陈威Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curve 减少复制组数量：如果一个数据节点存在 256K个复制组，复制组的内存资源占用将会非常恐怖；复制组之 间的通信将会非常复杂，例如复制组内Primary给Secondary定期发送心跳进行探活，在256K个复制组的情况 下，心跳的流量将会非常大；而引入CopySet的概念之后，可以以CopySet的粒度进行探活、配置变更，降低 开销。 3. 提高数据可靠性：在数据复制组过度打散的情况下，在发生多个节点同时故障的情况下，数据的可靠性会受 率最大化。SCHEDULE Schdedule的具体实现 Coordinator: 调度模块的对外接口。心跳会将 chunkserver上报上来的copyset信息提交给 Coordinator，内部根据该信息判断当前copyset是否 有配置变更任务执行，如果有任务则下发。 任务计算: 任务计算模块包含了多个定时任务 和 触 发任务。 • 定时任务由调度模块定时触发。 • 触发任务由外部触发，管理员通过工具触发。

ODPS SQL，对于不能转换的 SQL，系统会给 出错误提示，需要客户手动修改。 6.5.2 UDF、MR 迁移 支持相同逻辑的 UDF、MR 输入、输出参数的映射转换，但 UDF 和 MR 内部逻辑需要客户自己 维护。【注意】：不支持在 UDF、MR 中直接访问文件系统、网络访问、外部数据源连接。 6.5.3 Spark 作业迁移 1. 【作业无需访问 MaxCompute 表和 OSS】参考《MaxCompute Spark 开发指南》第四节在 pom 中添加依赖后重新 打包即可。 6.6 外表迁移 1. HDFS-> MaxCompute 的数据迁移，原则上全部迁到 MaxCompute 内部表。 2. 如果客户场景要求必须通过外表访问外部文件，需要先将文件迁移到 OSS 或者 OTS，在 MaxCompute 中创建外部表，实现对文件的访问。 3. 注意：MaxCompute