强大的音视频处理工具: FFmpeg
reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-14 11:26:01 获取 5 FFmpeg概览 FFmpeg 是什么:⼀个,功能极其强⼤的,⾳视频处理相关的库 ffmpeg能⽤来⼲什么? 可以⽤ ffmpeg 做很多和⾳视频相关的处理。 绝⼤多数和⾳频视频字幕等相关的操作,ffmpeg都⽀持。 列举我之前遇到过的⼀些,供参考: 解析出视频的信息 subtitle.srt subtitle.ass 另外还有: ffmpeg 被其他⼯具调⽤:⽤于解析和操作⾳视频 Python的⾳频处理库: pydub https://github.com/jiaaro/pydub Python的⾳频解析库: audioread https://github.com/beetbox/audioread crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC 16:20:32 获取 34 字幕分类 根据字幕信息嵌⼊到视频中的⽅式,可以把字幕分为: 软字幕 特点 过程可逆 可以提取出字幕⽂件,查看字幕源代码 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件中,播放时 需经过播放器处理解析显示(=VSFilter渲染) 外挂字幕 以单独的字幕⽂件形式存在,播放时经播放器处理解析 显示(=VSFilter渲染)到视频上 硬字幕=内嵌字幕0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3RocketMQ v3.2.4 开发指南
Broker,那举只需要依赖 rocketmq-broker 返个 jar 包即可,可通过 API 迕行交互, 如果定制 client,则依赖 rocketmq-client 返个 jar 包,对其提供的 api 迕行再封装。 开源社区地址: https://github.com/alibaba/RocketMQ 在 RocketMQ 项目基础上衍生的项目如下 com.taobao.metaq 降低。 如果服务器部署为同步双写模式,此缺陷可通过备机自劢切换为主避免,丌过仍然会存在几分钟的服务丌 可用。(依赖同步双写,主备自劢切换,自劢切换功能目前迓未实现) 目前已知的应用只有数据库 binlog 同步强依赖严格顺序消息,其他应用绝大部分都可以容忍短暂乱序,推 荐使用普通的顺序消息。 Message Queue 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 返种过滤方式可由应用完全自定丿实现,但是缺点是很多无用的消息要传输到 Consumer 端。 4.5 Message Persistence 消息中间件通常采用的几种持丽化方式: (1). 持丽化到数据库,例如 Mysql。 (2). 持丽化到 KV 存储,例如 levelDB、伯克利 DB 等 KV 存储系统。 (3). 文件记彔形式持丽化,例如 Kafka,RocketMQ 项目开源主页:https://github0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3Ubuntu 桌面培训 2010
org 演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 IV.I.IV OpenOffice.org 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 目录 5 Ubuntu 桌面培训 目录 IV.I.V OpenOffice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 IV.57 打开艺术字图片库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 Windows 中默认支持播放 MP3 文件。 Windows 7 有两个多媒体程序:Windows 媒体播放器(简称 WMP)和 Windows 媒 体中心(简称 WMC)。WMP 用于播放音乐,它支持大音乐库和索引检索系统,您可以 按艺术家搜索,也可以搜索一段具体的音乐。 WMC 则可以把您的计算机变成媒体中 心。 图片和视频 Windows 7 的 Picture Gallery 程序里,您可以上传任何图片和加标0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
// 2 个 字 节 ( short ) 存 放 属 性 值 大 小 , 后 存 放 propertiesLength 大小的属性数据 3) MapedFile 是 PageCache 文件封装,操作物理文件在内存中的映射以及将内存数据持久 化到物理文件中, 代码中写死了要求 os 系统的页大小为 4k, 消息刷盘根据参数 (commitLog 默认至少刷 4 页, consumeQueue 第五章 Remoting 通信层: Rocketmq 的通信层是基于通信框架 netty 4.0.21.Final 之上做了简单的协议封装,是强依赖。 一: NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ResponseFuture 模式: invokeSyncImpl register,unregiter, active, inactive, exception NettyClientHandler netty 处理请求的业 Client 与通信层的交互封装了 MQClientAPIImpl 统一处理,在 MQClientAPIImpl 构造的时候注 册了 ClientRemotingProcessor 来处理 server 的请求0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3使用 Docker 建立 MySQL 集群
使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306 4,-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3MySQL高可用 - 多种方案
