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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    . . . . . . . . . . . 346 VIII.7安装插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 VIII.8激活插件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . 来额外的收入。越来越多的厂商开始单独销售软件,也不再提供软件的源代码。 1983年春天,Richard Matthew Stallman,这位曾经在 MIT 人工智能实验室工作 的程序员,发起了 GNU 项目,旨在开发一个自由的类 Unix 的操作系统。他为专有 软件的增长和随之而来的用户不再能够修改他们电脑上的程序而忧心忡忡。软件开 发者被束缚,有悖自由精神的现象随之普遍发生。GNU 项目的创立,标志了自由 软件运动的开始,随后的 一个大二学生,开始研究 Minix 。 4 自由软件运动、开源和 Linux 目录 Lucid Lynx 图 I.1 Linus Benedict Torvalds 小提示 Minix 是一个开源的类 Unix 操作系统,是 Andrew S. Tanenbaum 教授为了便于 教授操作系统的内部流程而开发的。 Ubuntu 介绍 5 Ubuntu 桌面培训 目录 Linus Torvalds
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟

    开源社区 05 Q&A 06 背景 第一部分 即将讲述的内容 • WebRTC 实时通讯 • Flutter 跨平台UI 开发框架 • 基于Flutter UI 框架的WebRTC 插件 flutter-webrtc • Go 语言的WebRTC 协议栈 pion/webrtc • 基于pion/webrtc 的应用级服务框架 pion/ion • 5G 时代, 实时通讯应用爆发 使用flutter 开发app意味着什么? • 无需为每个平台独立维护代码 • 一次编码,多平台运行,效率最大化 • 多平台一致性体验 • 强大的社区资源 Flutter-WebRTC 插件 Flutter-WebRTC 支持那些平台 实现一对一视频通话服务 (基于 Go 开发) 源码: https://github.com/flutter-webrtc/flutter-webrtc-server
    0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前
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  • ppt文档 GPU Resource Management On JDOS

