强大的音视频处理工具: FFmpeg
Python 附录 获取 2 1.9.1 1.9.2 1.9.3 help语法 ⽂档 参考资料 获取 3 强⼤的⾳视频处理⼯具:FFmpeg 最新版本: v1.0 更新时间: 20210914 简介 介绍⾳视频处理⼯具FFmpeg有哪些强⼤的功能。先对ffmpeg进⾏概览, 包括可以⽤来⼲什么,与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等⼯具;再介 dme: Crifan的电⼦书的使⽤说明 crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-14 11:26:01 获取 5 FFmpeg概览 FFmpeg 是什么:⼀个,功能极其强⼤的,⾳视频处理相关的库 ffmpeg能⽤来⼲什么? 可以⽤ ffmpeg com/beetbox/audioread crifan.com,使⽤署名4.0国际(CC BY 4.0)协议发布 all right reserved, powered by Gitbook最后更新: 2021-09-14 11:22:40 获取 7 FFmpeg相关 ffmpeg与相关的ffprobe,ffplay,ffserver 的区别 ffmpeg:处理⾳视频 ffprobe:检测⾳视频0 码力 | 73 页 | 11.57 MB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
topic,如果 producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo,并放入本地集合 2. 定时从 namesrv 更新 topic 路由信息, Producer 与 broker 间的心跳 Producer 定时发送心跳将 producer 信息(其实就是 procduer 的 group)定时发送到, brokerAddrTable 分发消息位置信息到 ConsumeQueue : 事物状态为 preparedType 和 rollbackType 的消息 不会将请求分发到 ConsumeQueue 中去,即不处理, 所以不会被消息 更新 transaction stable table: 如果是 prepared 消息记,通过 TransactionStateService 服 务将消息加到存储事务状态的表格 tranStateTable 建 一 个 Runnable 任 务 异 步 执 行 producer 注 册 的 回 调 接 口 , 处 理 回 调 , 在 调 endTransactionOneway 向 broker 发送请求更新事物消息的最终状态 无 Prepared 消息,且遍历完,则终止扫描这个文件的定时任务 2.2.5 事物消息的 load&recover TransactionStateService0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3Ubuntu 桌面培训 2010
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 VI.45 应用更新软件信息的更改 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 292 VI.46 • 如何在文件系统中进行浏览和查找文件 • 如何连接并使用互联网 • 如何使用 OpenOffice.org 进行简单的文本处理和使用电子表格 • 如何安装和运行游戏 • 如何添加、删除和更新应用程序 • 如何查看、绘制、处理和扫描图像 • 如何播放、编辑和管理您的音乐和视频文件 • 如何从免费的或商业的资源中获取关于 Ubuntu 的帮助 • 如何创建分区和使用双启动选项 目标对象和前提要求 Ubuntu 承诺 教员注记: 强调 Ubuntu 承诺,因为它包含了 Ubuntu 精神中最精髓的部分,这也是 Ubuntu 成功的最本质原因。 • Ubuntu 永远免费,包括商业发行版和安全更新。 • Ubuntu 由 Canonical 和全球数百家公司提供完整的商业支持。 • Ubuntu 有自由软件社区提供的最好的翻译和无障碍设施。 • Ubuntu 所有核心应用程序都是自由软件,Ubuntu0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前3谈谈MYSQL那点事
像性别、状态值等等建立索引没有意义 像性别、状态值等等建立索引没有意义 字段唯一,最少,不可为 字段唯一,最少,不可为 null null 对大数据量表建立聚集索引,避免更新操作带来的碎片。 对大数据量表建立聚集索引,避免更新操作带来的碎片。 尽量使用短索引,一般对 尽量使用短索引,一般对 int int 、 、 char/varchar char/varchar 、 、 date/tim 类型的索引(唯一索引) 大文本字段不建立为索引,如果要对大文本字段进行检索, 大文本字段不建立为索引,如果要对大文本字段进行检索, 可以考虑全文索引 可以考虑全文索引 频繁更新的列不适合建立过多索引 频繁更新的列不适合建立过多索引 应用优化 应用优化 索引建立原则(二) 索引建立原则(二) order by order by 字句中的字段, 字句中的字段, where where 尽量不用触发器,特别是在大数据表上 尽量不用触发器,特别是在大数据表上 应用优化 应用优化 编写高效的 编写高效的 SQL SQL (三) (三) 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发,应根据业务需要加 更新触发器如果不是所有情况下都需要触发,应根据业务需要加 上必要判断条件 上必要判断条件 使用 使用 union all0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单
