)看完了,得益于老姚程序员的 逻辑性以及娴熟的文字表达能力,原本枯燥晦涩的正则知识,变得清晰且有迹可循! — Jack Lo 老 — Dark_Night JavaScript 正则表达式迷你书 前言 | 第 3 页 导读 亲爱的读者朋友,如果你打开了这本书,说明你跟我一样,对正则很感兴趣。 想必你也了解正则的重要性。在我看来,正则表达式是衡量程序员水平的一个侧面标准。 本书的目的,是希望所有认真读完的朋友们,能真正地学会并应用正则表达式。 本书内容共有七章,完整地讨论了 JavaScript 语言的正则表达式方方面面。0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单
清华大学新闻学院与人工智能学 院双聘教授 沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 sonnet 平衡性能:在模型大小和 性能之间取得平衡,适合 中等规模任务。 多模态支持:支持文本和 图像处理,扩展应用场景。 可解释性:注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1 高效推理:专注于低延迟和 高吞吐量,适合实时应用。 轻量化设计:模型结构优化, 资源占用少,适合边缘设备 和移动端。 多任务支持:支持多种任务, 如文本生成、分类和问答。 Kimi k1.5 数据挖掘能力出色 快速读取文件数据,提取网址链接 长文本数据处理能力突出 爬虫数据采集存在代码错误问题 数据分析能力相对较弱 数据应用情况总结 新思路:优势互补,协同应用 Claude+DeepSeek 数据处理的“洗髓易筋” Claude 3.5 Sonnet 在文本提取 上较稳定,可用于数据清洗, DeepSeek R1 可确保数据完整性0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前3MySQL高可用 - 多种方案
切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况,读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 10 在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server,因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现,比如:临时更改 mysql 的端口等。 安装配置比单写入稍微复杂,需要另外一个 VIP。管理比单写入复杂。 主切换后从需要手工切换。 切换需要 1s 左右的时间。 3.4 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器(后端有多个从服务器也是可以的, MMM 能将从服务器自动切 换)并且还能实现数据库的读写分离的情况,这样 backup 机器也能用起来,提 高系统资源的利用率,减少 master 端的负载。应用中读数据库配置读 VIP,写数 据库配置写 VIP。这个方案也能够很方便的进行单台数据库的管理维护以及切换 工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是非常方便的。 3.5 方案实战 3.5.1 实战环境介绍 服务器名0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化
complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller,用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • 默认资源类型:如 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持 InnoDB 引擎 • 开启 GTID,ROW 模式 binlog • 每张表必须有检测冲突的主键 • 目前最多只支持 9 个节点 • loose-group_replication_0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前32022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享
尽可能的减少NN Java GC带来的⽆ 响应问题 运维价值 Apache Ozone – 使⽤场景 #2 • 可以快速的对接已适配S3 接⼝的应⽤ • 减少数据在多个平台间的迁移 • 使⽤单⼀的API协议来应对混合云架构 业务价值 • 集约化的⼀套存储来⾯向不同的业务负载 • 更易于运维的控制⾯ • 只需要⼀个运维团队⽽不是多个 运维价值 OZONE STORAGE Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 新进展 • ⽂件系统优化(FSO) • Ozone Balancer • 纠删码 • 单数据盘单RocksDB实例 ⽂件系统优化(FSO) dir1 dir2 dir3 file-1 file-1M 100万个⽂件 vol/buck1 Key entry /vol/buck1/dir1/ Chunk5 1MB Chunk6 1MB Parity1 1MB Parity2 1MB 条带1 条带2 0 单盘单RocksDB实例(HDDS-3630) 当前 - 每个Container的元数据保存在独⽴RocksDB实例中 单盘单RocksDB实例 问题 • ⼤容量磁盘,系统中有上万个Container和 RocksDB实例 • 内存开销⼤,需保留众多RocksDB实例0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前3基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台
构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 • 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』, 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』,多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前3
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