7 1.8 1.8.1 1.9 ⽬录 前⾔ FFmpeg概览 FFmpeg相关 FFmpeg安装 ⾳频处理 提取⾳频⽚段 视频处理 视频属性 获取 调整 尺⼨调整 动图gif 视频转动图 动图转视频 ⽔印 去除⽔印 提取⾳频 字幕处理 背景知识 字幕分类 字幕格式 编辑字幕 Aegisub 提取字幕 转换字幕 嵌⼊字幕 指定字幕位置 指定字幕⽂字属性 强⼤的⾳视频处理⼯具：FFmpeg 最新版本： v1.0 更新时间： 20210914 简介 介绍⾳视频处理⼯具FFmpeg有哪些强⼤的功能。先对ffmpeg进⾏概览， 包括可以⽤来⼲什么，与之相关的ffprobe、ffplay、ffserver等⼯具；再介 绍如何安装ffmpeg；如何⽤ffmpeg处理⾳频，⽐如从⾳频中提取某段⾳频 ⽚段；以及各种视频处理，包括视频属性的获取和调整，包括调整视频宽 ⽚段；以及各种视频处理，包括视频属性的获取和调整，包括调整视频宽 ⾼尺⼨⼤⼩；以及动图gif处理，包括视频转动图、动图转视频；以及⽔印 处理，包括去除视频⽔印；从视频中提取完整⾳频和⾳频⽚段；字幕相关 处理，包括字幕的背景知识，包括软字幕和硬字幕、常⻅字幕格式ass和 srt；以及如何⽤Aegisub编辑字幕；从视频中提取字幕、从srt转换出ass 字幕；嵌⼊字幕，包括⽤流拷⻉模式嵌⼊软字幕、⽤vf模式烧录嵌⼊硬字 幕、且

Flutter + Go 技术简介 第二部分 WebRTC 是什么 01. • 由 Google 发起的基于浏览器通讯标准 • 基于收购来的 GIPS (6800万美金)的高质量实时音视频引 擎 • 支持主流浏览器主流移动设备 • 历时十年成为Web 实时通讯标准 • RTMP 直播协议的低延迟替代方案 WebRTC 可以做什么 02. 副标题 • 用实现网页音/视频通话 服务发现，负载均衡，媒体信息全局存储 • Biz 业务接入模块 • SFU 节点 (用于转发webrtc 流，与biz模块配合创建视频会议系 统) • AVP 节点 (用于从SFU节点拉取数据进行数据处理，视频流存 储，音视频混合，CV ，语音识别，图形识别等) • 网关节点与go-sip stack 或rtmp/hls/srt等协议组合成协议网关 • 转换RTC流成直播流推送到CDN ION客户端支持

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117 IV.I.I OpenOffice.org 文字处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 IV.I.II OpenOffice.org 电子表格 . . . . . . 使用 OpenOffice.org 文字处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 IV.II.I OpenOffice.org 文字处理的主要特性 . . . . . . . . . . . . . . . . . 120 IV.II.II 完成基本的文字处理工作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306 VII 处理大多数图像和照片 309 VII.I 图像软件介绍 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

............. 51 5 processRequestCommand 接收请求处理 .................................................................. 51 6 processResponseCommand 接收响应处理 ............................................... 2）2） 2) LocalTransactionExecuter ， 处 理 本 地 事 物 逻 辑 返 回 处 理 的 事 物 状 态 LocalTransactionState 3) 二阶段，处理完本地事物中业务得到事物状态， 根据 offset 查找到 commitLog 中 的 prepared 消息，设置消息状态 commitType 或者 rollbackType ， 让后将信息添加到 MessageExtBrokerInner 调 DefaultMessageStore 加消息写入 commitlog 2.2 分布式事物消息落地 2.2.1 消息落地 commitLog 针对事物消息的处理，消息的第 20 位开始的八位记录是的消息在逻辑队列 中的 queueoffset， 但是针对事物消息为 preparedType 和 rollbackType 的存储的是事物状态 表的索引偏移量