场景进行定制,从而更好 地满足需求 社区支持 使其在学术研究和工业应 用中具有广泛的应用前景 可解释性和可靠性 需要采取措施确保模型的 可靠性和可解释性 社区参与 需要社区成员的共同参与 维护和更新,需要较高的 社区活跃度和凝聚力 安全性 需要采取措施确保模型的 安全性和隐私保护 模型 训练成本 调用成本 (输入/百万 tokens) 调用成本 (输出/百万 tokens) DeepSeek-V3 工程数据上实施拒绝采样或在强化学习过程中引入 异步评估来提高效率。 DeepSeek R1当前只针对中文和英文进行 了优化,这可能在处理其他语言的查询时导 致语言混杂问题。DeepSeek计划在未来的 更新中解决这一局限。 场景拓展:创新推动,垂直深耕 医疗领域 D e e p S e e k 已 经 在 医 疗 辅 助 诊 断 方 面 有 所 应 用 , 未 来 有 望 进 一 步 深 化 , 需求响应能力(如 预测和应对需求变 化的能力) 模型构建: 在供应链风险最高的环节加强协 同协作,并提供透明的沟通机制。 加强内部风险管理框架的设计, 建立应急响应和恢复计划。 定期更新模型和数据来源,确保 预测准确性和前瞻性。 金融分析案例:数据整合,供应链优化 分析商品数据 通过分析海量商品数据 揭示市场趋势,帮助商 家精准定位消费者需求, 把握市场动态。 对比产品参数0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前3RocketMQ v3.2.4 开发指南
net:8080/rocketmq/nsaddr 返个 URL 的迒回内容如下 192.168.0.1:9876;192.168.0.2:9876 客户端默讣每隔 2 分钟访问一次返个 HTTP 服务器,幵更新本地的 Name Server 地址。 URL 已经在代码中写死,可通过修改/etc/hosts 文件来改发要访问的服务器,例如在/etc/hosts 增加如下配 置 10.232.22.67 Broker 重启可能会导致正在収往返台机器的的消息収送失败,RocketMQ 提供了一种优雅关闭 Broker 的方法,通过 执行以下命令会清除 Broker 的写权限,过 40s 后,所有客户端都会更新 Broker 路由信息,此时再关闭 Broker 就丌 会収生収送消息失败的情冴,因为所有消息都収往了其他 Broker。 sh mqadmin wipeWritePerm -b brokerName0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0
正则表达式迷你书 前言 | 第 1 页 意见和疑问 如果有意见或者问题的话,可以直接通过以下方式联系到我。 • 前端网 • 知乎 • 掘金 • qdlaoyao@126.com 后续版本更新,会在这里更新: 《JavaScript 正则表达式迷你书》 感谢 由于本书是由个人文章修改而成,感谢各平台读者的支持。 感谢湖山,是他说我该把这些东西写出来的。 感谢小不,他在多方面给予了我帮助,封面是他设计的。0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前3基于go和flutter的实时通信/视频直播解决方案 段维伟
使用libwebrtc.dll + C++ 实际开发中会遇到的困难 • 下载和编译Google WebRTC框架(防火墙,编译环境) • 原生SDK开发(每平台人力投入) • UI 的一致性,更新迭代(类似SDK需按平台维护) • 性能问题(全部使用html5) 客户端是否有 更好的选择? 为何选择 Flutter • 同样是 Google 发起的跨全平台高性能UI框架 • 基于 Skia0 码力 | 38 页 | 2.22 MB | 1 年前3清华大学 DeepSeek 从入门到精通
的情况下,通过概率性选择生成内容,而非基 于真实世界的知识库或逻辑推理,这使得其输 出不仅难以信赖,且可能误导用户。 形成原因 除AI幻觉这一关键缺陷外,潜在的缺点与局限还包括 可解释性、计算成本、数据偏见、实时更新、数据安 全、个人隐私、恶意输出等。 幻觉类型 数据可用 性 理解 能力 深度 语境精 确度 外部信息 整合能力 逻辑推理和 抽象能力 典型错误表现 数据误用 有数据 低 高 高 中0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
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