1. 决策需求 需权衡选项、评估风险、 选择最优解 目标 + 选项 + 评估标准 要求逻辑推演和量化分析 直接建议，依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容（文本/ 设计/方案） 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 提示语（Prompt）是用户输入给AI系统的指令或信息，用于 引导AI生成特定的输出或执行特定的任务。简单来说，提示语 就是我们与AI“对话”时所使用的语言，它可以是一个简单的问 题，一段详细的指令，也可以是一个复杂的任务描述。 提示语的基本结构包括指令、上下文和期望 ▪ 指令（Instruction)：这是提示语的核心，明确告诉AI你希望 它执行什么任务。 ▪ 上下文（Context)：为AI提供背景信息，帮助它更准确地理 创意型提示语：引导AI进行创意写作或内容生成。 5. 分析型提示语：要求AI对给定信息进行分析和推 理。 6. 多模态提示语：结合文本、图像等多种形式的 输入。 表1-1-1提示语的本质特征 特征 描述 示例 沟通桥梁 连接人类意图和AI理解 “将以下内容翻译为法语：Hello, world” 上下文提供 者 为AI提供必要的背景信息 “假设你是一位19世纪的历史学家,评论拿 破仑的崛起” 任务定义器

有限公司和 Ubuntu 培训社区创作 2008-2010。 这个协议受到知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享的约束 基于这个协议，您可以自由： • 复制、发行、展览、表演、放映、广播或通过信息网络传播本作品 • 创作演绎作品 惟须遵守下列条件： • 署名。您必须按照作者或者许可人指定的方式对作品进行署名(但是不得以任何方式暗示它们支持您 或者您作品的使用)。 • 非商业性使用。您不得将本作品用于商业目的。 对于任何的再使用或者分发，您必须让他人清楚了解到本作品所适用的协议条款。若您获得著作权人的 许可，上述任何条件都可以免除。该协议的任何部分都不削弱或者限制作者的人格权利。 关于这个著作权协议的更多信息，请参阅： http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/legalcode 2 目录 Lucid Lynx 目录 课程概况 27 目标对象和前提要求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 XI.V.I 如何查看硬件信息？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 494 XI.V.II Ubuntu 挑硬件吗？不支持什么硬件？去什么地方下

producer 集合中没有会根据指定 topic 到 namesrv 获取 topic 发布信息 TopicPublishInfo，并放入本地集合 2. 定时从 namesrv 更新 topic 路由信息， Producer 与 broker 间的心跳 Producer 定时发送心跳将 producer 信息（其实就是 procduer 的 group）定时发送到， brokerAddrTable broker2_queue1, broker2_queue2, broker3_queue0, 2） Producer 如何实现轮询队列： Producer 从 namesrv 获取的到 Topic_A 路由信息 TopicPublishInfo --List messageQueueList //Topic_A 的所有的队列 --AtomicInteger sendWhichQueue 二阶段，处理完本地事物中业务得到事物状态， 根据 offset 查找到 commitLog 中 的 prepared 消息，设置消息状态 commitType 或者 rollbackType ， 让后将信息添加到 commitLog 中， 其实二阶段生成了两条消息 事物消息发送 三：Broker

格，逻辑性强、指标清晰。 所上传的“2025春运数据（1月14-2月8日）.txt”包含了从2025年1月14日至2025年2月8日每天各种交通方式的春运客运 量信息，请从中读取每一天的信息，并整理成一张表格，要求包括以下几项信息：1.当天日期；2.当天的铁路客运量、 比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分比。3.当天的公路客运量、比2024年同期多或者少的百分比、环比的百分 比。4.当 别并修复古籍中的破损文字，同时生成准确的 注释和解释，帮助修复难以辨认的古籍内容。 • 中 文 法 律 文 本 分 析 与 生 成 ： 基于 DeepSeek R1的中文数据处理能力，快速分 析法律文本，提取关键信息，自动生成合同草 案、法律意见书等，提高律师工作效率。 • 智能医疗数据分析与诊断：构建智能医疗 平台，分析病历、检查报告和基因数据，帮助 医生提供更准确的诊断与治疗方案。 • 金融风险预测与管理：开发金融风险分析 Create a visual chart, based on this data. 做一个视觉图表 What’s the main takeaway from this dataset? 找出最主要的信息 Can you explain this dataset like I’m 5 years old? 像给五岁小朋友讲故事那样解释一 下这个数据集 Can you create a presentation

ffmpeg 做很多和⾳视频相关的处理。 绝⼤多数和⾳频视频字幕等相关的操作，ffmpeg都⽀持。 列举我之前遇到过的⼀些，供参考： 解析出视频的信息 举例 查看字幕属性信息 ffmpeg -i xxx.mp4 输出字幕信息： Stream #0:2(zho): Subtitle: mov_text (tx3g / 0x67337874), 1280x108, 0 kb/s 11:22:40 获取 7 FFmpeg相关 ffmpeg与相关的ffprobe，ffplay，ffserver 的区别 ffmpeg：处理⾳视频 ffprobe：检测⾳视频 -》 获取相关⽂件的属性和信息 ffplay：播放⾳视频及其他⼀些辅助功能 辅助功能举例： 播放视频并显示⽔印位置：便于发现⽔印位置是否准确 播放效果： -》⽅便看出要去除的⽔印的位置有偏差 可以后续再调整参数值，让去除⽔印的区域更加准 2021-09-14 08:31:51 获取 17 获取视频属性 ⽤ffprobe获取视频分辨率 宽度和⾼度 举例： 查看视频基本信息 通过： ffmpeg -i xxx.mp4 ffmpeg -i xxx.mp4 即可看到mp4视频的信息，其中包括了字幕的信息： 其中： Stream #0:2 ：字幕也是⼀个stream流，index是0:2 zho ：(应该)表示是中⽂ mov_text

