使⽤Laravel 8 PHP主流框架打造 RESTful API
Victor 王盛立 鐵⼈賽書籍作者 歡迎將 講者照片 裁成圓形 置於此處 使⽤Laravel 8 PHP主流框架打造 RESTful API ⾃我介紹 • 王盛立 • 出版過⼀本 使⽤Laravel 8 PHP主流框架打造RESTful API(iT邦幫忙鐵⼈賽系列書) • 浪浪的事 Side Project https://langlangthing.com/ 今⽇菜單0 码力 | 22 页 | 3.41 MB | 1 年前3快快樂樂學會 Angular 2 網站開發框架
Angular 2 網站開發框架 多奇數位創意有限公司 技術總監 黃保翕 ( Will 保哥 ) 部落格:http://blog.miniasp.com/ 適用 Angular 2.0.0-rc.5 版本 我們所認識的前端技術都是假的 千萬不要執著你之前學會的任何技術 忘掉一切的業障 才有重生的機會 今天我們要來 重新認識 Angular 2 開發框架 記得:今天是來消除業障的! 記得:今天是來消除業障的! ANGULAR 2 簡介 Angular 2 Introduction Angular 2 從框架轉向平台 10 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 Angular 2 比 Angular 1 更好 • 速度更快 – 偵測變更:比 ng1 快 10 倍 – 渲染速度:比 ng1 快 5 倍 (Render & Re-render) • 範本編譯:支援 Template YouTube • TypeScript - JavaScript that scales. • TypeScript Handbook (中文版) • 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 • Angular 2 Fundamentals | AngularClass (免費 ng2 課程) 聯絡資訊 • The Will Will Web 記載著 Will 在網路世界的學習心得與技術分享0 码力 | 38 页 | 1.12 MB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 根據約束條件剪枝 第 13 章 回溯 www.hello‑algo.com 278 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ void Backtrack(State state, List0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 支,避免許多無意義的嘗試,從而提高了搜尋效率。 圖 13‑3 根據約束條件剪枝 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ void backtrack(State state, List0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 根據約束條件剪枝 第 13 章 回溯 www.hello‑algo.com 282 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ func backtrack(state *State, choices []Choice0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 根據約束條件剪枝 第 13 章 回溯 www.hello‑algo.com 280 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ fun backtrack(state: State?, choices: List0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 根據約束條件剪枝 第 13 章 回溯 www.hello‑algo.com 278 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ void backtrack(State state, List0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 根據約束條件剪枝 第 13 章 回溯 www.hello‑algo.com 278 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ function backtrack(state, choices, res)0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 支,避免許多無意義的嘗試,從而提高了搜尋效率。 圖 13‑3 根據約束條件剪枝 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ function backtrack(state: State, choices:0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Swift 版
曲線”來 複習題目,通常在進行 3~5 輪的重複後,就能將其牢記在心。推薦的題單和刷題計劃請見此 GitHub 倉庫。 3. 階段三:搭建知識體系。在學習方面,我們可以閱讀演算法專欄文章、解題框架和演算法教材,以不斷 豐富知識體系。在刷題方面,可以嘗試採用進階刷題策略,如按專題分類、一題多解、一解多題等,相 關的刷題心得可以在各個社群找到。 如圖 0‑8 所示,本書內容主要涵蓋“階段一 般無法僅憑複雜度來選擇 ? = 8 之下的最優解法。但對於 ? = 85 就很好選了,這時增長趨勢已經佔主導了。 51 第 3 章 資料結構 Abstract 資料結構如同一副穩固而多樣的框架。 它為資料的有序組織提供了藍圖,演算法得以在此基礎上生動起來。 第 3 章 資料結構 www.hello‑algo.com 52 3.1 資料結構分類 常見的資料結構包括陣列、鏈結串列、堆 根據約束條件剪枝 第 13 章 回溯 www.hello‑algo.com 278 13.1.3 框架程式碼 接下來,我們嘗試將回溯的“嘗試、回退、剪枝”的主體框架提煉出來,提升程式碼的通用性。 在以下框架程式碼中,state 表示問題的當前狀態,choices 表示當前狀態下可以做出的選擇: /* 回溯演算法框架 */ func backtrack(state: inout State, choices:0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前3
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