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Conference 2022 Online/Spring 13 TiDB の特徴 (Horizontal Scalability) TiDB はアーキテクチャ上 SQL を処理するコンポーネントと ストレージ部分が分離されています それぞれの単位(SQL、ストレージ)で水平に拡張が可能です (単純に増やすだけ!) 無停止で水平拡張可能 従来のデータベースでは垂直にしか拡張できない(リソースを Online/Spring 28 個人的に思う TiDB の弱点 TiDB は分散されてデータが配置されており、SQL を処理す るコンポーネントもストレージ部分と切り離されている性質 上、どうしてもトランザクションにネットワーク等の latency が乗ってくることになります つまり数 ms 以内でクエリを返さなければならない要件のシ ステムには不向き? また、データは通常 3 つに冗長されて保存されるのでスト 互換の NewSQL で HTAP もサポートしているオープン ソースのソフトウェア TiDB はクラウドネイティブな志向で作成されているので Kubernetes と の相性がとても良い SQL とストレージが分離されているので、それぞれのコンポーネント毎 にスケールすることが可能で効率がよい スケールは無停止で可能、手動シャーディングも必要なし 便利な tiup は Kubernetes
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| 1 年前 3
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クトに対して then でresolveした時のコールバックを、 catch でエラーとなった場合の コールバックを設定しています。 このpromiseオブジェクトはsetTimeoutで16ms後にresolveされるので、 そのタイミング で then のコールバックが呼ばれ 'Async Hello world' と出力されます。 8 JavaScript Promiseの本 timerPromisefy(128) ]).then(function (values) { console.log(Date.now() - startDate + 'ms'); // 約128ms console.log(values); // [1,32,64,128] }); timerPromisefy は引数で指定したミリ秒後に、その指定した値でFulFilledとなる 、最低でも128msか かることがわかります。 実際に Promise.all で処理してみると 約128msかかることがわか ります。 このことから、 Promise.all が一つづつ順番にやるわけではなく、 渡されたpromiseオブ ジェクトの配列を並列に実行してるということがわかります。 仮に逐次的に行われていた場合は、 1ms待機 → 32ms待機 → 64ms 待機 → 128ms待機
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| 1 年前 3
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クトに対して then でresolveした時のコールバックを、 catch でエラーとなった場合の コールバックを設定しています。 このpromiseオブジェクトはsetTimeoutで16ms後にresolveされるので、 そのタイミング で then のコールバックが呼ばれ 'Async Hello world' と出力されます。 この場合 catch のコールバックは呼ばれることはないですが、 timerPromisefy(64), timerPromisefy(128) ]).then((values) => { console.log(Date.now() - startDate + "ms");// 約128ms console.log(values); // [1,32,64,128] }); timerPromisefy は引数で指定したミリ秒後に、その指定した値でFulfilledとなる 、最低でも128msか かることがわかります。 実際に Promise.all で処理してみると 約128msかかることがわか ります。 このことから、 Promise.all が一つづつ順番にやるわけではなく、 渡されたpromiseオブ ジェクトの配列を並列に実行してるということがわかります。 仮に逐次的に行われていた場合は、 1ms待機 → 32ms待機 → 64ms 待機 → 128ms待機
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| 1 年前 3
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Libraries A database library is a type of KiCad symbol library that holds data about parts in an external SQL database. Database libraries do not contain any symbol or footprint definitions by themselves. Instead efficient (such as in organization or team settings). KiCad does not provide a GUI for editing a SQL database or defining a database library. It is up to the user to find the most appropriate workflow } ] } 160 Configuring the source KiCad currently only supports ODBC connections to SQL databases. You can either connect with a DSN or a connection string. If a DSN name is supplied, the
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| 1 年前 3
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ー構造体でもよく使われます。 • ハードディスクのような物理デバイスに対応したパス名の要素は存在しません。ここが、パス名に”C:\” のよう なデバイス名が含まれる RT-11 や CP/M や OpenVMS や MS-DOS や AmigaOS や Microsoft Windows と違う点です。 (但し、普通のファイルシステム中に物理デバイスを示すディレクトリー項目はあります。項1.2.2を参照下さい。) システムとのユーザーとグループの統合 – winbind と libpam_winbind パッケージを使って Windows ドメインサービスにアクセスします。 – winbind(8) と SAMBA による MS Windows Networks への統合 を参照下さい。 • 旧来の Unix 的なシステムとのユーザーとグループの統合 – nis パッケージにより NIS (当初 YP と呼ばれた) または time 0ms $ ping -4 -c 1 -s $((1460-28)) -M do www.debian.org PING (130.89.148.77) 1432(1460) bytes of data. 1440 bytes from klecker-misc.debian.org (130.89.148.77): icmp_seq=1 ttl=50 time=325 ms ---
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| 1 年前 3
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– Panics can carry a payload, which can be unpacked with Any::downcast_ref. • Run the example. – 5ms timing is loose enough that main and spawned threads stay mostly in lockstep. 327 – Notice that the sleep_ms(start: &Instant, id: u64, duration_ms: u64) { std::thread::sleep(std::time::Duration::from_millis(duration_ms)); println!( "future {id} slept for {duration_ms}ms, finished after {}ms", start as_millis() ); } async fn main() { let start = Instant::now(); let sleep_futures = (1..=10).map(|t| sleep_ms(&start, t, t * 10)); join_all(sleep_futures).await; } 357 • コードを続けて、スリープが同時ではなく連続して発生することを確認します。
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| 10 月前 3
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is 初期化中 WU is 不在 @WB 0 is アイドル +200 is 処理中 +100 is 待機 WB@0 <-> @50 : {50 ms lag} @WU 0 is 待機 +500 is ok @200 <-> @+150 : {150 ms} @enduml 10.14 期間のハイライト 図の一部をハイライトすることができます。 @startuml robust "ウェブブラウザ" is 初期化中 WU is 不在 @WB 0 is アイドル +200 is 処理中 +100 is 待機 WB@0 <-> @50 : {50 ms lag} @WU 0 is 待機 +500 is ok @200 <-> @+150 : {150 ms} @enduml 10.20.2 スタイル有り スタイルを使用して要素の表示方法を変更することができます。 @startuml