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  • pdf文档 MySQL高可用 - 多种方案

    .................... 4 2.4.3 Mysql 的安装和配置 ........................................................................................ 4 2.4.4 Mysql 的主主同步配置 ......................................... ....... 5 2.4.7 Keepalived 的配置 .......................................................................................... 5 2.4.8 Master 和 backup 的 realserver 的配置 ............................... ................... 10 3.5.2 Mysql 的安装和配置 ...................................................................................... 10 3.5.3 Mysql 的主主同步配置 ..........................................
    0 码力 | 31 页 | 874.28 KB | 1 年前
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  • ppt文档 谈谈MYSQL那点事

    互联网常用数据库市场占有率 互联网通用架构体制 谈谈 MySQL 数据库那些事  MySQL MySQL 基本介绍 基本介绍  MySQL MySQL 优化方式 优化方式  MySQL MySQL 技巧分享 技巧分享  Q Q & & AA MyISAM MyISAM 特点 特点 MyISAM vs MyISAM vs InnoDB InnoDB • 数据存储方式简单,使用 Windows) Windows) • 访问速度飞快,是所有 访问速度飞快,是所有 MySQL MySQL 文件引擎中速度最快的 文件引擎中速度最快的 • 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 不支持一些数据库特性,比如 事务、外键约束等 • Table level lock Table level lock ,性能稍差,更适合读取多的操作 ,性能稍差,更适合读取多的操作 InnoDB Space 的方式来进行数据存储 的方式来进行数据存储 (ibdata1, ib_logfile0) (ibdata1, ib_logfile0) • 支持 事务、外键约束等数据库特性 支持 事务、外键约束等数据库特性 • Rows level lock , Rows level lock , 读写性能都非常优秀 读写性能都非常优秀 • 能够承载大数据量的存储和访问 能够承载大数据量的存储和访问
    0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前
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  • pdf文档 MySQL 8.0.17 调优指南(openEuler 20.09)

    .......................................................................................3 2.1 BIOS 配置................................................................................................... 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在Web应用方面,MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系 统)应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将 所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其 是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说,在系统设计之初,需要考虑硬件的选择,操作系统的选 择
    0 码力 | 11 页 | 223.31 KB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    . 32 11.2.2 客户端的公共配置 ................................................................................................................................. 32 11.2.3 Producer 配置 ..................... 11.2.4 PushConsumer 配置 ............................................................................................................................... 33 11.2.5 PullConsumer 配置 .................... ................................................................................ 35 12.1 Broker 配置参数 ................................................................................................
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 使用 Docker 建立 MySQL 集群

    使用 Docker 建立 Mysql 集群 软件环境介绍 操作系统:Ubuntu server 64bit 14.04.1 Docker 版本 1.6.2 数据库:Mariadb 10.10 (Mariadb 是 MySQL 之父在 MySQL 被 Oracle 收购之后 创建的分支,性能上优于 MySQL 开源版本) 第一步 安装 Docker 对于 Ubuntu,建议直接联网安装 Docker 2,-e MYSQL_ROOT_PASSWORD =‘<给数据库一个 root 用户密码>’ 3,-p <映射到本机的端口>:3306 4,-v <本机的数据库存放目录>:/var/lib/mysql 5,设定 MYSQL_USER、MYSQL_PASSWORD、MYSQL_DATABASE 环境变量可以使容器在 运行时同时创建你所需要的数据库和带有全部权限的用户及其对应密码 6,设定 TERM 环境变量的值可以解决容器不能进入 第三步 配置一主一从集群 3.1 接下来启动另一个容器作为从数据库,因为镜像不支持在容器内进入 mysql 控制 台,所以依然需要把端口暴露出来以供局域网访问,但主数据库容易可以链接进 来作为一个可访问的主机 master_db。 docker run --name <从数据库名> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<从数据库 root 密码> --link <主数据库容器名>:master_db
    0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    OpenOffice.org 演示 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 IV.I.IV OpenOffice.org 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 目录 5 Ubuntu 桌面培训 目录 IV.I.V OpenOffice . 475 X.III.II 更改引导时的默认操作系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 478 X.III.III 配置启动应用程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479 X.IV 本课小结 . . . 了,可是,我装的软件并不多,这是怎么回事? . . . . . . . . . . 488 XI.II.VIII我安装的是 Beta/RC 版,我可以升级到正式版吗? . . . . . . 489 XI.III 系统管理和个性化配置 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 489 XI.III.I Root
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 用户在不同科研需求下得到充分支持。  增强版绘图功能:增强版具备绘图功能,可通过可视化 图示(如文献关键词共现图)直观展示综述内容,帮助 用户更好理解和呈现研究成果。  无数据检索:以现有真实数据库作为支撑,通过关键词 检索,自动搜集相关文献并生成综述报告,目前只支持 英文检索。  低重复率:结合现有查重机制与AI技术,在内容生成阶 段引入重复检测与优化策略,从源头上降低重复率风险, 所生成的综述普通重复率与AIGC重复率均在5%以下。  无限双语数据导入:支持中文与英文文献的导入,并且 文献数据量没有限制,能够轻松处理中文文献的系统性 梳理,以及国际文献的跨语言分析。  幻觉克服:以现有真实数据库作为支撑,借助由专家设 计撰写的提示词,精准规避AI生成中的幻觉问题。  高规范格式输出:所生成的综述文档格式规范、结构清 晰,符合学术论文标准,用户几乎无需进行二次整理。 中科院PubScholar平台
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
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  • pdf文档 2022 Apache Ozone 的最近进展和实践分享

