实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 补 全 与 注 释 生成 例如：DeepSeek-R1，GPT-o3在逻辑推理、数学推理和实时问题解决方面表现突出。 推理大模型： 推理大模型是指能够在传统的大语言模型基础上，强化推理、逻辑分析和决策能力的模型。它 们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”） 推理模型 需明确对话目标，避免开放发散 “从技术、伦理、经济三方面分析 AI的未来” 情感化提问（如“你害怕AI吗？”） 逻辑分析 推理模型 直接抛出复杂问题 “分析‘电车难题’中的功利主义 与道德主义冲突” 添加主观引导（如“你认为哪种对？”）

情感分析，对数据进行深入解读，帮助市场调 研等领域理解消费者情感，优化产品和策略。 • 故事化数据呈现：借助o3mini将数据以 故事的形式呈现，增强数据的可读性和吸引力， 帮助公众理解复杂的科学和技术知识。 • 复杂数据模式识别：借助o3mini高效分 析复杂数据，帮助科学研究和工程领域发现 模式和规律，如天文学中的星系演化或地质 学中的地震数据分析。 • 多源数据融合分析：在智能交通和城市 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块，确保 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能：增强版具备绘图功能，可通过可视化 图示（如文献关键词共现图）直观展示综述内容，帮助 容，帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索：以现有真实数据库作为支撑，通过关键词 检索，自动搜集相关文献并生成综述报告，目前只支持 英文检索。  低重复率：结合现有查重机制与AI技术，在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略，从源头上降低重复率风险， 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入：支持中文与英文文献的导入，并且 文献数据量没有限制，能够轻松处理中文文献的系统性

(5)、(6)属亍单点故障，丏无法恢复，一旦収生，在此单点上的消息全部丢失。RocketMQ 在返两种情冴下，通 过异步复制，可保证 99%的消息丌丢，但是仍然会有极少量的消息可能丢失。通过同步双写技术可以完全避免单点， 同步双写势必会影响性能，适合对消息可靠性要求极高的场合，例如不 Money 相关的应用。 RocketMQ 从 3.0 版本开始支持同步双写。 4.7 Low Latency Ext4 文件系统删除 1G 大小的文件通常耗时小亍 50ms，而 Ext3 文件系统耗时约 1s 左史，丏删除文件时，磁盘 IO 压力极大，会导致 IO 写入超时。 文件系统局面需要做以下调优措施 文件系统 IO 调度算法需要调整为 deadline，因为 deadline 算法在随机读情冴下，可以合幵读请求为顺序跳跃 方式，从而提高读 IO 吞吏量。 Ext4 文件系统有以下 Bug，请注意

正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 34 页 其中分组 (.) 表示首字母。单词的界定是，前面的字符可以是多个连字符、下划线以及空白符。正则后面 的 ? 的目的，是为了应对 str 尾部的字符可能不是单词字符，比如 str 是 '-moz-transform '。 3.5.4. 中划线化 function dasherize (str) { return str alert("加载完毕！") }); 7.3.4. 使用强大的 replace 因为 replace 方法比较强大，有时用它根本不是为了替换，只是拿其匹配到的信息来做文章。 这里以查询字符串（querystring）压缩技术为例，注意下面 replace 方法中，回调函数根本没有返回任何 东西。 function compress (source) { var keys = {}; source.r

正则表达式迷你书 3. 第三章 正则表达式括号的作用 | 第 34 页 其中分组 (.) 表示首字母。单词的界定是，前面的字符可以是多个连字符、下划线以及空白符。正则后面 的 ? 的目的，是为了应对 str 尾部的字符可能不是单词字符，比如 str 是 '-moz-transform '。 3.5.4. 中划线化 function dasherize (str) { return str alert("加载完毕！") }); 7.3.4. 使用强大的 replace 因为 replace 方法比较强大，有时用它根本不是为了替换，只是拿其匹配到的信息来做文章。 这里以查询字符串（querystring）压缩技术为例，注意下面 replace 方法中，回调函数根本没有返回任何 东西。 function compress (source) { var keys = {}; source.r

