205 206 访问 Hive 访问 HBase 使⽤ 使⽤ pg_dump 迁移数据 迁移数据 安装 greenplum-db-clients 使⽤ pg_dump 导出数据 使⽤ psql 重建数据 利⽤ 利⽤ hdfs 外部表迁移数据 外部表迁移数据 1. 在原 greenplum 集群中创建 hdfs pxf 可写外部表 2. 将原 greenplum 集群表数据写⼊ hdfs client\_path.sh 执⾏ source ~/.bashrc 备注：/data/greenplum-client是greenplum-client的安装路径 4） 连接数据库 psql -h hostIP（或域名） –U username -d database -p port –W 1.2 udw（udpg）客⼾端⽅式访问（以Centos为例） 如果你选择的数据仓库类型是udpg、可以采⽤下⾯的⽅式访问 /data/udw-client/udw_client_path.sh 执⾏: source ~/.bashrc 备注：/data/udw-client是udw-client的安装路径 4） 连接数据库 psql -h hostIP（或域名） –U username -d database -p port –W 快速上⼿ Greenplum数据仓库 UDW Copyright © 2012-2021 UCloud

$HOME/gpdb.master/greenplum_path.sh $ export PGHOST=`hostname` $ make $ source gpdemo-env.sh $ psql postgres postgres# SELECT version() 有关更详细的信息请参考 README.macOS.md。 1.2 在 Redhat/Centos 系统上编译 /home/gpadmin/gpdb.master/greenplum_path.sh $ export PGHOST=`hostname` $ make $ source gpdemo-env.sh $ psql postgres postgres# SELECT version() version --------------------------------------------- gpinitsystem ​-​c gpinitsystem_config ​-​a # step 5. 初始化成功后，运行下面命令验证系统状态 $ psql ​-​l $ gpstate # step 6. 简单测试 $ createdb test $ psql test test​# CREATE TABLE t1 AS SELECT * FROM generate_series(1, 1000);

需要保证数据完整性和一致性 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 Greenplum提供了： 1. 非并行备份和恢复： --pg_dump和pg_dumpall（pg_restore） --copy、psql 2. 并行备份和恢复 --gpcrondump（gpdbrestore） 2017 年象行中国（杭州 站）第一期 并⾏备份和恢复 gpcrondump gpdbrestore 2017 database_name 2.psql database_name -f /gpdb/backups/gp_dump_1_1_20120714 3.$ psql database_name -f /gpdb/backups/gp_dump_0_2_20120714 $ psql database_name -f /gpdb/backups/gp_dump_0_3_20120714 $ psql database_name database_name -f /gpdb/backups/gp_dump_0_4_20120714 $ psql database_name -f /gpdb/backups/gp_dump_0_5_20120714 4.psql database_name -f /gpdb/backups/gp_dump_0_5_20120714_post_data 5. gunzip -c /data/gpdb/master/gpseg-

架构的系统表频繁不一致的缺陷。 GP 是基于 PostgreSQL 发展而来，用户端可以如同访问 PostgreSQL 那样与 GP 进行交互。可以通过 PostgreSQL 客户端程序(如 psql、pgAdminIII)和应用程序 接口(APIs(如 JDBC、ODBC))连接 GP。不过，GP 在 5 版本和 6 版本中，因为 PostgreSQL 版本的不断合并，有不少系统表的发生了变化，所以，原有适用的客户 来访问整个数据库系统，不过，对于管理 员来说，有时需要使用 Utility 模式来访问 Instance，访问方法是： $ PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql 在 GP 推荐的硬件配置环境下，每个 Instance 需要对应数个 CPU Core 的资源 资源，具体的比例需要根据数据库的适用场景进行综合评估。例如在生产环境，每个 Instance max_connections -v 1500 -m 500 $ gpconfig –c max_prepared_transactions -v 500 3. 执行 CHECKPOINT 操作： $ psql postgres -c "CHECKPOINT" 4. 停止数据库： $ gpstop –f 5. 重新启动数据库： $ gpstart –a 注意

�� �� Postgres Client PSQL ���� ��删���� • ������ • �� PSQL �初 export PGOPTIONS='-c warehouse=���� ID' psql -h ���� -U ��� -p ��� -d ����� ����� david �����PSQL ������� export PGOPTIONS='-c PGOPTIONS='-c warehouse=cl***********' psql -h 1**.***.*** -p 5432 -U david -d openpie �� Python psycopg2 �� �������� Python ����� psycopg2� import psycopg2 conn = psycopg2.connect(host="1**.***.***"

