自定义屏幕保护 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 268 VI.II.IV 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 VI.III 3D 特效 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 III.25 从备份恢复 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 VI.25 自定义屏幕分辨率 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 VI.26 分辨率确认对话框 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

beanstalkd，VisiNotify (1)、(2)、(3)三种持丽化方式都具有将内存队列 Buffer 迕行扩展的能力，(4)只是一个内存的镜像，作用是当 Broker 挂掉重启后仍然能将乀前内存的数据恢复出来。 JMS 不 CORBA Notification 规范没有明确说明如何持丽化，但是持丽化部分的性能直接决定了整个消息中间件 的性能。 RocketMQ 参考了 Kafka 的持丽化方式，充分利用 (4). 机器掉电，但是能立即恢复供电情冴。 (5). 机器无法开机（可能是 cpu、主板、内存等关键设备损坏） (6). 磁盘设备损坏。 (1)、(2)、(3)、(4)四种情冴都属亍硬件资源可立即恢复情冴，RocketMQ 在返四种情冴下能保证消息丌丢，戒 者丢失少量数据（依赖刷盘方式是同步迓是异步）。 (5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 已经消费成功的消息，由亍业务上需求需要重新消费，要支持此功能，Broker 在吐 Consumer 投递成功消息后，消息仍然需要保留。幵丏重新消费一般是挄照时间维度，例如由亍 Consumer 系统故障， 恢复后需要重新消费 1 小时前的数据，那举 Broker 要提供一种机制，可以挄照时间维度来回退消费迕度。 RocketMQ 支持挄照时间回溯消费，时间维度精确到毫秒，可以吐前回溯，也可以吐后回溯。

Open AI o3mini 响应速度快，高效输出数据分析 结果，分析各因素对关键指标生 存率的影响，语言表达自然，重 点突出结合历史背景对数据规律 进行验证，但没有察觉数据异常。 DeepSeek R1 详细展示长思维链，精准提取关键指 标“幸存率”，分析多个因素特征对 幸存率的影响，结合历史背景对数据 及规律进行验证，并敏锐察觉数据异 常，提出了异常处理建议。 1、读取titanic遇难者名单excel 评估或产品验证的最终依据。 数据分析 Claude 3.5 sonnet 提供数据分析程序代码， 能够提取大部分特征并 对其与生存率的关联进 行分析，但最终没有形 成明确的结论。 Kimi k1.5 能够精准分析关键 指标生存率，但对 特征提取不完整， 仅能识别较为浅层 的数据关联，分析 能力相对较弱。  DeepSeek R1与Open AI o3mini的 时编程指导，自动生成代码示例，帮助解决 编程难题。 • 自动化代码审查工具：自动审查代码， 发现潜在问题并提供优化建议，提升开发效 率与代码质量。 新思路：Open AI o3mini的数据应用 推 理 响 应 速 度 快 写 作 情 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器

扩展性提升 • ⽆需改变或改造业务应⽤代码 • 降低控制平⾯的节点数和服务依赖 业务价值 • 降低⼤规模集群的运维难度 • 可通过HDFS API和Distcp进⾏快速迁移 • 降低系统恢复时间 • 尽可能的减少NN Java GC带来的⽆ 响应问题 运维价值 Apache Ozone – 使⽤场景 #2 • 可以快速的对接已适配S3 接⼝的应⽤ • 减少数据在多个平台间的迁移 汇报⼼跳 均衡器Ozone Balancer 主要配置项 • 启动服务 • 停⽌服务 • Threshold配置 • 最多连续迭代运⾏次数 • 每次迭代最⼤迁移数据量 Average使⽤率 DN1 DN2 DN3 DN4 + threshold - threshold 纠删码(HDDS-3816) 数据可靠性 (越⾼越好) 存储效率 (越⾼越好) 1-replica 0 100% Chunk4 1MB Chunk5 1MB Chunk6 1MB Parity1 1MB Parity2 1MB 条带1 条带2 0 Chunk1 1MB 数据读取在线恢复 DN5 C-2 DN1 C-2 DN2 C-2 DN3 C-2 DN4 C-2 EC Container Group 客户端 读取⽂件 Chunk1 Chunk2

互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单，使用 128K 64M 用来做 MyISAM 表全表扫描的缓冲大 小 . 为从数据表顺序读取数据的读操 作保留的缓存区的长度 myisam_sort_buffer_size 16M 128M 设置 , 恢复 , 修改表的时候使用的缓冲 大小，值不要设的太大 服务优化 服务优化 InnoDB InnoDB 选项 选项 选项 缺省值 推荐值 说明 innodb_buffer_pool_size 32M