    监控Ozone集群 4. DataNode – 负责存储和汇报Storage Containers 5. Storage Containers – Ozone的存储单元,内置有RocksDB 数据库 Apache Ozone – 数据访问的API ofs hdfs dfs -mkdir /volume1/bucket1 o3fs hdfs dfs -ls o3fs://bucket “/vol-1/buck-1/dir1/dir2/dir3/file-1” ● LEGACY: 所有已存在的桶,升级后变成LEGACY 版本,以⽀持向后兼容 存储Key格式基本同OBS, 通过配置项区分偏向⽂件,还是偏向S3对象的⽀持 引⼊Bucket级别 OM Metadata Layout 版本号 ⽂件系统优化 ⽂件系统优化效果 Query Details: Dropped “catelog_sales” C4 C5 C6 DN2 DN3 DN4 C2 C4 C6 C5 发送命令 & 查询结果 发送命令 汇报⼼跳 均衡器Ozone Balancer 主要配置项 • 启动服务 • 停⽌服务 • Threshold配置 • 最多连续迭代运⾏次数 • 每次迭代最⼤迁移数据量 Average使⽤率 DN1 DN2 DN3 DN4 + threshold - threshold
    0 码力 | 35 页 | 2.57 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    应对威胁。 c.解释签名式防御如何类似于抗体,能够快速识别和中和已知威胁。 d.比较系统隔离和清理过程与人体发烧的相似性,都是为了控制“感染”扩散。 e.讨论威胁情报数据库如何类似于免疫记忆,使系统能够更快地应对重复出现的威胁。 (3)深入探讨启示: a.分析免疫系统的适应性如何启发自适应安全系统的设计。 b.探讨免疫系统的分层防御策略如何应用于网络安全的纵深防御概念。 策略: 应用示例 �话题选择原则 • 与内容高相关性 • 活跃度适中的话题 • 避免过度竞争的热门话题 �标签使用策略 • 核心话题前置 • 相关话题补充 • 品牌话题植入 话题配置要求: 主话题:[话题名称] 相关话题:2—3个 位置要求: - 主话题在开头 - 相关话题在正文 - 品牌话题在结尾 选择标准: - 话题活跃度[范围] - 竞争度评估 - 相关性判断 设计反直觉表达 传播策略: - 话题标签选择 - 关键意见领袖互动设计 - 评论引导策略 应用示例 �内容节奏 • 发布频率:依据账号定位和粉 丝活跃度设定 • 内容分类:不同类型内容的比 例配置 • 互动时间:明确重点互动的时 间段 请帮我制定微博账号的内容排期 规划: 账号信息: - 定位:[填写账号定位] - 目标受众:[受众属性] - 当前粉丝量:[数量]
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    broker1, broker2, borker3 三台 broker 机器都配置了 Topic_A Broker1 的队列为 queue0 , queue1 Broker2 的队列为 queue0, queue2, queue3, Broker3 的队列为 queue0 当然一般情况下的 broker 的配置都是一样的 以上当 broker 启动的时候注册到 namesrv 的 Topic_A 排好序类似于记录 将所有消费端 consumer 排好序,相当于页数 然后获取当前 consumer 所在页面应该分配到的 queue 2) 按照配置来分配队列, 也就是说在 consumer 启动的时候指定了 queue 3) 按照机房来配置队列 Consumer 启动的时候会指定在哪些机房的消息 获取指定机房的 queue 然后在执行如 1)平均算法 根据分配队列的结果更新 任务提交到线程池。 长轮询向 broker 拉取消息是批量拉取的, 默认设置批量的值为 pullBatchSize = 32, 可配置 消费端 consumer 构建一个消费消息任务 ConsumeRequest 消费一批消息的个数是 可配置的 consumeMessageBatchMaxSize = 1, 默认批量个数为一个 ConsumeRequest 任务 run
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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