................................................................................... 24 7.10 单队列幵行消费 ................................................................................................. ................................................................................ 43 14.3.1 提高消费幵行度 .................................................................................................. 项目开源主页：https://github.com/alibaba/RocketMQ 1 1 前言 本文档旨在描述 RocketMQ 的多个关键特性的实现原理，幵对消息中间件遇到的各种问题迕行总结，阐述 RocketMQ 如何解决返些问题。文中主要引用了 JMS 规范不 CORBA Notification 规范，规范为我们设计系统挃明了 方吐，但是仍有丌少问题规范没有提及，对亍消息中间件又至关重要。RocketMQ

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 VI.52 填写软件源 APT 行 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302 VI 使用课程总结幻灯片，并在其中标明重点。 • 重申该主题与学生实际工作之间的相关性。 I Ubuntu 介绍 • 开源的基本概念 • 自由软件运动、开源和 Linux 之间的联系 • Ubuntu 如何同开源相结合 • Ubuntu 是如何发展起来的 • 关于 Ubuntu 的版本 • Ubuntu 与 Microsoft Windows 的主要区别 I.I 关于开源 教员注记： 本课重点是帮助学生理解“开源”这个 lman Copyleft 与 Copyright 相对应，它来源于英语中 left 和 right 有“左”和“右”这 对相反的意思，这种表达方式意在表明自由软件版权精神与传统版权思想的明显不 同。Copyleft 并不是一种许可证，也不是对版权概念的反对或否定；不仅如此，它还 是帮助使用法律保护自由软件版权和生态的一种重要方法。Copyleft 用于形容某些自 由软件的许可证，这些许可证的共

快，R1数据采集结果更加完 整准确；其他2个模型都存在多次调试但代码仍然运行不成功的问题，如代码中罗列URL不全、输出文本中提取数据为空等。 Kimi k1.5 能够提取所有网址，代码运 行后生成本地文件，但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到 表格，但数据维度有限。 Kimi k1.5 一般文本（7000token）： 能够快速提取文本数据，并整 理成可视化数据表格，数据准 确，所提取数据维度不够全面。 长文本（15000token）：同 样能够高效准确地提取文本中 数据，较一般长度文本所集成 数据维度反而更加全面。 结论 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Claude 3.5 sonnet 提供数据分析程序代码， 能够提取大部分特征并 对其与生存率的关联进 行分析，但最终没有形 成明确的结论。 Kimi k1.5 能够精准分析关键 指标生存率，但对 特征提取不完整， 仅能识别较为浅层 的数据关联，分析 能力相对较弱。  DeepSeek

发情 感共鸣，从而有效引导目标受众作出相应的决策或行动。文案写作中最重要的维度包括：信息传递、情感共 鸣和行动引导。其中，信息传递的核心在于清晰、准确、相关；情感共鸣的核心在于触动、共感、记忆；行 动引导的核心在于说服、激励和转化。 信息传递 情感共鸣 行动引导 信息传递：设计清晰、精准的信息框架提示语 在商业文案写作中，有效的信息传递是基础，信息传递的核心在于清晰和精准。 �信息传递特质提示语设计技巧 清晰的收益阐述 利益点强化：要求明确列出采取行动后的具体收益 5. 社会证明的运用 案例/数据要求：要求加入用户见证或数据支持 为[产品/服务名称]创作一则促销文案，目标是有效引导目标受众立即采取行 动。请遵循以下结构和要求： （1）注意力抓取（30字以内）： 创作一个引人注目的标题 要求：包含行动词和具体数字，如“立省30%”、“7天见效”等 （2）行动目标明确化（20字以内）： 主题：[主题] 核心观点：[观点] 目标读者：[读者群体] 价值类型：分析型/方法型/经验型 表达基调：专业/犀利/温和 必要元素：数据点/行业洞察/专家引用 差异化要求： - 竞品分析：[3—5个同主题标题] - 创新角度：[具体说明] 生成要求： - 提供3个方案 - 每个方案说明亮点 基于以上特质，设计标题生成的提示语需把握以下原则： （1）明确价值维度：指明文章提供的具体价值类型，如解

的首字母，空白符的单词是 white space。 \S 表示 [^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。 . 表示 [^\n\r\u2028\u2029]。通配符，表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符 除外。 记忆方式：想想省略号 … 中的每个点，都可以理解成占位符，表示任何类似的东西。 如果要匹配任意字符怎么办？可以使用 [\d\D]、[\w\W]、[\s\S] 和 [^] 中任何的一个。 ^（脱字符）匹配开头，在多行匹配中匹配行开头。 $（美元符号）匹配结尾，在多行匹配中匹配行结尾。 比如我们把字符串的开头和结尾用 "#" 替换（位置可以替换成字符的！）： var result = "hello".replace(/^|$/g, '#'); console.log(result); // => "#hello#" 多行匹配模式（即有修饰符 m）时，二者是行的概念，这一点需要我们注意： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 30 页 注意里面的 \1，表示的引用之前的那个分组 (-|\/|\.)。不管它匹配到什么（比如 -），\1 都匹配那个同 样的具体某个字符。 我们知道了 \1 的含义后，那么 \2 和 \3 的概念也就理解了，即分别指代第二个和第三个分组。 看到这里，此时，恐怕你会有几个问题。 3.3.1. 括号嵌套怎么办？

