. . . . . . . 28 3.3.6 如何保存 Keras 模型？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.3.6.1 保存/加载整个模型（结构 + 权重 + 优化器状态） . . . . . . . . . 28 3.3.6.2 只保存/加载模型的结构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3.6.3 只保存/加载模型的权重 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3.6.4 处理已保存模型中的自定义层（或其他自定义对象） . . . . . . . 30 3.3.7 为什么训练误差比测试误差高很多？ . . . . . . . . . . . 3.3.19 Keras 配置文件保存在哪里？ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.20 如何在 Keras 开发过程中获取可复现的结果？ . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.21 如何在 Keras 中安装 HDF5 或 h5py 来保存我的模型？ . . . . . .

nano .gitignore 在 nano 编辑界面写入常见的可忽略文件规则： *.pyc *~ __pycache__ .DS_Store 使用 Control + O 和 Enter 键保存，然后按下 Control + X 键退出。在后续章节，对 于简单的文件，都会使用 nano 创建，这部分操作你也可以使用编辑器来完成。 将程序托管到 GitHub（可选） 这一步是可选的，将程序托管到 Enter 采用默认值，最后会在用户根目录创建一个 .ssh 文件夹，其中包含 两个文件，id_rsa 和 id_rsa.pub，前者是私钥，不能泄露出去，后者是公钥，用于 认证身份，就是我们要保存到 GitHub 上的密钥值。再次使用前面提到的命令获得 文件内容： $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub ssh-rsa AAAAB3Nza...省略 N 个字符...3aph book@greyli Settings - SSH and GPG keys），点击 New SSH key 按钮，将复制的内容粘贴到 Key 输入 框里，再填一个标题，比如“My PC”，最后点击“Add SSH key”按钮保存。 创建远程仓库 访问新建仓库页面（导航栏“+” - New repository），在“Repository name”处填写仓 库名称，这里填“watchlist”即可，接着选择仓库类型（公开或私有）等选项，最后

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论其 所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的 值）。 range 对象实现了collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并 arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (meth.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地对其进行设置: result = prog.match(string) 等价于 result = re.match(pattern, string) 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可以让 程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使用无 需考虑编译的问题。 re.search(pattern

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不 论其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子 范围的值）。 range 对象实现了collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性， arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (meth.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地对其进行设置: result = prog.match(string) 等价于 result = re.match(pattern, string) 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可 以让程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使 用无需考虑编译的问题。 re.search(pattern

例中为 x。) 返回的特征属性对象同样具有与构造器参数相对应的属性 fget, fset 和 fdel。 在 3.5 版本发生变更: 特征属性对象的文档字符串现在是可写的。 __name__ 保存特征属性名称的属性。特性属性名称可在运行时被修改。 Added in version 3.13. class range(stop) class range(start, stop, step=1) step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论 其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围 的值）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 47 The Python Library arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与 函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (method.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地设置它。

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论 其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围 的值）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 45 The Python Library arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与 函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (method.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地设置它。 SomeException: tb = sys.exception().__traceback__ raise OtherException(...).with_traceback(tb) __traceback__ 保存关联到该异常的 回溯对象的可写字段。另请参阅: raise。 add_note(note) 将字符串 note 添加到在异常字符串之后的标准回溯中显示的注释中。如果 note 不是一个字 符串则会引发TypeError。

例中为 x。) 返回的特征属性对象同样具有与构造器参数相对应的属性 fget, fset 和 fdel。 在 3.5 版本发生变更: 特征属性对象的文档字符串现在是可写的。 __name__ 保存特征属性名称的属性。特性属性名称可在运行时被修改。 Added in version 3.13. class range(stop) class range(start, stop, step=1) step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论 其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围 的值）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 47 The Python Library arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与 函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (method.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地设置它。

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论 其所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围 的值）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 45 The Python Library arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与 函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (method.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地设置它。 SomeException: tb = sys.exception().__traceback__ raise OtherException(...).with_traceback(tb) __traceback__ 保存关联到该异常的 回溯对象的可写字段。另请参阅: raise。 add_note(note) 将字符串 note 添加到在异常字符串之后的标准回溯中显示的注释中。如果 note 不是一个字 符串则会引发TypeError。

step 形参的值 (如果该形参未提供则为 1) range 类型相比常规list 或tuple 的优势在于一个range 对象总是占用固定数量的（较小）内存，不论其 所表示的范围有多大（因为它只保存了 start, stop 和 step 值，并会根据需要计算具体单项或子范围的 值）。 range 对象实现了collections.abc.Sequence ABC，提供如包含检测、元素索引查找、切片等特性，并 arg-n) 完全等价于调用 m.__func__(m.__self__, arg-1, arg-2, ..., arg-n)。 与函数对象类似，绑定方法对象也支持获取任意属性。但是，由于方法属性实际上保存于下层的函数 对象中 (meth.__func__)，因此不允许设置绑定方法的方法属性。尝试设置方法的属性将会导致引 发AttributeError。想要设置方法属性，你必须在下层的函数对象中显式地对其进行设置: result = prog.match(string) 等价于 result = re.match(pattern, string) 如果需要多次使用这个正则表达式的话，使用re.compile() 和保存这个正则对象以便复用，可以让 程序更加高效。 注解: 通过re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存，所以少数的正则表达式使用无 需考虑编译的问题。 re.A re.ASCII