num_classes=10) model = Sequential() # Dense(64) 是一个具有 64 个隐藏神经元的全连接层。 # 在第一层必须指定所期望的输入数据尺寸： # 在这里，是一个 20 维的向量。 model.add(Dense(64, activation='relu', input_dim=20)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64 在这个模型中，我们将 3 个 LSTM 层叠在一起，使模型能够学习更高层次的时间表示。 前两个 LSTM 返回完整的输出序列，但最后一个只返回输出序列的最后一步，从而降低了 时间维度（即将输入序列转换成单个向量）。 from keras.models import Sequential from keras.layers import LSTM, Dense import numpy as np data_dim input_shape=(timesteps, data_dim))) # 返回维度为 32 的向量序列 model.add(LSTM(32, return_sequences=True)) # 返回维度为 32 的向量序列 model.add(LSTM(32)) # 返回维度为 32 的单个向量 model.add(Dense(10, activation='softmax')) model

是 -3*pi/4 。 math.cos(x) 返回 x 弧度的余弦值。 math.hypot(x, y) 返回欧几里德范数，sqrt(x*x + y*y) 。这是从原点到点 (x, y) 的向量长度。 math.sin(x) 返回 x 弧度的正弦值。 math.tan(x) 返回 x 弧度的正切值。 9.2.4 角度转换 math.degrees(x) 将角度 x 从弧度转换为度数。 .。在 Python 中可 以组合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的 点积映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] 流（例如 gzip 压缩的 HTTP 流或 LZMA 压缩的文件）的 XML 库。对于攻击者来说，它可以将传输 的数据量减少三个量级或更多。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 21.4. XML 处理模块 999 The Python Library Reference, 发布 3.7.13 21.4.2 defusedxml 和 defusedexpat

是 -3*pi/4 。 math.cos(x) 返回 x 弧度的余弦值。 math.hypot(x, y) 返回欧几里德范数，sqrt(x*x + y*y) 。这是从原点到点 (x, y) 的向量长度。 math.sin(x) 返回 x 弧度的正弦值。 math.tan(x) 返回 x 弧度的正切值。 9.2.4 角度转换 math.degrees(x) 将角度 x 从弧度转换为度数。 .。在 Python 中可以组 合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的点积 映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] （例如 gzip 压缩的 HTTP 流或 LZMA 压缩的文件）的 XML 库。对于攻击者来说，它可以将传输的数据 量减少三个量级或更多。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 21.4.2 defusedxml 和 defusedexpat 软件包 defusedxml 是一个纯 Python 软件包，它修改了所有标准库 XML 解析器的子类，可以防止任何潜在的恶意操

20 3.8 新版功能. math.hypot(*coordinates) 返回欧几里得范数，sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))。这是从原点到坐标给定点 的向量长度。 对于一个二维点 (x, y)，这等价于使用毕达哥拉斯定义 sqrt(x*x + y*y) 计算一个直角三角 形的斜边。 在 3.8 版更改: 添加了对 n 维点的支持。之前的版本只支持二维点。 .。在 Python 中可 以组合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的 点积映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] 所引入的防护措施的情况下，这 会导致可被用来在解析 XML 的应用程序中制造拒绝服务攻击的指数级运行时间。此问题被称为 CVE-2023-52425。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 20.4. XML 处理模块 1045 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 20.4.2 defusedxml 包 defusedxml

20 3.8 新版功能. math.hypot(*coordinates) 返回欧几里得范数，sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))。这是从原点到坐标给定点 的向量长度。 对于一个二维点 (x, y)，这等价于使用毕达哥拉斯定义 sqrt(x*x + y*y) 计算一个直角三角 形的斜边。 在 3.8 版更改: 添加了对 n 维点的支持。之前的版本只支持二维点。 .。在 Python 中可 以组合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的 点积映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] 所引入的防护措施的情况下，这 会导致可被用来在解析 XML 的应用程序中制造拒绝服务攻击的指数级运行时间。此问题被称为 CVE-2023-52425。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 20.4. XML 处理模块 1045 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 20.4.2 defusedxml 包 defusedxml

q))) 3.8 新版功能. math.hypot(*coordinates) 返回欧几里得范数，sqrt(sum(x**2 for x in coordinates))。这是从原点到坐标给定点 的向量长度。 对于一个二维点 (x, y)，这等价于使用毕达哥拉斯定义 sqrt(x*x + y*y) 计算一个直角三角 形的斜边。 在 3.8 版更改: 添加了对 n 维点的支持。之前的版本只支持二维点。 .。在 Python 中可 以组合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的 点积映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] 所引入的防护措施的情况下，这 会导致可被用来在解析 XML 的应用程序中制造拒绝服务攻击的指数级运行时间。此问题被称为 CVE-2023-52425。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 20.4. XML 处理模块 1061 The Python Library Reference, 发布 3.9.20 20.4.2 defusedxml 包 defusedxml

