1.2. 支持的版本 1.2.1. OpenShift Logging 5.1.0 1.2.1.1. 新功能及功能增强 1.2.1.2. 弃用和删除的功能 1.2.1.2.1. Elasticsearch Curator 已被删除 1.2.1.2.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 1.2.1.3. 程序错误修复 1.2.2. OpenShift Logging 变为 Red Hat OpenShift Logging 每个索引最多五个主分片 更新了 OpenShift Elasticsearch Operator 名称和成熟度等级 OpenShift Elasticsearch Operator 报告 CSV 成功 减少 Elasticsearch pod 证书权限警告 从警报到解释和故障排除的新链接 删除作业的新连接超时 最小化滚动索引模板的更新 1.2.11.2. 技术预览功能 1.2.11.3. 弃用和删除的功能 1.2.11.3.1. Elasticsearch Curator 已被弃用 1.2.11.3.2. 使用旧的 Fluentd 和旧 syslog 方法转发日志已被弃用 1.2.11.4. 程序错误修复 1.2.11.5. 已知问题 第 第 2 章 章 了解 了解 RED HAT OPENSHIFT LOGGING

6. OPENSHIFT LOGGING 5.5 中支持的日志数据输出类型 7.7. OPENSHIFT LOGGING 5.6 中支持的日志数据输出类型 7.8. 将日志转发到外部 ELASTICSEARCH 实例 7.9. 使用 FLUENTD 转发协议转发日志 7.10. 使用 SYSLOG 协议转发日志 7.11. 将日志转发到 AMAZON CLOUDWATCH 7.12. 将日志转发到 16. 日志转发故障排除 第 第 8 章 章 启 启用 用 JSON 日志 日志记录 记录 8.1. 解析 JSON 日志 8.2. 为 ELASTICSEARCH 配置 JSON 日志数据 8.3. 将 JSON 日志转发到 ELASTICSEARCH 日志存储 第 第 9 章 章 收集并存 收集并存储 储 KUBERNETES 事件 事件 9.1. 部署和配置事件路由器 第 第 10 仪表板 11.2. 关于 OPENSHIFT LOGGING 仪表板 11.3. LOGGING/ELASTICSEARCH 节点仪表板上的图表 第 第 12 章 章 日志故障排除 日志故障排除 12.1. 查看 OPENSHIFT LOGGING 状态 12.2. 查看 ELASTICSEARCH 日志存储的状态 79 93 95 95 97 101 105 108 110 110

安装分布式追踪 3.1.1. 先决条件 3.1.2. Red Hat OpenShift distributed tracing 安装概述 3.1.3. 安装 OpenShift Elasticsearch Operator 3.1.4. 安装 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform Operator 3.1.5. 安装 Red Hat 配置选项 3.2.5.4. 分布式追踪抽样配置选项 3.2.5.5. 分布式追踪存储配置选项 3.2.5.5.1. 自动置备 Elasticsearch 实例 3.2.5.5.2. 连接到现有 Elasticsearch 实例 3.2.5.6. 使用 Elasticsearch 管理证书 3.2.5.7. 查询配置选项 3.2.5.8. Ingester 配置选项 3.2.6. 注入 sidecar 此发行版本还添加了对使用 Red Hat Elasticsearch Operator 自动置备证书的支持。 自助置备，这意味着在安装过程中使用 Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator 调用 Red Hat Elasticsearch Operator。此发行版本完全支持自助置备。 首先创建 Elasticsearch 实例和证书，然后将分布

Platform (Jaeger) 1.1.3.1. 过时 过时的功能 的功能 在 Red Hat OpenShift distributed tracing 3.0 中，Jaeger 和 Elasticsearch 已被弃用，并计划在以后的发 行版本中删除。红帽将在当前发行生命周期中对这些组件提供关键及以上的 CVE 程序错误修复和支持， 但这些组件将不再获得功能增强。 第 第 1 章 章 分布式追踪 (Tempo)版本 0.1.0 和上游分布式追踪平台 (Tempo)组件的 2.0.1 版本。 您可以使用分布式追踪平台(Tempo)替换 Jaeger，以便您可以使用 S3 兼容存储而不是 ElasticSearch。 大多数使用分布式追踪平台(Tempo)而不是 Jaeger 的用户都不会注意到功能的任何区别，因为分布式追 踪平台(Tempo)支持与 Jaeger 相同的 ingestion 和查询协议，并使用相同的用户界面。 3. 新功能及功能增强 此发行版本添加了对使用 Red Hat Elasticsearch Operator 自动置备证书的支持。 使用 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger) Operator 在安装过程中调用 Red Hat Elasticsearch Operator 进行自我置备。 重要 重要 当升级到 Red

Interface (CNI) 插件一直被启用。 control plane 默认配置为多租户。单租户、集群范围内的 control plane 配置功能已弃用。 通过 OperatorHub 安装 Elasticsearch 、Jaeger 、Kiali 和 Service Mesh Operators。 您可以创建并指定 control plane 模板。 这个版本删除了自动路由创建功能。 1.4. 已知问题 istio-proxy 中的分段错误。 MAISTRA-932 添加了 requires 元数据，以添加 Jaeger operator 和 Elasticsearch operator 之间 的依赖关系。确保在安装 Jaeger operator 时，它将自动部署 Elasticsearch operator（如果不可 用）。 MAISTRA-862 Galley 在多次命名空间删除和重新创建后丢弃了监控并停止了向其他组件提供配 进入存储。 Storage (Data Store) - 收集器需要一个持久的存储后端。Jaeger 带有一个可插入的机制用于 span 存储。请注意：在这个发行本中，唯一支持的存储是 Elasticsearch。 Query (Query Service) - Query 是一个从存储中检索 trace 的服务。 Jaeger Console – Jaeger 提供了一个用户界面，可让您可视觉地查看所分发的追踪数据。在搜

