Hadoop 迁移到阿里云MaxCompute 技术方案
报表等大数据应用。我们常见的大数据架构 的逻辑组件关系如下图所示: 这些逻辑组件包括: 数据源:数据源包括关系型数据库、日志文件、实时消息等。 数据存储:面向海量数据存储的分布式文件存储服务,支持 结构化数据和非结构数据数据存 储,我们也常称之为数据湖。如 HDFS、对象存储服务等。 批处理:由于大数据场景必须处理大规模的数据集,批处理往往需要从数据存储中读取大量 MaxCompute 产品组件 特性介绍 数据存储 MaxCompute 表 (基于盘古分布式存储) MaxCompute 支持大规模计算存储,适用于 TB 以上规 模的存储及计算需求,最大可达 EB 级别。同一个 MaxCompute 项目支持企业从创业团队发展到独角兽的 数据规模需求; 数据分布式存储,多副本冗余,数据存储对外仅开放表的 操作接口,不提供文件系统访问接口 自研 PAI 提供了深度学习框架、Notebook 开发 环境、GPU 计算资源、模型在线部署的弹性预测服务。 MaxCompute 的数据对 PAI 产品无缝集成。 存储 Pangu 阿里自研分布式存储服务,类似 HDFS。MaxCompute 对外目前只暴露表接口,不能直接访问文件系统。 Alibaba Cloud MaxCompute 解决方案 15 资源调度 Fuxi0 码力 | 59 页 | 4.33 MB | 1 年前3Curve核心组件之mds – 网易数帆
Curve核心组件之 MDS 陈威Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景:块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 • github主页: https://opencurve.github.io/ • github代码仓库: https://github CopySet的粒度进行探活、配置变更,降低 开销。 3. 提高数据可靠性:在数据复制组过度打散的情况下,在发生多个节点同时故障的情况下,数据的可靠性会受 到影响。引入CopySet,可提高分布式存储系统中的数据持久性,降低数据丢失的概率。COPYSET ChunkServer,Copyset和Chunk三者之间的关系如下图: Mds在分配空间时,轮流在不同的copyset中分配,每次从copyset中分配1个chunk, 心跳正常 超过miss时间 未超过offline时间 UNSTABLE ONLINE OFFLINESCHEDULE Schedule(系统调度)是为了实现系统的自动容错和负载均衡,这两个功能是分布式 存储系统的核心问题,也是 curve 是否能上生产环境的决定因素之一。 • 自动容错保证常见异常(如坏盘、机器宕机)导致的数据丢失不依赖人工处理,可 以自动修复。 • 负载均衡和资源均衡保0 码力 | 23 页 | 1.74 MB | 5 月前3
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