ConcurrentHashMap，并且设置 opaque 值 Broker 接收请求将 opaque 直接把这个值设置回响应对象，客户端接收到这个响应，通 过 opaque 从缓存查找对应的 ResponseFuture 对象 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 构建 ResponseFuture ResponseFuture（没有响 应过来，就用不到缓存中的 ResponseFuturel） responseFuture.waitResponse(timeoutMillis)获取响应 发送成功，没有响应对象说明超时 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 异步一般链路耗时比较长， 为了防止本地缓存的 netty 请求过多， 使用信号量控制上 限默认 2048 反馈处理结果。 根据 RemotingCommand 的 opaque,从缓存中取出对应的 ResponseFuture ResponseFuture 设置响应对象 RemotingCommand responseFuture 释放信号量 有 callback 的执行 callback（通过线程池）， 没有的 putResponse（这个方法同步调用

Java GC带来的⽆ 响应问题 运维价值 Apache Ozone – 使⽤场景 #2 • 可以快速的对接已适配S3 接⼝的应⽤ • 减少数据在多个平台间的迁移 • 使⽤单⼀的API协议来应对混合云架构 业务价值 • 集约化的⼀套存储来⾯向不同的业务负载 • 更易于运维的控制⾯ • 只需要⼀个运维团队⽽不是多个 运维价值 OZONE STORAGE AI/ML HIVE/IMPALA/

动和开源运动的起源以及正式开始。同时，详细讲解 Ubuntu 的发布日程安排、命名 规则以及 Ubuntu 的承诺。 Ubuntu 是一个基于 Linux 的开源操作系统。开源可以促进知识被充分利用，推动产 品设计和生产技术发展。它既是理论，也是具体的实践。开源的广泛实践使得软件用 户可以获得他们所使用软件的源代码，并且知识产权限制很少甚至没有，这允许用户 对软件进行修改，或者利用获得的代码编写并发布新的软件，使其满足自身需要，或 在内核开发过程中做了大量工作，并且拥有 Linux 这个商标。 Linux 开放源代码： • 可以被任何人获取和使用 • 可以根据个人的要求和所使用的平台定制 • 可以自由地以当前或修改的形式重新发布 最开始，Linux 是技术性非常强的开发工具。但是随着成千上万的开发者加入到改进 它的行列，为它的发展做出贡献，对于用户它变得越来越友好。于是现在有数百种商 业和非商业的为日常使用设计的发行版。 1998年 ，Jon "maddog" 如果学生对 Mark Shuttleworth 感兴趣，想了解更多的信息，请展示下面的内容。 Mark Shuttleworth 是一个非洲企业家，热爱技术、创新、改变和宇宙飞行。 Shuttleworth 曾在普林顿大学学习金融和信息技术，然后他创办了 Thawte ——一 8 关于 Ubuntu 目录 Lucid Lynx 家致力于数字证书和加密的公司。1999年，他把 Thawte

xiaoqin@caicloud.io VP of R&D 提纲 构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用（机器器学习） - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 容错性与混合云 • 功能多样性与上线流程 • 如何实现 • K8s - 单『控制集群』， 多『⽤用户集群』 • 镜像仓库 - 单『默认仓 库』，多仓库集成 管理理集群和节点 • 技术概览 • cloud provider • custom resource • ansible 管理理镜像仓库 • Cargo （内部项⽬目）- ⽣生产级镜像仓库解决⽅方案，基于 • release • https://github.com/caicloud/charts • https://github.com/caicloud/helm-registry Rudder 技术架构 ⼀一套基于 k8s 控制器器模式的原⽣生的应⽤用管理理 和编排运⾏行行时 安全性与扩展性：从 k8s 原⽣生模式中获益 状态可读：跟踪所有 k8s 对象状态 版本化：快速从历史版本回滚

基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟 湖北捷智云技术有限公司 创始人 目 录 背景 01 技术简介 02 客户端 03 服务端 04 开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc 云游戏，机器人，VR，直播等 • 如何用最容易的方案实现实时通讯 • 漂亮的app，最好全部(mobile, web, desktop)平台都支持. • 最容易使用的后端技术 真实世界的需求点 用开源方案实现需求 WebRTC + Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引