北京航空航天大学 高研院 助理教 授 清华大学新闻学院与人工智能学 院双聘教授 沈阳团队博士后 何静 能做什么？ 要怎么做？ 效果如何？ 一 能做什么？ 数据挖掘 数据分析 数据采集 数据处理 数据可视化 AIGC 数据应用 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等。 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 模型特点 Claude 3.5 sonnet  平衡性能：在模型大小和 性能之间取得平衡，适合 中等规模任务。  多模态支持：支持文本和 图像处理，扩展应用场景。  可解释性：注重模型输出 的可解释性和透明性。 DeepSeek R1  高效推理：专注于低延迟和 高吞吐量，适合实时应用。  轻量化设计：模型结构优化， 资源占用少，适合边缘设备 （如医疗、法律）进行优化， 提供高精度结果。  长文本处理：擅长处理长文本 和复杂文档，适合专业场景。  定制化能力：支持用户自定义 训练和微调，适应特定需求。 Open AI o3 mini  小型化设计：轻量级模型， 适合资源有限的环境。  快速响应：优化推理速度， 适合实时交互场景。  通用性强：适用于多种自 然语言处理任务，如对话 生成和文本理解。 爬虫数据采集

...................................................................................... 29 9.2 心跳处理 .................................................................................................. ............................................................................... 40 13.2 消息収送失败如何处理 .................................................................................................. ... 42 14.2 消费失败处理方式 ......................................................................................................................................... 43 14.3 消费速度慢处理方式 .................

国产 + 免费 + 开源 + 强大 • DeepSeek是一家专注通用人工智能（AGI）的中国科技公司，主攻大模型研发与应 用。 • DeepSeek-R1是其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用。 Deepseek可以做什么？ 直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景， 支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上 实体提取（人名、地点、事件） 文本分类 文本分类 主题标签生成（如新闻分类） 垃圾内容检测 编程与代码相关 代码调试 • 错 误 分 析 与 修 复 建议 • 代 码 性 能 优 化 提 示 技术文档处理 • API文档生成 • 代码库解释与示 例生成 代码生成 • 根 据 需 求 生 成 代 码片段（Python、 JavaScript） • 自 动 补 全 与 注 释 生成 常规绘图 策能力的模型。它 们通常具备额外的技术，比如强化学习、神经符号推理、元学习等，来增强其推理和问题解决能力。 非推理大模型： 适用于大多数任务，非推理大模型一般侧重于语言生成、上下文理解和自然语言处理，而不强 调深度推理能力。此类模型通常通过对大量文本数据的训练，掌握语言规律并能够生成合适的内容，但缺乏像 推理模型那样复杂的推理和决策能力。 维度 推理模型 通用模型 优势领域 数学推导、逻辑分析、代码生成、复杂问题拆解

要有以下几个方面： ● 对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能 低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时， 很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。 ● 一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难 界定性能的影响是由哪个参数造成的。 ● 由于在进行系统性能分析时，性能分析工具本身会占用一定的系统资源，如CPU 能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内 存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增 加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 数据库 一般指的是数据库配置等方面的问题。例如，由于参数配置不合 理，导致数据库处理速度慢的问题，可认为是数据库层面的的问 题。 MySQL 8.0.17 调优指南（openEuler 20.09） 1 调优概述 2020-10-15 2 2 硬件调优 2.1 BIOS配置 方法 对于不同的硬件配置，用于绑中断的最佳CPU数目会有差异，比如对于华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡（Taishan 2280的板载网卡）来说，最多可以 绑定32个中断队列，建议将所有的队列都用在中断绑定上来获得最佳性能。 以下脚本是在华为鲲鹏920 4826处理器 + Huawei TM280 25G网卡上的最佳绑中断设 置，其中第一个参数$1是网卡名称

com/show_bug.cgi?id=1319256 • 现象：PVC 在第一次绑定的时候特别慢 原因：pod 使用未绑定 PVC 时，不会加入使用的 volume，又不 watch PVC，导致只有 超时时才重新处理 方案：k8s v1.10.7 解决 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/64549 MySQL-Operator 调用样例 kubectl • MySQL-Operator 实践 ü 自定义 controller，使用 CRD ü MHA、MGR 高可用的实现 ü 扩缩容、故障处理流程 ü 分布式存储 ceph 展望 • 优化存储 • 增强 MySQL 的安全性 • 完善数据处理工具

all 如果不成功 drbdsetup /dev/drbd0 primary -o mount /dev/drbd0 /drbd/  DRBD 脑裂后的处理 当 DRBD 出现脑裂后，会导致 drbd 两边的磁盘不一致，处理方法如下： 在确定要作为从的节点上切换成 secondary，并放弃该资源的数据： drbdadm secondary r0 drbdadm -- --discard-my-data 为实现高可用，系统的各个层面都需要全面的监控起来，比如 agent 进程的监 控，monitor 进程的监控，mysql 可用性的监控，数据库同步的监控等，推荐 使用 nagios 对以上资源进行监控，第一时间发现问题，第一时间处理。 7 参考文献 http://www.xifenfei.com/1465.html http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-154605