积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部后端开发(20)Python(20)云计算&大数据(8)系统运维(3)Kubernetes(3)Zabbix(3)数据库(2)OpenShift(2)MySQL(1)Redis(1)

语言

全部英语(33)

格式

全部PDF文档 PDF(33)
 
本次搜索耗时 0.733 秒,为您找到相关结果约 33 个.
  • 全部
  • 后端开发
  • Python
  • 云计算&大数据
  • 系统运维
  • Kubernetes
  • Zabbix
  • 数据库
  • OpenShift
  • MySQL
  • Redis
  • 全部
  • 英语
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 Kubernetes for Edge Computing across Inter-Continental Haier Production Sites

    业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix Config Server (git based) spring boot spring boot – 才云数据解决方案 边缘计算场景 1. 海尔在全球有许多工厂 2. 工厂里的机器不多 3. 这些机器上跑了一些容器服务 4. 因为机器数量不多,不希望每个工厂组成一个 k8s 集群 5. 也不可能将这些工厂的机器作为node 节点添加到青岛 的 k8s 集群,因为可能受到vpn 等网络的限制 6. 这些分布在各个工厂的零散的机器上跑的容器服务就称 为边缘容器服务 7. 海尔希望有一个多租户平台既能管理多个 海尔希望有一个多租户平台既能管理多个 k8s 集群,也 能把这些边缘节点管理起来,为每个租户提供 k8s 分区 资源和边缘节点资源。 租户资源 NS NS NS NS NS NS Dev K8S Cluster NS NS NS NS NS NS NS NS Test K8S Cluster Staging K8S Cluster Endpoint Servers
    0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    Mesh 不支持双栈集群。 图形布局 - Kiali 图形的布局会根据应用程序构架和要显示的数据(图形节点数目及其交互)的不 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh 20 图形布局 - Kiali 图形的布局会根据应用程序构架和要显示的数据(图形节点数目及其交互)的不 同而有所变化。因为创建一个统一布局的难度较大,所以 Kiali 提供了几种不同布局的选择。要选 中运行。Envoy 代理也用于实现网格网关。 sidecar 代理 为其工作负载实例管理入站和出站通信。 网关是作为接收传入或传出 HTTP/TCP 连接的负载平衡器运行的代理。网关配置适用于在网 格边缘运行的独立的 Envoy 代理,而不是与您的服务负载一同运行的 sidecar Envoy 代理。 您可以使用网关来管理入站和出站流量,允许您指定您要进入或离开网格的流量。 Ingress-gateway 格的健康状况信息。 Kiali 实时提供命名空间的交互式图形视图,可让您了解诸如电路断路器、请求率、延迟甚至流量图等功 能。Kiali 提供了从应用程序到服务以及负载等不同级别的组件的了解,并可显示与所选图形节点或边缘的 上下文信息和图表的交互。Kiali 还提供了验证 Istio 配置(如网关、目的规则、虚拟服务、网格策略等 等)的功能。Kiali 提供了详细的指标数据,并可使用基本的 Grafana 集成来进行高级查询。通过将
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 Operator

    5.10. 云供应商上的 OPERATOR 的令牌身份验证 5.11. 使用 SCORECARD 工具验证 OPERATOR 5.12. 验证 OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 持的 JSON 或 YAML 工具(如 jq CLI)轻松操作目录元数据。 此可编辑功能启用以下功能和用户定义的扩展: 将现有捆绑包提升到新频道 更改软件包的默认频道 用于添加、更新和删除升级边缘的自定义算法 Composability 基于文件的目录存储在任意目录层次结构中,从而启用目录组成。例如,考虑两个单独的基于文件的 目录目录:catalogA 和 catalogB。目录维护人员可以通过生成新目录 级形式维护,但目录维 护人员可以在其自己的自定义工具上构建有趣的扩展,以供其自身的自定义工具用于实现任意数量的 变异。 例如,工具可以将一个高级 API (如(mode=semver)) 转换为升级边缘基于文件的低级别目录格式。 或目录维护人员可能需要通过添加新属性到符合特定标准的捆绑包来自定义所有捆绑包元数据。 第 第 2 章 章 了解 了解 OPERATOR 11 虽然这种可扩展性允许在低级别
    0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1105 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1106 18.4.3 Poll 对象 . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1909 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1912 32.1.3 3.13.0 堆是一种二叉树,其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组,其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较,不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的
    0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.13

    1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1101 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1102 18.4.3 Poll 对象 . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1905 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 32.1.3 3.13.0 堆是一种二叉树,其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组,其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较,不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的
    0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1071 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1072 18.4.3 Poll 对象 . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1877 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1880 32.1.3 3.12.7 堆是一种二叉树,其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组,其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较,不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.12

    1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1071 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1072 18.4.3 Poll 对象 . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1877 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1880 32.1.3 3.12.7 堆是一种二叉树,其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组,其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较,不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的
    0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.10.15

    4.1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 974 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 975 18.4.3 Poll 对象 . . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1719 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1722 32.1.3 对于抽象基类,参见abc 模块和 PEP 3119。 8.6 heapq --- 堆队列算法 源码:Lib/heapq.py 这个模块实现了堆队列算法,即优先队列算法。 堆是一棵完全二叉树,其中每个节点的值都小于等于其各个子节点的值。这个使用数组的实现,索引从 0 开始,且对所有的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2]。比较时不 存在的元素被认
    0 码力 | 2072 页 | 10.39 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.9.20

    4.1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 949 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 950 18.4.3 Poll 对象 . . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1671 32.2.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1673 32.2.3 模块和 PEP 3119。 8.6 heapq --- 堆队列算法 源码:Lib/heapq.py 这个模块提供了堆队列算法的实现,也称为优先队列算法。 堆是一个二叉树,它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点(的值)。它使用了数组来实现: 从零开始计数,对于所有的 k ,都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2]。为 了便于比较,
    0 码力 | 2015 页 | 10.12 MB | 9 月前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.11.10

    4.1 /dev/poll 轮询对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1051 18.4.2 边缘触发和水平触发的轮询 (epoll) 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1052 18.4.3 Poll 对象 . . . 抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1853 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1856 32.1.3 对于抽象基类,参见abc 模块和 PEP 3119。 8.6 heapq --- 堆队列算法 源码:Lib/heapq.py 这个模块实现了堆队列算法,即优先队列算法。 堆是一棵完全二叉树,其中每个节点的值都小于等于其各个子节点的值。这个使用数组的实现,索引从 0 开始,且对所有的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2]。比较时不 存在的元素被认
    0 码力 | 2248 页 | 11.10 MB | 9 月前
    3
共 33 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
前往
页
相关搜索词
KubernetesforEdgeComputingacrossInterContinentalHaierProductionSitesOpenShiftContainerPlatform4.8ServiceMesh4.14OperatorPython标准参考指南3.133.123.10153.9203.1110
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