作为故障转移,提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性,一般都是采用单点写入,本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求。本方案实现的功能是当网络有问题、 mysql 有问题、服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机, 当主服务器服务启动起来后会自动切换回来。 2.2 方案架构图 的端口等。 切换需要 1s 左右的时间。 2.4 方案实战 2.4.1 适用场景 这个方案适用于只有两台数据库服务器并且还没有实现数据库的读写 分离的情况,读和写都配置 VIP。这个方案能够便于单台数据库的管理 维护以及切换工作。比如进行大表的表结构更改、数据库的升级等都是 非常方便的。 2.4.2 实战环境介绍 服务器名 IP VIP 系统 Mysql Master 作为故障转移,提高系统的可用性。但是一般的 mysql 高可用为了实现 mysql 数据的一致性,一般都是采用单点写入,本方案采用 keepalived 中的 sorry_server 来实现写入数据库为单点的需求,读负载均衡通过 lvs 实现,读能自由 的实现负载均衡和故障切换。本方案实现的功能是当网络有问题、mysql 有问题、 服务器宕机、keepalived 服务停止后,服务器能自动跳转到备用机,当主服务器服务0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前3谈谈MYSQL那点事
互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事 MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享 Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性,那 么我们就采取中间的策略,就是在同机房再部署一个 S1(R) ,作为备库,提供读取服务,减少 M1(WR) 的 压力,而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器,也许会增加采 购压力,但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径,实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 服务优化 服务优化 应用优化 应用优化 MySQL MySQL 优化方式 优化方式 影响性能的因素 影响性能的因素 应用程序 应用程序 查询 查询 事务管理 事务管理 数据库设计 数据库设计 数据分布 数据分布 网络 网络 操作系统 操作系统 硬件 硬件 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 使用好的硬件,更快的硬盘、大内存、多核 CPU CPU ,专业的0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)
介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择, 性能调优不能以牺牲代码的可读性和可维护性为代价。 1.3 调优思路 性能优化首先要较为精准的定位问题,分析系统性能瓶颈,然后根据其性能指标以及 所处层级选择优化的方式方法。 下面介绍MySQL数据库具体的调优思路和分析过程,如图1所示。 调优分析思路如下: 1. 很多情况下压测流量并没有完全进入到服务端,在网络上可能就会出现由于各种 规格(带宽、最大连接数、新建连接数等)限制,导致压测结果达不到预期。0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前3清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单
沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 用户在不同科研需求下得到充分支持。 增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。 无数据检索:以现有真实数据库作为支撑,通过关键词 检索,自动搜集相关文献并生成综述报告,目前只支持 英文检索。 低重复率:结合现有查重机制与AI技术,在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略,从源头上降低重复率风险, 所 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。 无限双语数据导入:支持中文与英文文献的导入,并且 文献数据量没有限制,能够轻松处理中文文献的系统性 梳理,以及国际文献的跨语言分析。 幻觉克服:以现有真实数据库作为支撑,借助由专家设 计撰写的提示词,精准规避AI生成中的幻觉问题。 高规范格式输出:所生成的综述文档格式规范、结构清 晰,符合学术论文标准,用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前3清华大学 DeepSeek 从入门到精通
主题标签生成(如新闻分类) 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段(Python、 JavaScript) • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 如何使用DeepSeek? 设计评估标准,量化提示语效果 跨域整合能力 将专业领域知识转化为有效的提示语 利用提示语桥接不同学科和AI能力 创造跨领域的创新解决方案 系统思维 设计多步骤、多维度的提示语体系 构建提示语模板库,提高效率和一致性 开发提示语策略,应对复杂场景 表1-3-2提示语设计进阶技能子项 核心技能 子项 语境理解 深入分析任务背景和隐含需求 考虑文化、伦理和法律因素 预测可能的误解和边界情况 逻 辑性和语法正确的形式,但其输出内容可能包含完全 虚构、不准确或与事实不符的信息。 AI幻觉的产生通常是由于模型在缺乏相关信息 的情况下,通过概率性选择生成内容,而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理,这使得其输 出不仅难以信赖,且可能误导用户。 形成原因 除AI幻觉这一关键缺陷外,潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
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