MySQL 企业版功能介绍
全球广受欢迎的开源数据库 重要特性 Oracle MySQL 服务云 MySQL 数据库 MySQL 企业级备份 MySQL 企业级高可用性 MySQL 企业级可扩展性 MySQL 企业级身份验证 MySQL 企业级 TDE MySQL 企业级加密 MySQL 企业级防火墙 MySQL 企业级审计 MySQL Enterprise MySQL 可扩展性、安全性、可靠性和无故障运行时间。 MySQL 企业版可在开发、部署和管理业务关键型 MySQL 应用的过程中降低风险、削减成本和减 少复杂性。MySQL 企业版具有以下独特优势: 使用 Oracle MySQL 服务云轻松设置、运行和管理云中的 MySQL 使用 MySQL 分组复制来确保数据库的高可用性 通过 MySQL 企业级可扩展性应对指数级增长的用户和数据量 MySQL 应用。MySQL 数据库具备以下特性: ORACLE 产品介绍 2 高性能和可扩展性可满足呈指数级增长的数据负载和用户的需求。 自我修复式复制集群可提升可扩展性、性能和可用性。 联机模式更改可满足不断变化的业务需求。 Performance Schema 可监视各个用户和应用的性能及资源占用情况。0 码力 | 6 页 | 509.78 KB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh
SIDECAR 注入 1.11. 升级 SERVICE MESH 1.12. 管理用户和配置集 1.13. 安全性 1.14. 管理服务网格中的流量 1.15. 指标、日志和追踪 1.16. 性能和可扩展性 1.17. 为生产环境配置 SERVICE MESH 1.18. 连接服务网格 1.19. 扩展 1.20. 使用 3SCALE WEBASSEMBLY 模块 1.21. 使用 3SCALE ISTIO wasmExtensions.cacher WASM 扩展缓存容器 v2.0 - 技术预览 组 组件 件 描述 描述 支持的版本 支持的版本 一些组件支持资源限制和调度。如需更多信息,请参阅 性能和可扩展性。 1.11.4.4.4. 迁移应用程序和工作负载的后续步骤 将应用程序工作负载移到新网格中,删除旧实例以完成您的升级。 1.11.5. 升级数据平面(data plane) 升级 control Prometheus 行的 Location 列中的链接。 5. 使用 OpenShift Container Platform 凭证登录到 Prometheus 控制台。 1.16. 性能和可扩展性 默认 ServiceMeshControlPlane 设置不适用于生产环境,它被设计为在一个默认的 OpenShift Container Platform 安装中成功安装,默认的 OpenShift0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3Keras: 基于 Python 的深度学习库
的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转 换为实验结果,是做好研究的关键。 如果你在以下情况下需要深度学习库,请使用 Keras: • 允许简单而快速的原型设计(由于用户友好,高度模块化,可扩展性)。 • 同时支持卷积神经网络和循环神经网络,以及两者的组合。 • 在 CPU 和 GPU 上无缝运行。 查看文档,请访问 Keras.io。 Keras 兼容的 Python 版本: Python 模块化。模型被理解为由独立的、完全可配置的模块构成的序列或图。这些模块可以以尽 可能少的限制组装在一起。特别是神经网络层、损失函数、优化器、初始化方法、激活函 数、正则化方法,它们都是可以结合起来构建新模型的模块。 • 易扩展性。新的模块是很容易添加的(作为新的类和函数),现有的模块已经提供了充足 的示例。由于能够轻松地创建可以提高表现力的新模块,Keras 更加适合高级研究。 • 基于 Python 实现。Keras metrics=['accuracy']) 如果需要,你还可以进一步地配置你的优化器。Keras 的核心原则是使事情变得相当简单, 同时又允许用户在需要的时候能够进行完全的控制(终极的控制是源代码的易扩展性)。 model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy, optimizer=keras.optimizers.SGD(lr=0.010 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3OpenShift Container Platform 4.14 Operator
(OLM) 中目录格式的最新迭代。它是基于纯文本(JSON 或 YAML)和早期 SQLite 数据库格式的声明式配置演变,并且完全向后兼容。此格式的目标是启用 Operator 目录编辑、可组合性和可扩展性。 编辑 使用基于文件的目录,与目录内容交互的用户可以对格式进行直接更改,并验证其更改是否有效。由 于这种格式是纯文本 JSON 或 YAML,因此目录维护人员可以通过手动或广泛支持的 JSON Operator 目录并直接控制其内容。对于基于文件的目录,Operator 作者负责在目录中构建和维护其软 件包的任务。但是,复合目录维护者仅拥有在其目录中管理软件包并将目录发布到用户的任务。 可 可扩展性 展性 基于文件的目录规格是目录的一个低级别表示。虽然目录维护器可以直接以低级形式维护,但目录维 护人员可以在其自己的自定义工具上构建有趣的扩展,以供其自身的自定义工具用于实现任意数量的 变异。 例如,工具可以将一个高级 转换为升级边缘基于文件的低级别目录格式。 或目录维护人员可能需要通过添加新属性到符合特定标准的捆绑包来自定义所有捆绑包元数据。 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 11 虽然这种可扩展性允许在低级别 API 上开发额外的官方工具,用于将来的 OpenShift Container Platform 版本,但目录维护人员也具有此功能。 重要 重要 从 OpenShift Container0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3Python 标准库参考指南 3.7.13
