hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n / 2); for (int i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 === File: worst_best_time_complexity.cpp === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ vector randomNumbers(int n) { vector nums(n); // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (int i = 0; i <

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 LinearLogRecur(n / 2); for (int i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 // === File: worst_best_time_complexity.cs === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ int[] RandomNumbers(int n) { int[] nums = new int[n]; // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (int i = 0; i < n;

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n ~/ 2); for (var i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 File: worst_best_time_complexity.dart === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ List randomNumbers(int n) { final nums = List.filled(n, 0); // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (var i = 0;

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n/2) + linearLogRecur(n/2) for i := 0; i < n; i++ { count++ } return count } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 // === File: worst_best_time_complexity.go === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ func randomNumbers(n int) []int { nums := make([]int, n) // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for i := 0; i < n;

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n / 2) + linearLogRecur(n / 2) for (i in 0..生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 === File: worst_best_time_complexity.kt === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ fun randomNumbers(n: Int): Array { val nums = IntArray(n) // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (i in 0..

0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前

3

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n / 2); for (int i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 File: worst_best_time_complexity.java === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ int[] randomNumbers(int n) { Integer[] nums = new Integer[n]; // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (int i = 0; i

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n / 2); for (let i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 // === File: worst_best_time_complexity.js === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ function randomNumbers(n) { const nums = Array(n); // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (let i = 0; i < n;

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n / 2); for (let i = 0; i < n; i++) { count++; } return count; } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 File: worst_best_time_complexity.ts === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ function randomNumbers(n: number): number[] { const nums = Array(n); // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } for (let i =

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linearLogRecur(n: n / 2) for _ in stride(from: 0, to: n, by: 1) { count += 1 } return count } 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 記號表示： // === File: worst_best_time_complexity.swift === /* 生成一個陣列，元素為 { 1, 2, ..., n }，順序被打亂 */ func randomNumbers(n: Int) -> [Int] { // 生成陣列 nums = { 1, 2, 3, ..., n } var nums = Array(1 ... n) //

hello‑algo.com 3 圖 0‑1 本書主要內容 0.1.3 致謝 本書在開源社群眾多貢獻者的共同努力下不斷完善。感謝每一位投入時間與精力的撰稿人，他們是（按照 GitHub 自動生成的順序）：krahets、coderonion、Gonglja、nuomi1、Reanon、justin‑tse、hpstory、 danielsss、curtishd、night‑cruise、 linear_log_recur(n / 2) + linear_log_recur(n / 2) (0...n).each { count += 1 } count end 圖 2‑13 展示了線性對數階的生成方式。二元樹的每一層的操作總數都為 ? ，樹共有 log2 ? + 1 層，因此時 間複雜度為 ?(? log ?) 。 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 39 圖 近下界， 用 Ω 記號表示： # === File: worst_best_time_complexity.rb === ### 生成一個陣列，元素為: 1, 2, ..., n ，順序被打亂 ### def random_numbers(n) # 生成陣列 nums =: 1, 2, 3, ..., n nums = Array.new(n) { |i| i + 1 } # 隨機打亂陣列元素