Docker 未授权访问漏洞 ZooKeeper 未授权访问漏洞 Rsync 未授权访问漏洞 Atlassian Crowd 未授权访问漏洞 CouchDB 未授权访问漏洞 Elasticsearch 未授权访问漏洞 Hadoop 未授权访问漏洞 Jupyter Notebook 未授权访问漏洞 攻击机: Windows10 目标靶机: Centos7 ip地址: 192.168 -设置访问密码。 Elasticsearch 未授权访问漏洞 漏洞简介以及危害 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引 擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发 布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch的增删改查操作全部由http接口完成。由于 部由http接口完成。由于 Elasticsearch授权模块需要付费，所以免费开源的Elasticsearch可能存在未授权访问漏洞。该漏洞导 致，攻击者可以拥有Elasticsearch的所有权限。可以对数据进行任意操作。业务系统将面临敏感数据泄 露、数据丢失、数据遭到破坏甚至遭到攻击者的勒索。 Elasticsearch服务普遍存在一个未授权访问的问题，攻击者通常可以请求一个开放9200或9300的

CloudExplorer 基于 Ansible 实现自动化操作功能 Prometheus CloudExplorer 基于 Prometheus 实现监控和告警功能 Redis 提供缓存服务 ElasticSearch 提供日志存储服务，可配置使用外部 ES 服务 Keycloak 提供 IDP 服务，用户统一认证中心，可以配置 SSO，或者对接 LDAP RabbitMQ 消息队列服务 杭州飞致云信息科技有限公司 Prometheus alertmanager 服务端口 监控使用 6379 Redis 服务接口 缓存使用 8000/8001 Ansible api 服务端口 用于管理资产 9200/9300 ElasticSearch 服务端口 日志服务使用 8778/9779 Jumpserver connector 服务端口 对接 Jumpserver 堡垒机使用 15671/1567 2/25672/43 aws-billing-data 模块 │ ├── cmp-realm.json # keycloak 导入配置 │ ├── elasticsearch-jvm.options # elasticsearch 配置 │ ├── elasticsearch.yml # elasticsearch 配置 │ ├── fit2cloud.properties # CE 运行时配置 │ ├── gateway.yml

(BZ#1695196) 当部署了 3 个节点时，ElasticSearch CRD 实例中的 es nodeCount 将无法被扩展。扩展功能可 以在部署了 1 个、2 个、4 个、5 个或 6 个 ElasticSearch CRD 实例时正常工作。 (BZ#1712955) 从 OperatorHub 创建的 ElasticSearch 实例在部署时会有一个 CPU 的限制，即使没有设置相应 m4)，AWS 中的所有 m4 实例都无法验证 (CVE-2019- 1109)，因为 microcode_ctl 不会被更新。(BZ#1710981) 如果另外一个 ElasticSearch 部署处于正在删除的状态，则新的 ElasticSearch 可能无法被创建。 (BZ#1711044) 在 OpenShift Container Platform 4.1 web 控制台中没有 Open Java openshift4/ose-egress-dns-proxy openshift4/ose-egress-http-proxy openshift4/ose-egress-router openshift4/ose-elasticsearch-operator openshift4/ose-etcd openshift4/ose-grafana openshift4/ose-haproxy-router openshift4/ose-hyperkube

chart，用于详细调查集群日志记录和 Elasticsearch 实例并进行故障排除。 OpenShift Container Platform 4.6 发 发行注 行注记 记 30 OpenShift Logging 仪表板包含 chart，在集群级别显示 Elasticsearch 实例的详情，包括集群资源、垃圾 回收、集群中的分片和 Fluentd 统计。 Logging/Elasticsearch Nodes Nodes 仪表板包含 charts，显示 Elasticsearch 实例的详情，很多在节点级别， 包括索引、分片、资源等详情。 用于 用于调 调整 整 Fluentd 的新参数 的新参数 您可以通过新的 Fluentd 参数来对 Fluentd 日志收集器进行性能优化。使用这些参数，您可以更改： Fluentd 块和块缓冲的大小 Fluentd 块清除行为 Fluentd 块转发重试行为 这 日志 日志记录 记录 在以前的版本中，Elasticsearch 索引指标默认在 Prometheus 中收集。因此，由于索引级别指标 的大小，Prometheus 会快速地消耗可用的存储。为了保持 Prometheus 可以正常运行，用户需 要手工进行一些操作（如减少 Prometheus 保留时间）。默认行为被修改为不收集 Elasticsearch 索引指标。(BZ#1858249) 因为

围绕这个问题以亚马逊网络服务 (AWS) 与 Elastic 的争论为例。Elasticsearch 是 Elastic 公司旗下的一款搜索和数据分析引擎，采用 OpenCore 的商业模式。AWS 在它的 下游开了一个发行版叫 OpenDistro for Elasticsearch。2021 年 1 月，Elastic 公司宣布 即将变更 Elasticsearch 的 Apache License 2.0 为双授权许可，即 为双授权许可，即 Server Side Public License (SSPL) + Elastic License，主要是针对 AWS 基于 Elasticsearch 的托管服务。 作为应对措施，AWS 宣布创建“真正”开源的 Elasticsearch 分支，将 Elastic search 修 改协议之前的最后一个版本 7.10 直接 fork 出来变成 OpenSearch，开源许可证也会继 Elastic. Elasticsearch is a search and data analytics engine owned by Elastic, using the OpenCore business model. AWS has a distribution downstream called OpenDistro for Elasticsearch. In January