快速安装指南 创建你的第一个 Django 项目， 第一部分 创建你的第一个 Django 项目， 第二部分 创建你的第一个 Django 项目， 第三部分 创建你的第一个 Django 项目， 第四部分 创建你的第一个 Django 项目， 第五部分 创建你的第一个 Django 项目， 第六部分 创建你的第一个 Django 项目， 第七部分 进阶内容：编写可重用的应用 接下来如何学习？ 接下来如何学习？ 编写你的第一个 Django 补丁 - 1 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 致谢 当前文档 《Django 官方教程翻译项目》 由 进击的皇虫 使用 书栈(BookStack.CN) 进行 构建，生成于 2018-05-25。 书栈(BookStack.CN) 仅提供文档编写、整理、归类等功能，以及对文档内容的生成和导出工 具。 文档内容由网 官方教程翻译项目 目前版本：1.11 官方文档目录 中文版文档 翻译进度 我也想一起翻译 这个项目的目的是将 Django 官方教程的 intro 部分 翻译成中文版。 起因是在看完 Django Book 之后觉得有点过时，随后看了官方文档，还是觉得官方文档写的比较 通俗易懂。为了方便更多想要学习 Django 的人（顺便翻译一遍也能更深入的理解文档），就有了 这个项目。 这一

业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 Platform web 控制台中，点击 Operators → Installed Operators。 2. 从 Project 菜单中选择安装 Service Mesh control plane 的项目，如 istio-system。 3. 点 Red Hat OpenShift Service Mesh Operator。在 Istio Service Mesh Control Plane 栏中，点 一样。在这些情况下，您可以使用如下所示的 EnvoyFilter。此过滤器将更改 用于比较的路径以及应用程序显示的路径。在本例中，istio-system 是 Service Mesh control plane 项目 的名称。 将 EnvoyFilter 保存到文件中并运行以下命令： spec: techPreview: global: pathNormalization:

OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 64 66 68 70 79 79 80 90 90 107 108 111 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.18. 将软件包清单项目迁移到捆绑包格式 5.19. OPERATOR SDK CLI 参考 第 第 6 章 章 集群 集群 OPERATOR 参考 参考 6.1. CLUSTER BAREMETAL OPERATOR Operator 的部署和 RBAC 模型。 捆绑包包括每个目录的一个 CSV，一般情况下，用来定义 CRD 所拥有的 API 的 CRD 位于 /manifest 目 录中。 捆绑包格式布局示例 包格式布局示例 额外支持的 外支持的对象 象 以下对象类型也可以包括在捆绑包的 /manifests 目录中： 支持的可 支持的可选对象 象类型 型 ClusterRole ClusterRoleBinding

• count - foreach 函数返回的数组中值的总数（返回一个整数）； • item_count - 当前启用的符合过滤条件的项目总数（返回一个整数）。 Foreach 函数： • exists_foreach - 当前启用的符合过滤条件的项目数（返回一个数组）。 异常检测 Zabbix 5.2 引入了对基线监控有用的新趋势函数。但是，它们仍然需要定义相对阈值（例如，检查 2021 最新数据中的子过滤器 在 Latest data 部分中添加了一个子过滤器。子过滤器对于快速一键访问相关监控项组很有用。 子过滤器显示 可点击的链接，允许基于通用实体（主机、标签名称或标签值）过滤项目。单击实体后，立即过滤监控项。 有关详细信息，请参阅最新数据（latest data） 部分。 自定义图表的可用性改进 Monitoring → Hosts → Graphs 中的图表页面已经看到了一些可用性改进： ’min’ 返回在遇到第一个 NaN 之前的最小值 • ’count’ 返回值的数量 (包括 NaN 值) 主机的最新数据链接显示数量 在监控 -> 主机 中主机的最新数据链接现在显示带有最新数据的项目数量。 前端语言 现在在前端可以使用德语和越南语。 在最新的数据过滤器中的扩展列表 在latest data 的数据子过滤器找那个引入了可扩展列表: • 对于每个条目组 (例如标签，主机)，最多可以显示

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就 称其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建 议实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现 错误，这些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的 项不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔:

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称 其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议 实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错 误，这些工具依赖于不 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项 不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.7.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 43 The Python Library Reference, 发行版本 3.12 每次仅子类化一个异常类型以避免多个基类处理 args 属性的不同方式，以及内存布局不兼容可能导致的冲突。 CPython 实现细节：大多数内置异常都用 C 实现以保证运行效率，参见: Objects/exceptions.c。其中一些 具有自定义内存布局，这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。一个类型的内存布局属于实 现细节并可能随着 Python 版本升级而改变，导致在未来可能产生新的冲突。因此，建议完全避免子类化

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称 其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议 实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错 误，这些工具依赖于不 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项 不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.7.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 4.7. 序列类型 --- list, tuple, range 43 The Python Library Reference, 发行版本 3.12 每次仅子类化一个异常类型以避免多个基类处理 args 属性的不同方式，以及内存布局不兼容可能导致的冲突。 CPython 实现细节：大多数内置异常都用 C 实现以保证运行效率，参见: Objects/exceptions.c。其中一些 具有自定义内存布局，这使得创建继承自多个异常类型的子类成为不可能。一个类型的内存布局属于实 现细节并可能随着 Python 版本升级而改变，导致在未来可能产生新的冲突。因此，建议完全避免子类化

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就 称其为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建 议实现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现 错误，这些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的 项不会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔:

函数。 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其 为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议实 现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错误，这 些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 __index__() 的对象。n 值为零或负数将清空序列。序列中的项不 会被拷贝；它们会被多次引用，正如通用序列操作 中有关 s * n 的说明。 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔:

20 内置的sorted() 确保是稳定的。如果一个排序确保不会改变比较结果相等的元素的相对顺序就称其 为稳定的 --- 这有利于进行多重排序（例如先按部门、再按薪级排序）。 排序算法只使用 < 在项目之间比较。虽然定义一个 __lt__() 方法就足以进行排序，但 PEP 8 建议实 现所有六个 富比较。这将有助于避免在与其他排序工具（如max() ）使用相同的数据时出现错误，这 些工具依赖于不 (等同于 s[i:i] = [x]) s.pop() 或 s.pop(i) 提取在 i 位置上的项，并将其从 s 中移除 (2) s.remove(x) 删除 s 中第一个 s[i] 等于 x 的项目。 (3) s.reverse() 就地将列表中的元素逆序。 (4) 注释： (1) t 必须与它所替换的切片具有相同的长度。 (2) 可选参数 i 默认为 -1，因此在默认情况下会移除并返回最后一项。 序列类型 --- list, tuple, range 39 The Python Library Reference, 发布 3.9.20 4.6.4 列表 列表是可变序列，通常用于存放同类项目的集合（其中精确的相似程度将根据应用而变化）。 class list([iterable]) 可以用多种方式构建列表： • 使用一对方括号来表示空列表: [] • 使用方括号，其中的项以逗号分隔: