benchmark。 • 使用同一个分词办法来处理各领域的语言数据做一个词类频次分 布表，在各词性出现频次涂上颜色。 这些数据的倾向 会都一样吗？ ※BCCWJ语料库（現代日本語書き言葉均衡コーパス）请看：https://pj.ninjal.ac.jp/corpus_center/bccwj/ 使用corpus做EDA 37% |################################## 手机 汉语 57% |##################################################### 食べ/た 食べ/て/ない 携帯電話 携帯 ケータイ電話 けいたい ケータイ ｹｰﾀｲ 日语 食べる 携帯電話 • 动词活用的统一工作 • 名词的统一工作 | section2 NLP基础@日中英 59% |###################

手机 汉语 57% |##################################################### 食べ/た 食べ/て/ない 携帯電話 携帯 ケータイ電話 けいたい ケータイ ｹｰﾀｲ 日语 食べる 携帯電話 • 动词活用的统一工作 • 名词的统一工作 | section2 NLP基础@日中英 59% |###################

/ ةيَّ بِ رَ عَ لا 元音附标文字 देवनागरी / संस्कृ तम् / ꦗꦮ / !"#, த"# / ግዕዝ 音节文字 ひらがな / カタカナ / ᏣᎳᎩ 语素文字 漢字 / 汉字 形意符号 ?? / ⚧ / ✬ Byte char ASCII (1960) American Standard Code

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