Curve质量监控与运维 - 网易数帆
代码提交流程 异常自动化 测试 混沌测试 (每周一次) CI测试(编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点) 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code review才 能合入master分支,确保新合入代码 的功能、正确性、规范性等都有基本 保障;而每日运行的dailybuild测试在 CI测试基础上增加了异常自动化测试 和混沌测试,确保master分支代码的 测试,等等 单元测试 1300+用例 行覆盖80%+,分支覆盖70%+ 集成测试 Given When Then 设计方法 500+用例 异常测试 40+自动化用例 混沌测试 20轮自动化随机故障注入 12/33单元测试 单元测试是软件开发的过程中最基本的测试,它用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行 正确性检验的测试工作。 curve通过lcov统计代码 混沌测试,大压力多级故障(随机组合软硬件异常)。 在系统测试过程中,我们尽可能将所有用例自动化,其优点是: 大幅降低了测试回归成本,加快了测试进度; 可以对代码进行足够频繁的测试,有利于提高代码质量; 容易发现隐藏的问题,手工测试无法做到频繁触发 测试用例可以持续积累,成为代码质量的。 目前Curve的 异常测试以及混沌测试 均实现了自动化。 15/33测试用例的编写方法 很多情况下,待测试场景0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 5 月前3
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