Curve质量监控与运维 - 网易数帆
查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点) 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code review才 能合入master分支,确保新合入代码 的功能、正确性、规范性等都有基本 保障;而每日运行的dailybuild测试在 CI测试基础上增加了异常自动化测试 和混沌测试,确保master分支代码的 bug尽可能早地暴露出来。 通过这种流程,curve可以在一定 500+用例 异常测试 40+自动化用例 混沌测试 20轮自动化随机故障注入 12/33单元测试 单元测试是软件开发的过程中最基本的测试,它用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行 正确性检验的测试工作。 curve通过lcov统计代码覆盖率,衡量单元测试的完备程度,如下图所示: 13/33集成测试 测试目的 测试内容 单元测试后,有必要进行集成测试,发现 并排除在模块连接中可能发生的上述问题, 生成新用例。 16/33 我们可以依据Given-When-Then模式来编写具体的测试用例: Given —— 测试上下文 When —— 执行一系列操作 Then —— 得到一系列可观察的后果,即需要检测的断言·异常自动化测试实践 Robotframework 支持python关键字,灵活定义测试 完善的测试报告 完美兼容Jenkins ci 丰富的第三方库(ssh0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 5 月前3Curve核心组件之chunkserver
新版本ChunkServer性能优化CURVE基本架构 • 元数据节点 MDS • 管理和存储元数据信息 • 感知集群状态,合理调度 • 数据节点 Chunkserver • 数据存储 • 副本一致性,raft • 客户端 Client • 对元数据增删改查 • 对数据增删改查 • 快照克隆服务器CURVE基本架构 01 02 03 04 ChunkServer架构 ChunkServer核心模块0 码力 | 29 页 | 1.61 MB | 5 月前3
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