• 在论坛中回答问题。 • 加入 Ubuntu IRC 在线支持和讨论频道(Internet Relay Chat，一种即时通讯方 式)。 非 技 术 型 用 户 如 果 您 不 具 备 技 术 方 面 的 知 识 ， 同 样 可 以 通 过 以 下 的 方 式 帮 助 Ubuntu： • 美工和设计 • 翻译和本地化 • 撰写、更新文档和培训材料 • 宣传 Ubuntu 桌面课程开发 然后在 DNS 服务器一栏中依次输入服务器的地址，多个地址之间用逗号分隔。 III.I.III 使用 ADSL 连接 ADSL 在物理上使用您的电话线路连接到互联网，但不同于传统的调制解调器方 式，ADSL 通常用用远高于调制解调器的链接速度和质量，您还可以在上网的同时拨 打或接听电话。 1. 在系统菜单上，用鼠标指向首选项然后点击网络，弹出网络设置对话框。 2. 配置 ADSL 连接： 提示窗口说明默认使用 IPv4。 图 III.46 启 动 Linphone 2. 在主窗口的模式菜单下选择音频 以关闭视频聊天窗口。 使用互联网 103 Ubuntu 桌面培训 目录 图 III.47 模 式 菜 单 3. 在主界面的 Linphone 菜单项中点击首选项，在弹出的设置页面中点击 SIP 帐户管 理选项卡。在你的显示名处填写姓名，在你的用户名出填写用户名，随后在 104 使用软电话拨打电话

推理模型 通用模型 • 提示语更简洁，只需明确任务目标和 需求（因其已内化推理逻辑）。 • 无需逐步指导，模型自动生成结构化 推理过程（若强行拆解步骤，反而可 能限制其能力）。 • 需显式引导推理步骤（如通过CoT提 示），否则可能跳过关键逻辑。 • 依赖提示语补偿能力短板（如要求分 步思考、提供示例）。 关键原则 3 2 1 模型选择 • 优先根据任务类型而非模型热 。 从“下达指令”到“表达需求” 策略类型 定义与目标 适用场景 示例（推理模型适用） 优势与风险 指令驱动 直接给出明确步骤或 格式要求 简单任务、需快速执行 “用Python编写快速排序函 数，输出需包含注释。” ✅ 结果精准高效 ❌ 限制模型自主优化空 间 需求导向 描述问题背景与目标， 由模型规划解决路径 复杂问题、需模型自主 推理 “我需要优化用户登录流程， 请分析当前瓶颈并提出3种方 冗余拆解（如“先画图，再列公式”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形…” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格 “以海明威的风格写一个冒险故事” 过度约束逻辑（如“按时间顺序列出”） 通用模型 需明确约束目标，避免自由发挥 “写一个包含‘量子’和‘沙漠’ 的短篇小说，不超过200字” 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成

自动化代码审查工具：自动审查代码， 发现潜在问题并提供优化建议，提升开发效 率与代码质量。 新思路：Open AI o3mini的数据应用 推 理 响 应 速 度 快 写 作 情 感 表 达 能 力 格 式 化 输 出 能 力 数 据 分 析 效 率 高 数 据 可 视 化 优 势 • 实时数据流处理与决策：利用o3mini在物 联网和工业自动化领域，快速处理来自传感器 和设备的实时数据，进行即时分析和决策，减 规划中，o3mini有助于将不同来源的数据 （如交通流量、气象数据等）进行融合分析， 预测交通拥堵，为城市规划提供决策支持。 • 交互式数据可视化：在商业智能和数据 分析领域，o3mini可以将多维数据以可视化 的方式呈现，并支持用户进行交互式分析。 • 实时数据可视化与预警：在实时监控和 数据分析中，o3mini可以实时将数据以可视 化的方式展示，并支持用户与数据进行交互。 二 元知AI综述工具 元知是国内由清华、北航专家团队研发的一个AI学术平台，目前其AI综述生成工具已开放使用，能够帮助用户从海 量文献中提取核心信息，通过自然语言处理算法，实现从文献梳理到观点提取到研究评论的一键式全自动生成。 产品 概况 功能亮点 功能亮点  多版本与模块化支持：目前提供三个版本（基础版、增 强版、专业版），能够灵活应对不同用户的综述需求。 工具内包括文献观点梳理、问题提出等功能模块，确保