.。在 Python 中可以组 合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的点积 映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] 所引入的防护措施的情况下，这会导致 可被用来在解析 XML 的应用程序中制造拒绝服务攻击的指数级运行时间。此问题被称为 CVE-2023- 52425。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 20.4.2 defusedxml 包 defusedxml 是一个纯 Python 软件包，它修改了所有标准库 XML 解析器的子类，可以防止任何潜在的恶意操 作。对于解析不受信任的 turtle.goto(x, y=None) turtle.setpos(x, y=None) turtle.setposition(x, y=None) 参数 • x -- 一个数值或数值对/向量 • y -- 一个数值或 None 如果 y 为 None，x 应为一个表示坐标的数值对或Vec2D 类对象 (例如pos() 返回的对象). 海龟移动到一个绝对坐标。如果画笔已落下将会画线。不改变海龟的朝向。

.。在 Python 中可以组 合map() 和count() 实现：map(f, count())。 这些内置工具同时也能很好地与operator 模块中的高效函数配合使用。例如，我们可以将两个向量的点积 映射到乘法运算符：sum(map(operator.mul, vector1, vector2)) 。 无穷迭代器： 迭代器 实参 结果 示例 count() start, [step] 所引入的防护措施的情况下，这会导致 可被用来在解析 XML 的应用程序中制造拒绝服务攻击的指数级运行时间。此问题被称为 CVE-2023- 52425。 PyPI 上 defusedxml 的文档包含有关所有已知攻击向量的更多信息以及示例和参考。 20.4.2 defusedxml 包 defusedxml 是一个纯 Python 软件包，它修改了所有标准库 XML 解析器的子类，可以防止任何潜在的恶意操 作。对于解析不受信任的 turtle.goto(x, y=None) turtle.setpos(x, y=None) turtle.setposition(x, y=None) 参数 • x -- 一个数值或数值对/向量 • y -- 一个数值或 None 如果 y 为 None，x 应为一个表示坐标的数值对或Vec2D 类对象 (例如pos() 返回的对象). 海龟移动到一个绝对坐标。如果画笔已落下将会画线。不改变海龟的朝向。

发布 2.7.18 math.cos(x) 返回 x 弧度的余弦值。 math.hypot(x, y) 返回欧几里德范数，sqrt(x*x + y*y) 。这是从原点到点 (x, y) 的向量长度。 math.sin(x) 返回 x 弧度的正弦值。 math.tan(x) 返回 x 弧度的正切值。 9.2.4 角度转换 math.degrees(x) 将角度 x 从弧度转换为度数。 0 turtle.goto(x, y=None) turtle.setpos(x, y=None) turtle.setposition(x, y=None) 参数 • x –一个数值或数值对/向量 • y –一个数值或 None 如果 y 为 None，x 应为一个表示坐标的数值对或Vec2D 类对象 (例如pos() 返回的对象). 海龟移动到一个绝对坐标。如果画笔已落下将会画线。不改变海龟的朝向。 的次数。第二个参数指定timeit() 的 number 参数。 注解: 从结果向量计算并报告平均值和标准差这些是很诱人的。但是，这不是很有用。在典型情 况下，最低值给出了机器运行给定代码段的速度的下限；结果向量中较高的值通常不是由 Python 的速度变化引起的，而是由于其他过程干扰你的计时准确性。所以结果的min() 可能是你应该感 兴趣的唯一数字。之后，你应该看看整个向量并应用常识而不是统计。 print_exc(file=None)

发布 2.7.18 math.cos(x) 返回 x 弧度的余弦值。 math.hypot(x, y) 返回欧几里德范数，sqrt(x*x + y*y) 。这是从原点到点 (x, y) 的向量长度。 math.sin(x) 返回 x 弧度的正弦值。 math.tan(x) 返回 x 弧度的正切值。 9.2.4 角度转换 math.degrees(x) 将角度 x 从弧度转换为度数。 0 turtle.goto(x, y=None) turtle.setpos(x, y=None) turtle.setposition(x, y=None) 参数 • x –一个数值或数值对/向量 • y –一个数值或 None 如果 y 为 None，x 应为一个表示坐标的数值对或Vec2D 类对象 (例如pos() 返回的对象). 海龟移动到一个绝对坐标。如果画笔已落下将会画线。不改变海龟的朝向。 的次数。第二个参数指定timeit() 的 number 参数。 注解: 从结果向量计算并报告平均值和标准差这些是很诱人的。但是，这不是很有用。在典型情 况下，最低值给出了机器运行给定代码段的速度的下限；结果向量中较高的值通常不是由 Python 的速度变化引起的，而是由于其他过程干扰你的计时准确性。所以结果的min() 可能是你应该感 兴趣的唯一数字。之后，你应该看看整个向量并应用常识而不是统计。 print_exc(file=None)