的首字母，空白符的单词是 white space。 \S 表示 [^ \t\v\n\r\f]。 非空白符。 . 表示 [^\n\r\u2028\u2029]。通配符，表示几乎任意字符。换行符、回车符、行分隔符和段分隔符 除外。 记忆方式：想想省略号 … 中的每个点，都可以理解成占位符，表示任何类似的东西。 如果要匹配任意字符怎么办？可以使用 [\d\D]、[\w\W]、[\s\S] 和 [^] 中任何的一个。 ^（脱字符）匹配开头，在多行匹配中匹配行开头。 $（美元符号）匹配结尾，在多行匹配中匹配行结尾。 比如我们把字符串的开头和结尾用 "#" 替换（位置可以替换成字符的！）： var result = "hello".replace(/^|$/g, '#'); console.log(result); // => "#hello#" 多行匹配模式（即有修饰符 m）时，二者是行的概念，这一点需要我们注意： JavaScript 正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 30 页 注意里面的 \1，表示的引用之前的那个分组 (-|\/|\.)。不管它匹配到什么（比如 -），\1 都匹配那个同 样的具体某个字符。 我们知道了 \1 的含义后，那么 \2 和 \3 的概念也就理解了，即分别指代第二个和第三个分组。 看到这里，此时，恐怕你会有几个问题。 3.3.1. 括号嵌套怎么办？

例如, “/vol-1/buck-1/dir1/dir2/dir3/file-1” ● LEGACY: 所有已存在的桶，升级后变成LEGACY 版本，以⽀持向后兼容 存储Key格式基本同OBS, 通过配置项区分偏向⽂件，还是偏向S3对象的⽀持 引⼊Bucket级别 OM Metadata Layout 版本号 ⽂件系统优化 ⽂件系统优化效果 Query Details: Dropped 1-replica 0 100% 3-replica 2 33% EC RS(6,3) 3 67% EC RS(10, 4) 4 71% EC RS(3,2) 2 60% 以计算为代价，在不降低数据可靠性的同 时，降低数据存储成本 数据可靠性 vs. 存储效率 纠删码策略 • 内建⽀持的策略 • RS-3-2-1024K • RS-6-3-1024K • XOR-2-1-1024K • 可定制新的策略

xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用（机器器学习） - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 租户集成 • 企业真实场景 - 集成旧系 统，并⾏行行跑业务。 • 资源对照表 • Tenant 与 Project • Namespace 与 Network(Neutron) • Service/Ingress 与 LBaaS(Neutron) • openstack/kuryr- kubernetes 运⾏行行和构建应⽤用 跑在 KUBERNETES 上的应⽤用 com/caicloud/charts • https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性：从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读：跟踪所有 k8s 对象状态 版本化：快速从历史版本回滚 构建应⽤用 典型 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE

16:20:32 获取 34 字幕分类 根据字幕信息嵌⼊到视频中的⽅式，可以把字幕分为： 软字幕 特点 过程可逆 可以提取出字幕⽂件，查看字幕源代码 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件中，播放时 需经过播放器处理解析显示（=VSFilter渲染） 外挂字幕 以单独的字幕⽂件形式存在，播放时经播放器处理解析 显示（=VSFilter渲染）到视频上 硬字幕=内嵌字幕 该字幕格式常被字幕组所应⽤ ⽬前有很多播放器⽀持渲染SSA、ASS字幕 最新版本：V4.00+ ASS字幕分类 软字幕 特点 过程可逆 可以提取、取出和查看源代码的 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件 中，播放时需经过VSFilter渲染 外挂字幕 字幕⽂件以单独形式存在，播放时经VSFilter 渲染到视频上 内嵌字幕 指字幕被以图形⽅式硬编码到视频中 变成视频数据本身=视频数据的⼀部分

Decimal 类型字段不要单独建立为索引，但覆盖索引可以 类型字段不要单独建立为索引，但覆盖索引可以 包 包 含这些字段。 含这些字段。  只有建立索引以后，表内的行才按照特地的顺序存储，按照 只有建立索引以后，表内的行才按照特地的顺序存储，按照 需要可以是 需要可以是 asc asc 或 或 desc desc 方式。 方式。  如果索引由多个字段组成将最用来查询过滤的字段放在前面 操作，注意此时需要注意一点查询 操作，注意此时需要注意一点查询 条 条 件可以使用聚集索引，如果是非聚集索引将起到相反的结果 件可以使用聚集索引，如果是非聚集索引将起到相反的结果  当只要一行数据时使用 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 LIMIT 1  尽可能的使用 尽可能的使用 NOT NULL NOT NULL 填充数据库 填充数据库  拆分大的 拆分大的 DELETE DELETE