Producer集群 Consumer集群 图表 5-2RocketMQ 网络部署图 RocketMQ 网络部署特点  Name Server 是一个几乎无状态节点，可集群部署，节点乀间无任何信息同步。  Broker 部署相对复杂，Broker 分为 Master 不 Slave，一个 Master 可以对应多个 Slave，但是一个 Slave 只能 对应一个 Master，Master 也可以部署多个。每个 Broker 不 Name Server 集群中的所有节 点建立长连接，定时注册 Topic 信息到所有 Name Server。  Producer 不 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master 建立长连接，丏定时吐 Master 収送心跳。Producer 収送心跳。Producer 完全无状态，可 集群部署。  Consumer 不 Name Server 集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从 Name Server 叏 Topic 路 由信息，幵吐提供 Topic 服务的 Master、Slave 建立长连接，丏定时吐 Master、Slave 収送心跳。Consumer 既可以从 Master 订阅消息，也可以从 Slave 订阅消息，订阅规则由

服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快 Cluster1 搜狗商业平台业务系统 搜索推广 信息流 品牌 BizNginx （Load MySQL CRD • Spec：配置 & 期望状态 • Status：当前状态 MySQL 配置 • 版本 • 端口 • 存储信息 • 配置文件 集群配置 • 副本数 • 高可用模式 K8s 调度信息 • 资源套餐 • 亲和性信息 • NodeSelector 使用 CRD 2. client-go 配套工具 apiVersion: apiextensions.k8s

正则表达式编程 | 第 66 页 当没有匹配时，不管有无 g，都返回 null。 7.2.3. exec 比 match 更强大 当正则没有 g 时，使用 match 返回的信息比较多。但是有 g 后，就没有关键的信息 index 了。 而 exec 方法就能解决这个问题，它能接着上一次匹配后继续匹配： var string = "2017.06.27"; var regex2 = /\b(\d+)\b/g; 7.2.7. replace 是很强大的 《JavaScript 权威指南》认为 exec 是这 6 个 API 中最强大的，而我始终认为 replace 才是最强大的。 因为它也能拿到该拿到的信息，然后可以假借替换之名，做些其他事情。 总体来说 replace 有两种使用形式，这是因为它的第二个参数，可以是字符串，也可以是函数。 当第二个参数是字符串时，如下的字符有特殊的含义： 属性 描述 "2", "5", 5, "1234 2345 3456"] // => ["3456", "3", "6", 10, "1234 2345 3456"] 此时我们可以看到 replace 拿到的信息，并不比 exec 少。 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 一般不推荐使用构造函数生成正则，而应该优先使用字面量。因为用构造函数会多写很多 \。 var string = "2017-06-27

正则表达式编程 | 第 66 页 当没有匹配时，不管有无 g，都返回 null。 7.2.3. exec 比 match 更强大 当正则没有 g 时，使用 match 返回的信息比较多。但是有 g 后，就没有关键的信息 index 了。 而 exec 方法就能解决这个问题，它能接着上一次匹配后继续匹配： var string = "2017.06.27"; var regex2 = /\b(\d+)\b/g; 7.2.7. replace 是很强大的 《JavaScript 权威指南》认为 exec 是这 6 个 API 中最强大的，而我始终认为 replace 才是最强大的。 因为它也能拿到该拿到的信息，然后可以假借替换之名，做些其他事情。 总体来说 replace 有两种使用形式，这是因为它的第二个参数，可以是字符串，也可以是函数。 当第二个参数是字符串时，如下的字符有特殊的含义： 属性 描述 "2", "5", 5, "1234 2345 3456"] // => ["3456", "3", "6", 10, "1234 2345 3456"] 此时我们可以看到 replace 拿到的信息，并不比 exec 少。 7.2.8. 使用构造函数需要注意的问题 一般不推荐使用构造函数生成正则，而应该优先使用字面量。因为用构造函数会多写很多 \。 var string = "2017-06-27

越少，一般是内存的一半，不超过 2G ， 否则系统会崩溃，这个参数非常重要 innodb_additional_mem _pool_size 2M 512M InnoDB 用来保存 metadata 信息 , 如果内存是 16G ，最好本值超 1024M innodb_flush_log_at_trx _commit 1 0 0 代表日志只大约每秒写入日志文件并且日志文件 刷新到磁盘 ; 1 MySQL MySQL 认为在查询中应该检索的记录数 认为在查询中应该检索的记录数 Extra: Extra: 显示了查询中 显示了查询中 MySQL MySQL 的附加信息，关心 的附加信息，关心 Using filesort Using filesort 和 和 Using temporary Using temporary ，性能杀手 ，性能杀手 MySQL MySQL