RocketMQ v3.2.4 开发指南
5%E5%BF%97%EF%BC %88jbd2%EF%BC%89bug/ 6.3 数据存储结构 Producer Consumer topic、queueId、message Commit Log 消费队列服务 (存储消息在CommitLog中的Offset 信息) Offset、Size、TagsCode 消息索引服务 (存储消息Key与消息在CommitLog 中的Offset对应关系) topic、queueId、message Commit Log Consume Queue存储消息在Commit Log中的位置信息 CommitLog Offset Size 8 Byte 4 Byte Message Tag Hashcode 8 Byte 图表 7-1RocketMQ 队列 (1). 所有数据单独存储到一个 Commit Log,完全顺序写,随机读。 (2) (2). 对最终用户展现的队列实际只存储消息在 Commit Log 的位置信息,幵丏串行方式刷盘。 项目开源主页:https://github.com/alibaba/RocketMQ 17 返样做的好处如下: (1). 队列轻量化,单个队列数据量非常少。 (2). 对磁盘的访问串行化,避免磁盘竟争,丌会因为队列增加导致 IOWAIT 增高。 每个方案都有缺点,它的缺点如下:0 码力 | 52 页 | 1.61 MB | 1 年前3消息中间件RocketMQ原理解析 - 斩秋
Log 删除事物状态表 tranStateTable 通过 RedoLog 全量恢复 StateTable 重头扫描 RedoLog, 过滤出所有 prepared 状态的消息, 将 commit 或者 rollback 的消息对应的 prepared 消息删除 重建 StateTable, 将上面过滤出的 prepared 消息,添加到事物状态表文件中 这个事物状态表 申请锁队列成功后设置 true, 只有被锁定 的 processqueue 才能被执行消费 rollback: 将消费在 msgTreeMapTemp 中的消息,放回 msgTreeMap 重新消费 commit: 将临时表 msgTreeMapTemp 数据清空,代表消费完成,放回最大偏移 值 (3) 这里是个 TreeMap,对 key 即消息的 offset 进行排序,这个样可以使得消息进 行顺序消费 中 msgTreeMapTemp, 这个临时 map 用来回滚消息和 commit 消 息来实现事物消费 调回调接口消费消息,返回状态对象 ConsumeOrderlyStatus 根据消费状态,处理结果 1) 非事物方式,自动提交 消息消息状态为 success: 调用 processQueue.commit 方法 获取 msgTreeMapTemp 的最后一个 key,表示提交的0 码力 | 57 页 | 2.39 MB | 1 年前3谈谈MYSQL那点事
用来保存 metadata 信息 , 如果内存是 16G ,最好本值超 1024M innodb_flush_log_at_trx _commit 1 0 0 代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件 刷新到磁盘 ; 1 为执行完没执行一条 SQL 马上 commit; 2 代表日志写入日志文件在每次提交 后 , 但是日志文件只有大约每秒才会刷新到磁盘上 . 对速度影响比较大,同时也关系数据完整性0 码力 | 38 页 | 2.04 MB | 1 年前3GPU Resource Management On JDOS
dockerfile 生成镜像服务) – 选择存储来源:对接了内部的存储 – 填写代码地址,执行的命令等 – 可以选择是否监控训练,提供 tensorboard 任务列表 可以指定 git 的 commit-id 发起任务 任务详情 可以查看具体的容器列表,以及查看容器的日志和事件 Serving 服务 提供统一便捷的 Serving 服务,只需用户指定模型,即可提供 grpc 和 rest0 码力 | 11 页 | 13.40 MB | 1 年前3使用 Docker 建立 MySQL 集群
个容器内都需要: apt-get update apt-get install vim 这样我们才能在容器内修改配置文件。 还有一种方法,就是我们在主数据库容器中操作,之后,使用 docker commit <主数据库容器名> mariadb 这样再创建的容器就包含 vi 了。 3.3 为讲述方便,现在假设:我们有了连个数据库,mdb1 和 mdb2, mdb1 我们作为主 数据库,mdb2 作为从数据库。0 码力 | 3 页 | 103.32 KB | 1 年前3
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