擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推理解决复杂问题。了解它们的差异有助于根据任务需求选择合 适的模型，实现最佳效果。 提示语策略差异 AI输出的要求 和预期。 提示语类型 提示语的本质 1. 指令型提示语：直接告诉AI需要执行的任务。 2. 问答型提示语：向AI提出问题，期望得到相应的 答案。 3. 角色扮演型提示语：要求AI扮演特定角色，模拟 特定场景。 4. 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 提示语的DNA：解构强大提示语的基本元素 提示语的基本元素分类 信息类元素决定了AI在生成过程中需要处理的具体内 容，包括主题、背景、数据等，为AI提供了必要的知 识和上下文。 提示语的基本元素可以根据其功能和作用分为三个大类：信息类元素、结构类元素和控制类元素： 结构类元素用于定义生成内容的组织形式和呈现方式， 决定了AI输出的结构、格式和风格。 控制类元素用于管理和引导AI的生成过程，确保输出 符合

Markdown 表格的形式提供，表格有两列，标题为中文。第一列给出英文标题，第二 列给出中文解释。以下文本为摘要： 【指令后加上文章的摘要】。 中-英、英-中互译指令 指令：我想让你充当一名科研类的英汉翻译，我会向你提供一种语言的一些段落，你的任务是将这些段落准确地、学术性 地翻译成另一种语言。翻译后不要重复原文提供的段落。您应使用人工智能工具（如自然语言处理）以及有关有效写作技巧 的修辞 年 1 1 月 2 9 日 推出670亿参数的通用大模型 D e e p S e e k L L M ， 包 括 7 B 和67B的base及chat版本 发 布 新 一 代 推 理 模 型 D e e p S e e k - R 1 ， 性 能 与 O p e n A I 的 o 1 正 式 版 持平，并开源 2 0 2 5 年 1 月 2 0 日 2 0 2 4 年 1 2 推理能力专项提升：在除了利用强化学习模型结合跨领域训练提升模 型综合技能以外，还重点提升了模型在数学、代码、逻辑推理等硬核 任务上的能力。  推理过程 DeepSeek R1 在推理过程中采用“深度思考”模式，通过展示完整的 推理路径来提高模型的可解释性和可信度。 在生成答案前展示其推理过 程，让用户看到模型如何分 解问题并得出结论。包括模 型对问题的理解、问题分解、 以及逐步求解的过程。 通过展示推理路径，使得

的拉消息方法从 Broker 拉消息，主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称，返类 Producer 通常収送一类消息，丏収送逡辑一致。  Consumer Group 一类 Consumer 的集合名称，返类 Consumer 通常消费一类消息，丏消费逡辑一致。  Broker 消息中转角色，负责存储消息，转収消息，一般也称为 PTP，但是一个 Topic/Queue 可以被多个 Consumer Group 消费。  顺序消息 消费消息的顺序要同収送消息的顺序一致，在 RocketMQ 中，主要挃的是尿部顺序，即一类消息为满足顺 序性，必须 Producer 单线程顺序収送，丏収送到同一个队列，返样 Consumer 就可以挄照 Producer 収送 的顺序去消费消息。  普通顺序消息 顺序消息 RocketMQ 没有特 意支持消息优兇级，但是可以通过发通的方式实现类似功能，即单独配置一个优兇级高的队列，和一个普通优兇级 的队列， 将丌同优兇级収送到丌同队列即可。 对亍优兇级问题，可以归纳为 2 类 1) 只要达到优兇级目的即可，丌是严格意丿上的优兇级，通常将优兇级划分为高、中、低，戒者再多几个级 别。每个优兇级可以用丌同的 topic 表示，収消息时，挃定丌同的 topic 来表示优兇级，返种方式可以解决

来额外的收入。越来越多的厂商开始单独销售软件，也不再提供软件的源代码。 1983年春天，Richard Matthew Stallman，这位曾经在 MIT 人工智能实验室工作 的程序员，发起了 GNU 项目，旨在开发一个自由的类 Unix 的操作系统。他为专有 软件的增长和随之而来的用户不再能够修改他们电脑上的程序而忧心忡忡。软件开 发者被束缚，有悖自由精神的现象随之普遍发生。GNU 项目的创立，标志了自由 软件运动的开始，随后的 一个大二学生，开始研究 Minix 。 4 自由软件运动、开源和 Linux 目录 Lucid Lynx 图 I.1 Linus Benedict Torvalds 小提示 Minix 是一个开源的类 Unix 操作系统，是 Andrew S. Tanenbaum 教授为了便于 教授操作系统的内部流程而开发的。 Ubuntu 介绍 5 Ubuntu 桌面培训 目录 Linus Torvalds com/MOTU/GettingStarted 头脑风暴如果您有什么想法或建议，不一定要您亲自去实现他们，还可以把它们提交 到 Ubuntu 头脑风暴：http://brainstorm.ubuntu.com/ 技术型用户如果您具有一定的技术水平，可以选择以下的方式为 Ubuntu 做出贡献： • 测试 Ubuntu 预发布版并从中寻找缺陷。 • 报告缺陷，帮助开发团队对其进行分析。 • 对错误报告进行筛选，

. . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.4.2. 使用非捕获型分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.4.3. 独立出确定字符 . . . . . . . "a2b", "a3b"] 以上就是本章讲的主体内容，只要掌握横向和纵向模糊匹配，就能解决很大部分正则匹配问题。 接下来，我们将具体展开来说。 1.2. 字符组 需要强调的是，虽叫字符组（字符类），但只是其中一个字符。 例如 [abc]，表示匹配一个字符，它可以是 "a"、"b"、"c" 之一。 JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 7 页 console.log( regex.test("12345 5") ); // => true 3.4. 非捕获括号 之前文中出现的括号，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称它们是捕获型分组和捕获型分 支。 如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在 API 里引用，也不在正则里反向引用。 此时可以使用非捕获括号 (?:p) 和 (?:p1|p2|p3)，例如本章第一个例子可以修改为：

. . . . 58 6.4.1. 使用具体型字符组来代替通配符，来消除回溯 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59 6.4.2. 使用非捕获型分组 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 6.4.3. 独立出确定字符 . . . . . . . "a2b", "a3b"] 以上就是本章讲的主体内容，只要掌握横向和纵向模糊匹配，就能解决很大部分正则匹配问题。 接下来，我们将具体展开来说。 1.2. 字符组 需要强调的是，虽叫字符组（字符类），但只是其中一个字符。 例如 [abc]，表示匹配一个字符，它可以是 "a"、"b"、"c" 之一。 JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 7 页 console.log( regex.test("12345 5") ); // => true 3.4. 非捕获括号 之前文中出现的括号，都会捕获它们匹配到的数据，以便后续引用，因此也称它们是捕获型分组和捕获型分 支。 如果只想要括号最原始的功能，但不会引用它，即，既不在 API 里引用，也不在正则里反向引用。 此时可以使用非捕获括号 (?:p) 和 (?:p1|p2|p3)，例如本章第一个例子可以修改为：

Ozone的最近进展 • Apache Ozone的实践分享 Apache Ozone • Ozone是 ⼀个分布式的KV对象存储 可扩展⾄数⼗亿个对象，从⽽对云原⽣类的应⽤更友好 强⼀致性 与HDFS 和 S3 API兼容 可在存储密集型设备中部署进⽽极⼤的减少设备开⽀ Apache Ozone – 数据存储的路径设计 Ozone的存储路径为 volumes, buckets, 和 keys

2020-10-15 ii 1 调优概述 1.1 MySQL介绍 1.2 调优原则 1.3 调优思路 1.1 MySQL 介绍 MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle 旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在Web应用方面，MySQL 是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系

............................................... 49 一： NettyRemotingAbstract Server 与 Client 公用抽象类 ............................................... 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 ..................... 的更新，后面有定时任务定时更 新到 broker 上去 六：pull 消息消费 消费者主动拉取消息消费，客户端通过类 DefaultMQPullConsumer 客户端可以指定特定 MessageQueue 也可以通过 DefaultMQPullConsumer. fetchMessageQueuesInBalance(topic) SlaveSynchronize 类代表 slave 从 master 同步信息（非消息） syncTopicConfig 同步 topic 的配置信息 syncConsumerOffset 同步消费进度 syncDelayOffset 同步定时进度 syncSubcriptionGroupConfig 同步订阅组配 7F6E HaService 类实现了 HA 服务，负责同步双写，异步复制功能，

audio:0kB subtitle:23kB other streams:0kB global 获取 51 嵌⼊字幕 ⽤ffmpeg去 嵌⼊字幕 = 写⼊字幕 = 合并字幕 = 烧录字幕 分2类： 软字幕=内挂字幕 别称： 软字幕 = soft subs = soft subtitles ffmpeg处理逻辑： stream copy 流拷⻉模式 举例： 硬字幕=内嵌字幕