方法的 存取權。 – Write and compare let s3 = s1.deref(); and let s3 = &*s1;. • String 是以包裝函式的形式在位元組向量的四周實作，許多在向量上支援的作業也適用於 String，但需要某些額外保證。 • 請比較各種為 String 建立索引的方法： – 使用 s3.chars().nth(i).unwrap() 變為字元，其中 也能做為泛型型別，但您不必明確指定 T。和往常的 Rust 型別推論一樣，系統會在 第一次 push 呼叫期間建立 T。 • vec![...] 是用於取代 Vec::new() 的標準巨集，且支援在向量中加入初始元素。 • 如要為向量建立索引，請使用 [ ]，但如果超出範圍會引發恐慌。或者，使用 get 則可傳回 Option。 pop 函式會移除最後一個元素。 • 我們會在第 3 天談到切片。現階段，學生只需知道 Vec in the example above. • 可透過 dyn Pet 這個方法向編譯器告知實作 Pet 的動態大小型別。 • 在本例中，pets 和向量資料分別在堆疊和堆積上分配。這兩個向量元素都是「虛指標」： – A fat pointer is a double-width pointer. It has two components: a pointer to

Separate Point Translate Utilities Nodes Boolean Math Clamp Node Float Compare Map Range Node Math Node 向量類節點 Combine XYZ Separate XYZ Vector Math Node Vector Rotate Node Volume Nodes Points to Volume Volume channels using Separate/Combine RGBA nodes and perform this operation on each channel independently. 向量類節點 Combine XYZ Separate XYZ Vector Math Node Vector Rotate Node Combine XYZ Node. Combine XYZ The 起步⼊⾨ 範例 Image Size Saving your Composite Image Sidebar View 選項 節點類型 輸⼊類節點 輸出類節點 顏⾊類節點 轉換器類節點 濾鏡類節點 向量類節點 遮罩類節點 扭曲類節點 Group 排版類節點 介紹 Compositing Nodes allow you to assemble and enhance an image (or movie)

Curve Float To Integer Node Map Range Node Math Node Random Value Node Rotate Euler Node Switch Node 向量類節點 Combine XYZ Node Separate XYZ Node Vector Curves Node Vector Math Node Vector Rotate Node Volume the data that is handled by the node. 輸出 Output One of the two inputs without any modifications. 向量類節點 Nodes for modifying vector quantities. Combine XYZ Node Separate XYZ Node Vector Curves Node Vector 起步⼊⾨ 範例 Image Size Saving your Composite Image Sidebar View 選項 節點類型 輸⼊類節點 輸出類節點 顏⾊類節點 轉換器類節點 濾鏡類節點 向量類節點 遮罩類節點 扭曲類節點 Group 排版類節點 介紹 Compositing Nodes allow you to assemble and enhance an image (or movie)

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Domain Node Map Range Node Math Node Mix Node 混合節點 Random Value Node Rotate Euler Node Switch Node 向量類節點 Combine XYZ Node Separate XYZ Node Vector Curves Node Vector Math Node Vector Rotate Node Volume the data that is handled by the node. 輸出 Output One of the two inputs without any modifications. 向量類節點 Nodes for modifying vector quantities. Combine XYZ Node Separate XYZ Node Vector Curves Node Vector 起步⼊⾨ 範例 Image Size Saving your Composite Image Sidebar View 選項 節點類型 輸⼊類節點 輸出類節點 顏⾊類節點 轉換器類節點 濾鏡類節點 向量類節點 遮罩類節點 扭曲類節點 Group 排版類節點 介紹 Compositing Nodes allow you to assemble and enhance an image (or movie)

Node Interpolate Domain Node Map Range Node Math Node Random Value Node Rotate Euler Node Switch Node 向量類節點 Combine XYZ Node Separate XYZ Node Vector Curves Node Vector Math Node Vector Rotate Node Volume the data that is handled by the node. 輸出 Output One of the two inputs without any modifications. 向量類節點 Nodes for modifying vector quantities. Combine XYZ Node Separate XYZ Node Vector Curves Node Vector 起步⼊⾨ 範例 Image Size Saving your Composite Image Sidebar View 選項 節點類型 輸⼊類節點 輸出類節點 顏⾊類節點 轉換器類節點 濾鏡類節點 向量類節點 Matte Nodes 扭曲類節點 Group 排版類節點 介紹 Compositing Nodes allow you to assemble and enhance an image

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查詢表：當需要快速查詢一個元素或其對應關係時，可以使用陣列作為查詢表。假如我們想實現字元到 ASCII 碼的對映，則可以將字元的 ASCII 碼值作為索引，對應的元素存放在陣列中的對應位置。 ‧ 機器學習：神經網路中大量使用了向量、矩陣、張量之間的線性代數運算，這些資料都是以陣列的形式 構建的。陣列是神經網路程式設計中最常使用的資料結構。 ‧ 資料結構實現：陣列可以用於實現堆疊、佇列、雜湊表、堆積、圖等資料結構。例如，圖的鄰接矩陣表

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查詢表：當需要快速查詢一個元素或其對應關係時，可以使用陣列作為查詢表。假如我們想實現字元到 ASCII 碼的對映，則可以將字元的 ASCII 碼值作為索引，對應的元素存放在陣列中的對應位置。 ‧ 機器學習：神經網路中大量使用了向量、矩陣、張量之間的線性代數運算，這些資料都是以陣列的形式 構建的。陣列是神經網路程式設計中最常使用的資料結構。 ‧ 資料結構實現：陣列可以用於實現堆疊、佇列、雜湊表、堆積、圖等資料結構。例如，圖的鄰接矩陣表