输出字幕信息： Stream #0:2(zho): Subtitle: mov_text (tx3g / 0x67337874), 1280x108, 0 kb/s (default) 分辨率=宽x⾼ ⽤ffmpeg相关的ffprobe ffprobe -v error -select_streams v:0 - show_entries stream=height,width -of 0)协议发布 all right reserved， powered by Gitbook最后更新： 2021-09-14 08:31:51 获取 17 获取视频属性 ⽤ffprobe获取视频分辨率 宽度和⾼度 举例： 查看视频基本信息 通过： ffmpeg -i xxx.mp4 ffmpeg -i xxx.mp4 即可看到mp4视频的信息，其中包括了字幕的信息： 其中： Stream ffmpeg -t 3 -ss 00:00:02 -i small.webm small-clip.gif 转化⾼质量 GIF 默认转化是中等质量模式，若要转化出⾼质量的 gif，可以修改⽐特率 ffmpeg -i small.mp4 -b 2048k small.gif ffmpeg -i small.mp4 -b 2048k small.gif crifan.com，使⽤署名4.0国际(CC

加载只是建立文件映射 redoLog 队列恢复，加载本地 redoLog 文件 tranStateTable 事物状态表， 加载本地 tranStateTable 文件 recover: 正常恢复： 利用 tranRedoLog 文件的 recover 利用 tranStateTable 文件重建事物状态表 异常恢复： 先按照正常流程恢复 Tran Redo Log commitLog 异常恢复，commitLog 根据 checkpoint 时间点重新生成 redolog， 重新分发 消息 DispatchRequest, 分发消息到位置信息到 ConsumeQueue 更新 Transaction State Table 记录 Transaction Redo Log 删除事物状态表 tranStateTable tranStateTable 通过 RedoLog 全量恢复 StateTable 重头扫描 RedoLog， 过滤出所有 prepared 状态的消息， 将 commit 或者 rollback 的消息对应的 prepared 消息删除 重建 StateTable, 将上面过滤出的 prepared 消息，添加到事物状态表文件中 这个事物状态表 transstable 的作用是定期（1 分钟）将状态为

检查对照组设置是否存在偏差； ③ 重新计算p值并判断显著性。" �实战技巧： 分析需求 "分析近三年新能源汽车销量数据（附CSV），说明： ① 增长趋势与政策关联性； ② 预测2025年市占率，需使用ARIMA模型并解释参数 选择依据。" �实战技巧： 执行需求 �实战技巧： "将以下C语言代码转换为Python，要求： ① 保持时间复杂度不变； ② 使用numpy优化数组操作； 描绘2—3个核心目标受众群体，包括人口统计特征、行为习惯、价值观和媒 体使用偏好。为每个群体设定一个吸引人的昵称。 （3）传播目标（600字内）： 设定3个SMART目标，涵盖品牌知名度、参与度和转化率。每个目标都应有具体的 数字指标和时间框架。 （4）核心信息（500字内）： 提炼1个总体信息和3个支持性信息点。这些信息应与品牌调性一致，并能引起目标 受众的共鸣。 （5）全渠道矩阵（1500字内）： 成果展示 • 结构清晰 • 具体事例 维度 提示语示例 要求 成果概述 请总结过去一年中 的主要工作成果， 重点展示对业务的 推动作用。 业绩突出项：[列出关键业绩指 标，如销售额、客户增长率、项 目完成情况等]成果分析：[分析 这些成果带来的具体影响，如提 升效率、拓展市场等] 数据支撑 请提供支撑业绩的 具体数据，并通过 数据展示工作成效。 数据呈现：[使用具体数字或百 分比，如“销售额增长了20%”或

多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展不是很方便。  可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 的端口等。  切换需要 1s 左右的时间。 2.4 可用性多方面进行切换。  可以将写 VIP 和读 VIP 分别进行设置，为读写分离做准备。  扩展很方便。可以在后面添加多个从服务器，并做到负载均衡。 缺点：  在启动或者恢复后会立即替换掉定义的 sorry_server，因此如果要实现指 定条件替换或者不替换需要通过其他方式实现，比如：临时更改 mysql 的端口等。  安装配置比单写入稍微复杂，需要另外一个 VIP。管理比单写入复杂。 当服务器 或者 master 的 heartbeat 宕掉以后会自动切换到 backup 上，服务器或者 master 的 heartbeat 恢复以后可以自动切换回来，master 继续提供服务。 4.2 方案优缺点  优点： 配置简单、，可配置主机恢复后是否切换回 master。不存在单点故障。  缺点： 当 mysql 服务挂掉或者不可用的情况下不能进行自动切换，需要通过 crm

例如CPU，Memory，Disk I/O，Network I/O，如果是某个硬件指标有问题，需要深入的进行分析。 4. 如果硬件指标都没有问题，需要查看数据库相关指标，例如：等待事件、内存命 中率等。 5. 如果以上指标都正常，应用程序的算法、缓冲、缓存、同步或异步可能有问题， 需要具体深入的分析。 瓶颈点 说明 硬件/规格 一般指的是CPU、内存、磁盘I/O方面的问题，分为服务器硬件瓶