错误(例如无法正确显示元组和字 典)。使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这 些替代方案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串具有一种特殊的内置操作:使用 % (取模) 运算符。这也被称为字符串的 格式化或 插值运算符。对 于 format % values (其中 format 为一个字符串),在 format 后我们会介绍headerregistry 和contentmanager 子组件,它们分别提供了用于更精细地操纵标题 和载荷的工具。这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性,还记录了它们的可扩展性 API, 这将是高级应用程序所感兴趣的内容。 在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。 前面的内容是 email 包的现代(对 Unicode 支持良好)API。从Message0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.7.13
错误(例如无法正确显示元组和字典)。 使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这些替代方 案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串具有一种特殊的内置操作:使用 % (取模) 运算符。这也被称为字符串的 格式化或 插值运算符。对于 format % values (其中 format 为一个字符串),在 format 我们会介绍headerregistry 和contentmanager 子组件,它们分别提供了用于更精细地操纵标题和载 荷的工具。这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性,还记录了它们的可扩展性 API,这将是 高级应用程序所感兴趣的内容。 在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。 前面的内容是 email 包的现代(对 Unicode 支持良好)API。从Message0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.8.20
错误(例如无法正确显示元组和字 典)。使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这 些替代方案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串对象有一个独特的内置运算: % 运算符 (取模)。这也被称为字符串 formatting 或 interpolation 运算 符。如果给定 format % values (其中 format 后我们会介绍headerregistry 和contentmanager 子组件,它们分别提供了用于更精细地操纵标题 和载荷的工具。这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性,还记录了它们的可扩展性 API, 这将是高级应用程序所感兴趣的内容。 在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。 前面的内容是 email 包的现代(对 Unicode 支持良好)API。从Message0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.8.20
错误(例如无法正确显示元组和字 典)。使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这 些替代方案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串对象有一个独特的内置运算: % 运算符 (取模)。这也被称为字符串 formatting 或 interpolation 运算 符。如果给定 format % values (其中 format 后我们会介绍headerregistry 和contentmanager 子组件,它们分别提供了用于更精细地操纵标题 和载荷的工具。这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性,还记录了它们的可扩展性 API, 这将是高级应用程序所感兴趣的内容。 在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。 前面的内容是 email 包的现代(对 Unicode 支持良好)API。从Message0 码力 | 1927 页 | 9.69 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.8.20
错误(例如无法正确显示元组和字典)。 使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这些替代方 案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串对象有一个独特的内置运算: % 运算符 (取模)。这也被称为字符串 formatting 或 interpolation 运算符。如 果给定 format % values (其中 format 我们会介绍headerregistry 和contentmanager 子组件,它们分别提供了用于更精细地操纵标题和载 荷的工具。这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性,还记录了它们的可扩展性 API,这将是 高级应用程序所感兴趣的内容。 在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。 前面的内容是 email 包的现代(对 Unicode 支持良好)API。从Message0 码力 | 2052 页 | 9.74 MB | 9 月前3Python 标准库参考指南 3.10.15
错误(例如无法正确显示元组和字 典)。使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这 些替代方案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串对象有一个独特的内置运算: % 运算符 (取模)。这也被称为字符串 formatting 或 interpolation 运算 符。如果给定 format % values (其中 format 后我们会介绍headerregistry 和contentmanager 子组件,它们分别提供了用于更精细地操纵标题 和载荷的工具。这两个组件除了包含使用与生成非简单消息的相关特性,还记录了它们的可扩展性 API, 这将是高级应用程序所感兴趣的内容。 在此之后是一组使用之前小节所介绍的 API 的基本部分的示例。 前面的内容是 email 包的现代(对 Unicode 支持良好)API。从Message0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前3
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