是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 多种场景自研的分布式存储系统：  高性能、低延迟  当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s  网易内部线上无故障稳定运行近两年  已完整开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curve Curve 使用部署在docker的三个组件进行监控指标的处 理与展示：  Prometheus——面向云原生应用程序的开源 的监控&报警工具，curve利用它进行监控指标 的采集与存储。  Daily reporter——python脚本，定时从 Grafana获取指定集群的图表，生成集群监控 日报，并通过邮件发送。  Grafana——开源的度量分析和可视化工具， curve利用它进行数据可视化展示。 20/33监控指标（metric）的生成  bvar::PerSecond : 获得某个bvar在一段时间内平均每秒 的累加值。PerSecond也是会自动更新的衍生变量。 21/33监控指标的采集与存储 Curve使用开源的监控工具Prometheus采集监控指标，大致 流程为： 1. 部署监控时，Curve根据集群信息生成配置文件， 指定了 Prometheus的监控目标（包括Client、MDS、 Chun

高性能、低延迟存储底座 • 可扩展存储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接 openstack 和 k8s 网易内部线上无故障稳定运行500+天 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curveCURVE基本架构