上稍显不足，同时与Claude 3.5 sonnet所输出的表格更为工整、简洁。 Claude 3.5 sonnet 一般文本（7000token）： 能够准确提取文本数据，并 整理成可视化图表，表格文 字简洁，没有提及文本中的 环比和同比数据。 长文本（15000token）： 长文本粘贴后会自动形成文 件，能够准确集成文本数据 表格，但数据维度有限。 Kimi k1.5 最终依据。 数据挖掘 1、读取即将上映的2025年电影数据集 2、对数据集进行深入分析和数据挖掘 任务 DeepSeek R1 能够准确对数据进行分类，从多个维度进行梳理和分析，借助可视化图表进行数据挖掘，基于分析结 果提供可行建议，但整体数据挖掘深度较浅，缺少对不同类型数据直接关联性的探究。 第一轮对话： 第二轮对话： （基于初步分析结果，选择其中一部分或某个方 向进行深入的数据挖掘） 、质量评估或产品验证的最终依据。 数据可视化 基于titanic遇难者数据分析结果绘制可 视化图表 任务  Open AI o3mini的数据可视化能力突出，能够直接高效地生成多种类型可视化图表，准确度高；  DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案，但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务，部分代码会出现错误 Open AI

. . . . . . . . . . . . . 158 IV.38 运行图表向导 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 IV.39 选择图表类型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 IV.40 插入的图表 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160 IV.41 了强大的功能和工具，可以完成小到一封简短的信件，大到创建包含图表、图形、照 片、表格和索引的一整本书的各种文字处理任务。诸如创建多栏报纸和宣传册这样的 复杂平面出版任务也不在话下。 IV.I.II OpenOffice.org 电子表格 OpenOffice.org 电子表格(Calc)是一款强大的电子表格程序，包含计算、分析、求 和以及以报告或图表形式展示数据所需的全部工具。它还有大量的高级功能，比如输

Overview 5.1 RocketMQ 是什么？ TOPIC_A TOPIC_B Producer Producer Consumer Consumer Consumer 图表 5-1 RocketMQ 是什么  是一个队列模型的消息中间件，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。  Producer、Consumer、队列都可以分布式。  Producer Server集群 Broker Master1 Broker Master2 Broker Slave1 Broker Slave2 Producer集群 Consumer集群 图表 5-2RocketMQ 网络部署图 RocketMQ 网络部署特点  Name Server 是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点乀间无任何信息同步。  Broker 部署相对复杂，Broker C2 C3 Consumer Group A C1 C2 C3 Message TopicA Message TopicB、TopicC TopicA、TopicB TopicB 图表 5-3RocketMQ 逻辑部署结构  Producer Group 用来表示一个収送消息应用，一个 Producer Group 下包含多个 Producer 实例，可以是多台机器，也可以