0%以上，因此推断braft日志落盘存在瓶颈 ChunkServer性能优化主要是braft日志落盘优化，包括三个方面： 1、追加写改为覆盖写 2、写入时4KB对齐 3、改为O_DIRECT模式 How？ Why？新版本ChunkServer性能优化 1、模拟braft日志落盘方式的demo程序测试结果，latency为调用sync花费的时间（第一次新写，第二次覆盖写）; 2、因为 1. 追加写改为覆盖写（避免每次写的时候改变元数据，减少IO放大） 2. 写入时4KB对齐（4KB不对齐的情况下，每次写入都会有读请求，从而影响效率） 3. 改为O_DIRECT模式（改为Direct模式可以避免显式调用sync）欢 迎 大 家 参 与 C U R V E 项 目 ！ • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库：

个流程中。 设计  设计流程  文档规范 开发  编码规范与提交流程  版本管理 测试  测试方法论  CI与异常测试 6/33设计流程 Curve团队采用敏捷开发模式，负责人在制定迭代计划时，确认哪些任务需要设计 文档：  小需求（改动小）将实现思路记录到任务管理系统中（JIRA），即可进行开发；  大需求（新模块、复杂功能）需要输出独立设计文档，并进行评审；对于功能或 生成的测试集可以覆盖任意t个变量（t>2）的所有取值组合。  基于选择的覆盖 选择最常用的参数值作为基础组合，在此基础上每次改变一个参数， 生成新用例。 16/33 我们可以依据Given-When-Then模式来编写具体的测试用例： Given —— 测试上下文 When —— 执行一系列操作 Then —— 得到一系列可观察的后果，即需要检测的断言·异常自动化测试实践 Robotframework