参数去指定要扩⼤的宽度和⾼度 参数详解： pad = padding ：增加视频区域，即宽度和（或）⾼度 width 和 height ：（增加了padding后的）输出的视频的宽 度和⾼度 值的⽅式 固定的数值 表达式 可以借⽤内置⽀持的常量或变量 ⽐如 输⼊的原始视频的 宽度： in_w = iw ⾼度： in_h = ih 输出的padding后的视频的 宽度： yunv420p 需要保证⻓宽为偶数，这⾥同时使⽤ 了 scale=420:-2 wiki中解释： QuickTime Player 对 H.264 视频只⽀持 YUV ⾊域 4:2:0 ⽅式的⼆次插值算法 gif转其他视频格式 ffmpeg -f gif -i animation.gif animation.mpeg ffmpeg -f gif -i animation.gif animation 根据字幕信息嵌⼊到视频中的⽅式，可以把字幕分为： 软字幕 特点 过程可逆 可以提取出字幕⽂件，查看字幕源代码 包含 内挂字幕 ⼀般指字幕⽂件与视频⼀同封装在MKV⽂件中，播放时 需经过播放器处理解析显示（=VSFilter渲染） 外挂字幕 以单独的字幕⽂件形式存在，播放时经播放器处理解析 显示（=VSFilter渲染）到视频上 硬字幕=内嵌字幕 指字幕被以图形⽅式硬编码到视频中 变成视频数据本身=视频数据的⼀部分

...................................................................................... 8 4.13 分布式事务 ................................................................................................. 总数収生发化，哈希叏模后定位的队列会发化，产生短暂的消息顺序丌一致。 如果业务能容忍在集群异常情冴（如某个 Broker 宕机戒者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方 式比较合适。  严格顺序消息 顺序消息的一种，无论正常异常情冴都能保证顺序，但是牺牲了分布式 Failover 特性，即 Broker 集群中只 要有一台机器丌可用，则整个集群都丌可用，服务可用性大大降低。 如果服务器部署为同步双写模 収送消息阶段，丌允许収送重复的消息。 (2). 消费消息阶段，丌允许消费重复的消息。 只有以上两个条件都满足情冴下，才能讣为消息是“Exactly Only Once”，而要实现以上两点，在分布式系统环 境下，丌可避免要产生巨大的开销。所以 RocketMQ 为了追求高性能，幵丌保证此特性，要求在业务上迕行去重， 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复，但是正常情冴下很少会出现重复収送、消

......................................................................................... 7 2.3 分布式事物消息 ............................................................................................... ........................................................................................ 11 2.2 分布式事物消息落地 ............................................................................................. messageQueueList [userId%messageQueueList.size()] 2.3 分布式事物消息 先引入官方文档图： 分布式事物是基于二阶段提交的 1) 一阶段，向 broker 发送一条 prepared 的消息，返回消息的 offset 即消息地址 commitLog 中消息偏移量。Prepared

complex stateful applications on behalf of a Kubernetes user. operator 是特殊的 controller，用来管理复杂的分布式应用 ü custom resource definition(CRD) ü custom controller Operator 是什么 • Kubernetes 中一切都可视为资源 • 默认资源类型：如 Mysql Operator pod … … mysql Pod-T 0. 创建 CRD 3. 集群管理 2. 调度 pod Ceph MySQL-Operator 数据存储 分布式存储 • 使用 Ceph RBD，基于产品线 创建 StorageClass • 优点：可靠性高，容器漂移时 数据不变 • 缺点：读写延迟较高 本地存储 • 基于 Host Path Volumes • Operator 的基本原理 • MySQL-Operator 实践 ü 自定义 controller，使用 CRD ü MHA、MGR 高可用的实现 ü 扩缩容、故障处理流程 ü 分布式存储 ceph 展望 • 优化存储 • 增强 MySQL 的安全性 • 完善数据处理工具

如果既不是很强的一致性又不是很弱的一致性，那 么我们就采取中间的策略，就是在同机房再部署一个 S1(R) ，作为备库，提供读取服务，减少 M1(WR) 的 压力，而另外一个 idc 机房的 M2 只做 standby 容灾方 式的用途。 当然这里会用到 3 台数据库服务器，也许会增加采 购压力，但是我们可以提供更好的对外数据服务的能力和 途径，实际中尽可能两者兼顾。 MySQL 架构设计—高可用架构 MySQL 访问频繁，考虑 访问频繁，考虑 Master/Slave Master/Slave 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 读写分离；数据库分表、数据库切片（分 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 布式），也考虑使用相应缓存服务帮助 MySQL MySQL 缓解访问 缓解访问 压力 压力 系统优化 系统优化  配置合理的 配置合理的 MySQL MySQL 服务器，尽量在应用本身达到一

常规的容器服务 ，使用 gpu 的 zone ， 自行设定相应的镜像即 可，有完善的周边服务 训练服务 • 提供基于 kubeflow 的分布式训练方案 – 界面化操作，用户提供代码地址和执行命令即可 – 系统内建支持安装 pip 依赖 – 自制存储插件支持分布式文件系统存储用户数据 – 支持官方镜像，不需要 JDOS 提前协助制作镜像 – 提供 tensorboard 作为训练监控实时查看训练状态

com/pion Pion 介子 纯Go语言的WebRTC 全家桶 作者: Sean DuBois ION 离子之光 分布式实时通讯系统 https://github.com/pion/ion • 基于pion/webrtc 开发 pion/ion-sfu • 分布式架构 • 基于grpc over NATS mq • 使用redis 存储媒体流全局位置 • 支持业务自定义开发 •