极端的情况下，某些回话虽然终止了，但事务没有正常终止，此时可以用UTILITY模式访问对应的Instance，将 其终止 ex： PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql-h segment_host –d dbnme –p 40000 => rollback gid;--pg_prepared_xacts SQL互锁情况 该命令默认列出数据库运行状态汇总信息，常用于日常巡检。  登录某一个实例数据库的方法-UTILITY模式 – PGOPTIONS='-c gp_session_role=utility' psql dbname –p xxxx – 可以通过这个命令登录实例，一般用于检测单个实例是否运行正常，还有就是用于在集群发生不一致时（只有在非常特殊的情况下才 有可能发生，如表不一致等），进行表维护 Greenplum日常检查和故障处理  Greenplum项目经验分享 日常巡检事项  建议定期（每日一次或多次）对系统进行巡检，巡检内容包括：  检查GP总体运行状态 – psql登录数据库，执行select count(*) from gp_toolkit.__gp_user_tables; – 登录数据库，执行Checkpoint – 查看Command Center，是否有报警信息

以应用该设置。 3. 在数据库服务器上，以超级用户身份登录到数据库控制台： PostgreSQL 数据库准备 - 14 - 本文档使用 书栈网 · BookStack.CN 构建 1. su -c "psql" - postgres 4. 创建具有登录权限和密码的数据库用户（在 PostgreSQL 术语中称为角色）。请使用安全的、强密码，而不 是下面的 'gitea' ： 1. CREATE 放置在此类通用规则之上。 重启 PostgreSQL 以应用新的身份验证规则。 7. 在您的 Gitea 服务器上，测试与数据库的连接。 对于本地数据库： 1. psql -U gitea -d giteadb 对于远程数据库： 1. psql "postgres://gitea@203.0.113.3/giteadb" 其中 gitea 是数据库用户， giteadb 是数据库名称， ~/.postgresql/postgresql.crt ~/.postgresql/postgresql.key ~/.postgresql/root.crt 8. 测试与数据库的连接： 1. psql "postgres://gitea@example.db/giteadb?sslmode=verify-full" 您将被提示输入数据库用户的密码，然后连接到数据库。 虽然 Gitea 使用的MySQL驱动程序也支持双向

echo "CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS timescaledb WITH SCHEMA zabbix CASCADE;" | sudo -u postgres psql zabbix 3. Oracle 概述 本节包含以安全方式设置 Oracle 数据库的最佳实践。 对于典型设置，建议遵循默认的 Oracle 创建数据库说明, 其中包括创建对 Zabbix PostgreSQL 的导入命令外，还需运行： ·# cat /usr/share/zabbix-sql-scripts/postgresql/timescaledb.sql | sudo -u zabbix psql zabbix 71 Warning: 只有 Zabbix server 支持 TimescaleDB。 SELinux 配置 Zabbix 使用基于套接字的进程间通信。在启用 SELinux PostgreSQL（或 SQLite）的 proxy： ·# cat /usr/share/zabbix-sql-scripts/postgresql/proxy.sql | sudo -u zabbix psql zabbix ·# cat /usr/share/zabbix-sql-scripts/sqlite3/proxy.sql | sqlite3 zabbix.db 为 Zabbix proxy

there any system catalog changes? • Are there any dump/restore issues? If so, fix pg_dump. • Does psql need to be modified? @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Sending a Patch •

schema.sql | sudo -u zabbix psql zabbix # 下 面 步 骤 当 创 建Zabbix proxy数 据 库 时 不 需 要 执 行 shell> cat images.sql | sudo -u zabbix psql zabbix shell> cat data.sql | sudo -u zabbix psql zabbix Attention: 上面的命令仅作为例子提供参考，它可以在大多数 上面的命令仅作为例子提供参考，它可以在大多数 GNU / Linux 安装中使用。可以使用不同的命令，例如：”psql -U ”，这取决于系统/数据库的配置方式。如果在设置数据库时遇到麻烦，请咨询数据库管理员。 7 Attention: The above commands are provided as an example that will work in most of of GNU/Linux installations. You can use different commands, e. g. ”psql -U ” depending on how your system/database are configured. If you have troubles setting up the database please consult