    自行设定相应的镜像即 可,有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作,用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像,不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态 – 用户训练完成后释放 GPU 资源,提高
    0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    的拉消息方法从 Broker 拉消息,主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称,返类 Producer 通常収送一类消息,丏収送逡辑一致。  Consumer Group 一类 Consumer 的集合名称,返类 Consumer 通常消费一类消息,丏消费逡辑一致。  Broker 消息中转角色,负责存储消息,转収消息,一般也称为 PTP,但是一个 Topic/Queue 可以被多个 Consumer Group 消费。  顺序消息 消费消息的顺序要同収送消息的顺序一致,在 RocketMQ 中,主要挃的是尿部顺序,即一类消息为满足顺 序性,必须 Producer 单线程顺序収送,丏収送到同一个队列,返样 Consumer 就可以挄照 Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息 RocketMQ 没有特 意支持消息优兇级,但是可以通过发通的方式实现类似功能,即单独配置一个优兇级高的队列,和一个普通优兇级 的队列, 将丌同优兇级収送到丌同队列即可。 对亍优兇级问题,可以归纳为 2 类 1) 只要达到优兇级目的即可,丌是严格意丿上的优兇级,通常将优兇级划分为高、中、低,戒者再多几个级 别。每个优兇级可以用丌同的 topic 表示,収消息时,挃定丌同的 topic 来表示优兇级,返种方式可以解决
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题,提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具,几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类:“概率预测(快速反应)”模型和“链式推理(慢速思考)”模型。 前者适合快速反馈,处理即时任务;后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型,实现最佳效果。 提示语策略差异 提示语的DNA:解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容,包括主题、背景、数据等,为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类:信息类元素、结构类元素和控制类元素: 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式, 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程,确保输出 符合 未能正确获取或整合 外部信息 推理错误 部分数据 高 高 中 低 逻辑推理中存在漏洞 或错误假设 无中生有 无数据 低 中 低 低 在无数据支持下,生 成完全虚构的信息 AI幻觉:五类七特 虚实迷域 五“类” 七“特” AIGC评测:2个国家级项目+1套自动化测评系统 AIGC评测
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ............................................... 49 一: NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ............................................... 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 ..................... 的更新,后面有定时任务定时更 新到 broker 上去 六:pull 消息消费 消费者主动拉取消息消费,客户端通过类 DefaultMQPullConsumer 客户端可以指定特定 MessageQueue 也可以通过 DefaultMQPullConsumer. fetchMessageQueuesInBalance(topic) SlaveSynchronize 类代表 slave 从 master 同步信息(非消息) syncTopicConfig 同步 topic 的配置信息 syncConsumerOffset 同步消费进度 syncDelayOffset 同步定时进度 syncSubcriptionGroupConfig 同步订阅组配 7F6E HaService 类实现了 HA 服务,负责同步双写,异步复制功能,
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    Markdown 表格的形式提供,表格有两列,标题为中文。第一列给出英文标题,第二 列给出中文解释。以下文本为摘要: 【指令后加上文章的摘要】。 中-英、英-中互译指令 指令:我想让你充当一名科研类的英汉翻译,我会向你提供一种语言的一些段落,你的任务是将这些段落准确地、学术性 地翻译成另一种语言。翻译后不要重复原文提供的段落。您应使用人工智能工具(如自然语言处理)以及有关有效写作技巧 的修辞 结 合 规 则 奖 励 ( 针 对 推 理 任 务 ) 和 神 经 奖 励 模 型 ( 针 对 通 用 任 务 ) , 对 模 型 进 行 最 终 的 强 化 学 习 , 以 对 齐 人 类 偏好。 降本提能:架构创新,技术增效 DeepSeek通过架构创新和模型蒸馏技术,在提升模型性能的同时,显著降低计算成本和内存占用。这些技术不仅在 长文本处理、代码生成、数学推理等任务中表现 DeepSeek采用开源策略,公开模型权重和技术报告,允许开发者 自由使用、修改和分发其技术,促进了AI领域的创新和协作。 优势 挑战 测试评估:对标顶尖,能力出众  推理任务表现 • 教育类知识问答能力突出:在 MMLU、MMLU-Pro等测试中, DeepSeek R1成绩超越 OpenAI-4o等其他闭源模型。 • 数学推理能力对标顶尖模型:DeepSeek R1 在 AIME 2024
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    "a2b", "a3b"] 以上就是本章讲的主体内容,只要掌握横向和纵向模糊匹配,就能解决很大部分正则匹配问题。 接下来,我们将具体展开来说。 1.2. 字符组 需要强调的是,虽叫字符组(字符类),但只是其中一个字符。 例如 [abc],表示匹配一个字符,它可以是 "a"、"b"、"c" 之一。 JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 7 页 函数的实现思路是: • 比如要获取 className 为 "high" 的 dom 元素; • 首先生成一个正则:/(^|\s)high(\s|$)/, • 然后再用其逐一验证页面上的所有dom元素的类名,拿到满足匹配的元素即可。 代码如下(可以直接复制到本地查看运行效果): JavaScript 正则表达式迷你书 7. 第七章 正则表达式编程 | 第 72 页

    1111

    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    "a2b", "a3b"] 以上就是本章讲的主体内容,只要掌握横向和纵向模糊匹配,就能解决很大部分正则匹配问题。 接下来,我们将具体展开来说。 1.2. 字符组 需要强调的是,虽叫字符组(字符类),但只是其中一个字符。 例如 [abc],表示匹配一个字符,它可以是 "a"、"b"、"c" 之一。 JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 7 页 函数的实现思路是: • 比如要获取 className 为 "high" 的 dom 元素; • 首先生成一个正则:/(^|\s)high(\s|$)/, • 然后再用其逐一验证页面上的所有dom元素的类名,拿到满足匹配的元素即可。 代码如下(可以直接复制到本地查看运行效果): JavaScript 正则表达式迷你书 7. 第七章 正则表达式编程 | 第 72 页

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    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前
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  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    Ozone适⽤场景 • Apache Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象,从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
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