从srt转换出ass 字幕；嵌⼊字幕，包括⽤流拷⻉模式嵌⼊软字幕、⽤vf模式烧录嵌⼊硬字 幕、且可以指定字幕位置、指定字幕⽂字属性等；整理ffmpeg使⽤的⼼得 和常⻅问题；以及其他有哪些⼯具软件⽤到了ffmpeg、如何⽤Python调⽤ ffmpeg；最后给出附录内容，包括help语法、⽂档资料等。 源码+浏览+下载 本书的各种源码、在线浏览地址、多种格式⽂件下载如下： Gitbook源码 内嵌字幕 指字幕被以图形⽅式硬编码到视频中 变成视频数据本身=视频数据的⼀部分 特点 过程不可逆 ⽆法再把字幕提取出来 获取 36 播放时不需VSFilter等渲染 常⽤字幕制作软件 Aegisub Jubler VisualSubSync subtitleeditor Sabbu Sub Station Alpha tool Subtitle Workshop 此处介绍嵌⼊字幕时，指定字幕⽂字的各种属性，⽐如 字体⼤⼩ 、 字体 类型 、 颜⾊ 、 透明度 等 srt字幕：加force_style参数 ass字幕：在ass字幕中设置参数 具体设置成什么值，以及效果如何，可借助于软件Aegisub去设置和预览 举例1 实现了字幕效果： 字体：PingFang SC 字体⼤⼩：20 字幕的背景半透明效果：后⾯很多参数组合的效果 如图： 举例2：ass设置半透明的背景

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 I.II 自由软件运动、开源和 Linux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 I.II.I 自由软件运动 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 IV.VII.I GnuCash 财务软件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 IV.VIII本课小结 . . . . . . . Ubuntu 上安装游戏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 V.I.I 从软件仓库中安装一个游戏 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 V.II 在 Ubuntu 中玩游戏 . . . . .

码运行后生成文件，但数 据采集结果为空。 DeepSeek R1 能够提取所有网址并进行 筛选、去重，所撰写代码 运行后完成数据爬虫任务， 所获取数据准确，少量数 据有所遗漏。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 爬虫数据采集  目前DeepSeek R1、Open AI o3mini、Kimi 行后生成本地文件，但提取 数据结果为空。 结论 Claude 3.5 sonnet 可以提取所有网址，调整后可输出正 确代码，运行代码能生成本地文件， 但提取数据结果为空。 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 1、读取文件； 2、根据指定内容整理成表格。 任务 Open AI 比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当天的民航客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。 提示词 测试结果受到数据样本、测试环境、AI抽卡、提示词模板等因素影响，仅供参考，无法作为决策制定、质量评估或产品验证的最终依据。 文件数据读取 Claude 3.5 sonnet 很好地完成了数据读取及提取 任务，没有漏数据指标，数据

的启动 ................................................................................ 8 2.4.10 高可用方案测试 .............................................................................................. 9 .................................................................................... 19 4.5.7 方案测试 .................................................................................................. ....................................................................... 25 5.5.8 Heartbeat+DRBD 测试 .................................................................................... 25 5.5.9 Heartbeat+DRBD

(Relational Database Management System，关系数据库管理系 统）应用软件之一。 MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将 所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。 MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了 双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其 是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。 1.2 调优原则 性能调优从大的方面来说，在系统设计之初，需要考虑硬件的选择，操作系统的选 择，基础软件的选择；从小的方面来说，包括每个子系统的设计，算法选择，如何使 用编译器的选项，如何发挥硬件最大的性能等等。 在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主 要有以下几个方面： ● 对 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时，性能分析工具本身会占用一定的系统资源，如CPU 资源、内存资源等等。我们必须注意到这点，即分析工具本身运行可能会导致系 统某方面的资源瓶颈情况更加严重。 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 1 调优概述 2020-10-15

1 版权说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 本书制作用到的工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 意见和疑问 . . . . . . . . . 生小巅峰。 当然，我也在想，如果能得到读者的认可，自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用 Asciidoc 格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 表示匹配这样一个字符串：第一个字符是 "a"，接下来是 2 到 5 个字符 "b"，最后 是字符 "c"。 其可视化形式如下： JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 6 页 测试如下： var regex = /ab{2,5}c/g; var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc"; console.log( string

1 版权说明 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 本书制作用到的工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 意见和疑问 . . . . . . . . . 人生小巅峰。 当然，我也在想，如果能得到读者的认可，自己的小心脏肯定会砰砰的。 本书制作用到的工具 本书采用Asciidoc格式编写。 使用 Asciidoctor 构建本书电子版。 教程: • 语法教程 • 转换PDF教程 书中用的可视化图片是由 Regulex 正则表达式可视化工具生成。 其余图片是由 Processon 制作。 JavaScript 正则表达式迷你书 前言 表示匹配这样一个字符串：第一个字符是 "a"，接下来是 2 到 5 个字符 "b"，最后 是字符 "c"。 其可视化形式如下： JavaScript 正则表达式迷你书 1. 第一章 正则表达式字符匹配攻略 | 第 6 页 测试如下： var regex = /ab{2,5}c/g; var string = "abc abbc abbbc abbbbc abbbbbc abbbbbbc"; console.log( string

按照预设脚本响应，较难理解人类情感和意图 更自然地与人互动，理解复杂情感和意图 问题解决能力 擅长解决结构化和定义明确的问题 能够处理多维度和非结构化问题，提供创造性的解 决方案 伦理问题 作为受控工具，几乎没有伦理问题 引发自主性和控制问题的伦理讨论 CoT链式思维的出现将大模型分为了两类：“概率预测（快速反应）”模型和“链式推理（慢速思考）”模型。 前者适合快速反馈，处理即时任务；后者通过推 开放式指令（如“自由创作”） 代码生成 推理模型 简洁需求，信任模型逻辑 “用Python实现快速排序” 分步指导（如“先写递归函数”） 通用模型 细化步骤，明确输入输出格式 “先解释快速排序原理，再写出代 码并测试示例” 模糊需求（如“写个排序代码”） 多轮对话 通用模型 自然交互，无需结构化指令 “你觉得人工智能的未来会怎样？” 强制逻辑链条（如“分三点回答”） 推理模型 需明确对话目标，避免开放发散 选择依据。" �实战技巧： 执行需求 �实战技巧： "将以下C语言代码转换为Python，要求： ① 保持时间复杂度不变； ② 使用numpy优化数组操作； ③ 输出带时间测试案例的完整代码。" 创造性需求 "设计一款智能家居产品，要求： ① 解决独居老人安全问题； ② 结合传感器网络和AI预警； ③ 提供三种不同技术路线的原型草图说明。"

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