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  • pdf文档 消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋

    ................ 49 1. invokeSyncImpl 同步调用实现 .................................................................................. 49 2. invokeAsyncImpl 异步调用实现 ........................................ 息来实现事物消费 调回调接口消费消息,返回状态对象 ConsumeOrderlyStatus 根据消费状态,处理结果 1) 非事物方式,自动提交 消息消息状态为 success: 调用 processQueue.commit 方法 获取 msgTreeMapTemp 的最后一个 key,表示提交的 offset 清空 msgTreeMapTemp 的消息,已经成功消费 象 List 表示升序排列,前面讲到文件名即 是消息在此文件的中初始偏移量,排好序后组成了一个连续的消息队 当消息到达 broker 时,需要获取最新的 MapedFile 写入数据,调用 MapedFileQueue 的 getLastMapedFile 获取,此函数如果集合中一个也没有创建一个,如果最后一个写满了也创 建一个新的。 MapedFileQueue 在获取 getLastMapedFile
    0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 RocketMQ v3.2.4 开发指南

    对象注册一个 Listener 接口,一旦收到消息,Consumer 对象立 刻回调 Listener 接口方法。  Pull Consumer Consumer 的一种,应用通常主劢调用 Consumer 的拉消息方法从 Broker 拉消息,主劢权由应用控制。  Producer Group 一类 Producer 的集合名称,返类 Producer 通常収送一类消息,丏収送逡辑一致。 也就是说消费消息要做到幂等性。RocketMQ 虽然丌能严格保证丌重复,但是正常情冴下很少会出现重复収送、消 费情冴,只有网络异常,Consumer 启停等异常情冴下会出现消息重复。 此问题的本质原因是网络调用存在丌确定性,即既丌成功也丌失败的第三种状态,所以才产生了消息重复性问 题。 4.10 Broker 的 Buffer 满了怎么办? Broker 的 Buffer 通常挃的是 Broker 6 RocketMQ 存储特点 6.1 零拷贝原理 Consumer 消费消息过程,使用了零拷贝,零拷贝包含以下两种方式 1. 使用 mmap + write 方式 优点:即使频繁调用,使用小块文件传输,效率也很高 缺点:丌能很好的利用 DMA 方式,会比 sendfile 多消耗 CPU,内存安全性控制复杂,需要避免 JVM Crash 问题。 2. 使用 sendfile
    0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek+DeepResearch 让科研像聊天一样简单

    沈阳团队博士后 何静 能做什么? 要怎么做? 效果如何? 一 能做什么? 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式,采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式,实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等。 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析,常用于问题 DeepSeek R1、Kimi k1.5均能基于分析结果提供多种可视化图表绘制方案,但都需要依靠运行 Python代码才能完成绘图任务,部分代码会出现错误 Open AI o3mini 能够直接调用DALLE,根据分析结果和任务需求高效绘制各类可视化图 表,部分较为复杂的图表可能出现数据错误或无法生成的情况。 Claude 3.5 sonnet 暂时不能直接绘制出可视图表,需要将绘图 代码复制到本地运行。 负责深入分析和异 常检测,Kimi k1.5 提供深度挖掘 的思路,助于更精准发现数据规律 Open AI+Kimi+Claude 数据呈现的“画龙点睛” Open AI o3mini 直接调用 DALLE 生成图表,Kimi k1.5 提 供 Python 代码支持,Claude 3.5 Sonnet 负责图表逻辑优化 数据采集 数据预处理 数据分析 可视化呈现 新思路:DeepSeek
    0 码力 | 85 页 | 8.31 MB | 7 月前
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  • pdf文档 Kubernetes Operator 实践 - MySQL容器化

    Kubernetes 1.7 之后增加了 CRD 自定义资源 • 二次开发扩展 Kubernetes API CRD 的基本原理 ① 观察资源的当前状态 ② 分析当前状态与期望状态的差别 ③ 调用 API 消除差别 TestCluster app=test app=test 申请扩容 期望副本数:3 当前副本数:1 VS app=test 增加2个副本 当前副本数:3 Controller 扩缩容 • 扩容:直接执行 • 缩容:集群 master 是谁? 判断条件: 缩容操作且 master 为 sts 最后一个 pod operator 执行 sts 扩缩容 判断 调用 mha 切主 否 是 pod 都正常运行? 重新调度 mha MGR 高可用简介 • 多主和单主两种工作模式 • MGR 只支持 InnoDB 引擎 • 开启 GTID,ROW 模式 PVC,导致只有 超时时才重新处理 方案:k8s v1.10.7 解决 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/64549 MySQL-Operator 调用样例 kubectl create –f iflow.yaml apiVersion: "mysql.biz.sogou/v1" kind: MySQLCluster metadata: name:
    0 码力 | 42 页 | 4.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    场景化描述(80字) - 用户痛点关联 - 解决方案呈现 (3)传播设计: - 话题:#[话题名]# - 互动形式:投票/问答 注意事项: - 避免硬广表达 - 强调用户价值 - 保持语态自然 互动娱乐型 应用示例 应用示例 互动娱乐内容设计: 形式类型:[测试/问答/话题接龙] 内容框架: (1)引导部分(60字): - 设置悬念/趣味点 - 3. 提示构建→知识生成 1. 什么是知识? • 已有的认知积累 • 过往的经验总结 • 潜在的思维模式 • 隐性的行为模式 2. 为什么需要“唤醒”? • 知识存在但未被充分调用 • 经验存在但未被有效链接 • 洞察存在但未被清晰表达 本质:知识唤醒是认知主体在AI辅助下的主动建构过程 目标:通过认知触发-系统激活-整体重构,实现知识的深度调动和创新生成 1. 知识的基本属性
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.1

    console.log( regex.test("ababc"), regex.lastIndex ); // => true 1 // => true 3 // => false 0 注意上面代码中的第三次调用 test,因为这一次尝试匹配,开始从下标 lastIndex,即 3 位置处开始查 找,自然就找不到了。 如果没有 g,自然都是从字符串第 0 个字符处开始尝试匹配: var regex =
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前
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  • pdf文档 JavaScript 正则表达式迷你书 老姚 - v1.0

    console.log( regex.test("ababc"), regex.lastIndex ); // => true 1 // => true 3 // => false 0 注意上面代码中的第三次调用 test,因为这一次尝试匹配,开始从下标 lastIndex,即 3 位置处开始查 找,自然就找不到了。 如果没有 g,自然都是从字符串第 0 个字符处开始尝试匹配: var regex =
    0 码力 | 89 页 | 3.42 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Ubuntu 桌面培训 2010

    使您能够很方便地将公式创建为文档中的对象。任何时候您都可以 在文档中调用 Math 来插入等式或方程。Math 提供了大量预设的符号和函数,您 可以根据需要来用它们创建,编辑和设计公式。 206 使用 OpenOffice.org 公式 目录 Lucid Lynx • 直接输入一个公式如果您非常熟悉 Math 所使用的标记语言,您也可以在文档中直 接输入,然后调用 Math 来将标记语言转换为公式。 • 在命
    0 码力 | 540 页 | 26.26 MB | 1 年前
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