build-essential: 和 Debian 套件有相依性並假定已安裝在開發者的機 器上 (不需在套件中的 control 欄位特別指定 Build-Depends: ) ▶ 相依 dpkg-dev 套件, 其中包含基本 Debian 特定工具, 以便於製 作 Debian 套件 ▶ devscripts: 此套件提供許多便於開發的腳本給 Debian 維護者 還有一些接著會提到的工具, 比如說 debhelper 版本控制系統下載: ▶ debcheckout package ▶ 下載後, 使用 dpkg-source -x file.dsc解壓縮即可 Debian 套件打包教學指南 14 / 90 創建一個基本原始碼套件 ▶ 從上游下載原始碼 (上游原始碼 = 來自軟體原始開發者) ▶ 將檔案改名成 _.orig.tar.gz (範例: build-dependencies 以進行構建套件之先行必要動作 ▶ 修正問題 ▶ 產生一個基本可運作的套件 ▶ 完成填入 debian/control 以及其他檔案 3 享受吧 Debian 套件打包教學指南 62 / 90 實際演練 2: 打包 GNUjump (小訣竅) ▶ 創建一個基本的套件: dh_make ▶ 一開始先創建一個 1.0 原始碼套件會比 3.0 (quilt) (透過修改

49 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。

51 3.1 資料結構分類 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 3.2 基本資料型別 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 3.3 數字編碼 * . . 程式碼。 0.1.2 內容結構 本書的主要內容如圖 0‑1 所示。 ‧ 複雜度分析：資料結構和演算法的評價維度與方法。時間複雜度和空間複雜度的推算方法、常見型別、 示例等。 ‧ 資料結構：基本資料型別和資料結構的分類方法。陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、雜湊表、樹、堆積、 圖等資料結構的定義、優缺點、常用操作、常見型別、典型應用、實現方法等。 ‧ 演算法：搜尋、排序、分治、回溯、動態規劃 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 11 1.1 演算法無處不在 當我們聽到“演算法”這個詞時，很自然地會想到數學。然而實際上，許多演算法並不涉及複雜數學，而是 更多地依賴基本邏輯，這些邏輯在我們的日常生活中處處可見。 在正式探討演算法之前，有一個有趣的事實值得分享：你已經在不知不覺中學會了許多演算法，並習慣將它 們應用到日常生活中了。下面我將舉幾個具體的例子來證實這一點。