Greenplum数据仓库UDW - UCloud中立云计算服务商
0 码力 | 206 页 | 5.35 MB | 1 年前3中国开源软件产业研究报告
威发布机构,在该机构的界定中,规范的开源项目和软件除了在开放源代 码这一基本要求之外,其开源许可(open source license)还需要满足关于源代码的使用和修改、关于软件传播以及公平 性、中立性等方面的诸多要求,这些要求加强了开源产业的规范性,构建了诸多开源商业模式的基础。 来源:OSI,艾瑞咨询研究院根据公开资料研究及绘制。 OSI组织对“开源”核心概念和要求的界定 关于开源软件的内容(代码) • 开源许可不得将项目内容限制于特定软件,也不得对一起发布 的其他软件放置各种限制 公平性、中立性准则 • 开源项目不得对任何个人、组织以及用途等规定歧视性条款 • 开源项目的内容须在无需进一步许可的条件下适用于所有获得 该项目的主体 • 开源许可不得以某种特定技术或接口为前提,须保持技术中立 6 ©2022.2 iResearch Inc 是“交流和互动能够实现‘1+1>2’的正和效果”。正如开源产业的发展所基于的理 念:通过合作,我们能够变得比我们之中的任何一人都更聪明——开源基金会致力 于让整个社区发展得更好。同时,为这样的项目而存在的中立环境能够促进这样的 “正和”思考,并驱动项目的成长和多元性,我们认为这是开源项目能够成功的核 心要素。 20 ©2022.2 iResearch Inc0 码力 | 68 页 | 3.63 MB | 1 年前3完全兼容欧拉开源操作系统的 HTAP 数据平台 Greenplum
与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板,大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系 统平台架构、创新性及核心特点, 同时介绍了 Greenplum 作为一款深受技术爱好者喜爱的、中立的纯开源软件,践行 “Run Everywhere”原则,用全新的HTAP核心设计满足实时处理业务需求。在此也为所有为Greenplum on openEuler 成功测试运行所做努力贡献的人员表示感谢! 社区版同时能够支持 X86 和 ARM 架构的芯片,支持主流品牌的芯片和操作系统,也将支持越来越多样 化的芯片和操作系统,特别是中国的本地化的芯片和操作系统: 图 1:Greenplum 纯中立支持主流芯片和操作系统 另外随着越来越多的客户将其生产数据集迁移到公有云中,这种灵活性将成倍增长。Greenplum 目前不但可在国外 的 Amazon Web Services、Microsoft Greenplum 新一代 HTAP 数据平台,在帮助组织满足其企业数据仓库和高级分析需求的情况下,又创新性在对产品进 行改进带来了多项新功能,并且大大提升了事务处理性能 。正是由于社区的开放性和纯软件的中立性,与欧拉开源社区 合作让社区新版本扩充了客户的部署选项,与欧拉开源操作系统完全兼容,支持多样性计算,它提供了一个同时支持 OLAP 和 OLTP 的业务场景,同时支持传统和新型分析工作负载的环0 码力 | 17 页 | 2.04 MB | 1 年前302. Service Mesh落地之后_为sidecar注入灵魂 - 周群力
Kubernetes ? • 联盟。联合众多厂商成立、参与 CNCF,让企业用户相信 Kubernetes 完全可 信且『不受 Google 控制』 • 中立 API。让用户在各种环境中用 Kubernetes,这样更便于迁移到云上 Runtime API 29 中立的 Runtime API spec Runtime API 共建 30 Runtime API 31 Layotto RPC 通信0 码力 | 63 页 | 880.85 KB | 1 年前3走进开源 - Apache ServiceComb
2019.7 2019.8 发布5大 创新项目 2019.10 2019.4 首次接受企业 捐赠的项目 招贤纳士 壮大社区 未来 成为国际化标准、 权威评测认证… 遵循Apache Way,中立、开发、标准、无商业Lock-in、社区健康发展 ServiceComb的发展之路 [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github [社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 小结 • 开源的本质是中立、开放、协同治理 • 开源开发是一个相互信任、相互协作的过程 • 开源项目是最好的创新、展现自我的场所 • 选择一个开源项目从最基础的贡献开始 [社区网站] http://servicecomb0 码力 | 28 页 | 1.92 MB | 1 年前3开源开发者的一天 - Apache ServiceComb
[社区网站] http://servicecomb.apache.org [Github ] https://github.com/apache?q=servicecomb 回顾开源本质 • 开源的本质是中立、开放、协同治理 • 开源开发是一个相互信任、相互协作的过程 • 开源项目是最好的创新、展现自我的场所 • 选择一个开源项目从最基础的贡献开始 [社区网站] http://servicecomb 成国内三成企业首选 2019.7 2019.8 发布5大 创新项目 2019.10 2019.4 首次接受企业 捐赠的项目 招贤纳士 未来 成为国际化标准、 权威评测认证… 遵循Apache Way,中立、开发、标准、无商业Lock-in、社区健康发展 Apache ServiceComb 全球首个Apache微服务顶级项目 [社区网站] http://servicecomb.apache.org0 码力 | 31 页 | 2.02 MB | 1 年前3Zadig 产品使用手册
上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化 部署,现有服务 0 迁移成本 、体验丝滑接入容易、学习 使用门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主, Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 发,测试,运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主,锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连0 码力 | 52 页 | 22.95 MB | 1 年前3Zadig 产品使用手册
上下游伙伴 安全简单自主可控:私有化部 署,现有服务 0 迁移成本、 体验丝滑接入容易、学习使用 门槛极低 现存做法大多以「单点工具 + 写脚本」或运管类平台为主,Zadig 则是面向开发者视角,中立,云原生一体化价值链平台。 与现存 DevOps 方案对比: 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 优势 传统 Jenkins 方案 GitLab + Jenkins + 脚本化 运行效率低,管理维护成本高 发,测试,运维的云原生一体化技术底座支撑 云厂商 DevOps 平台 华为云 DevCloud 阿里云效 腾讯 CODING 云厂商引流为主,锁定风险高 对多云跨地域支持不够 实施负担较重难以推广 面向多云友好,厂商中立,全球多地跨云跨域 安全可靠自动化部署 云原生 CI/CD 工具 Tekton Argo 使用门槛高、学习成本高 需要额外建设全流程能力 接入和使用都极其简单,内置模板库 和最佳实践,基于平台工程打造,可以轻松连0 码力 | 52 页 | 16.27 MB | 1 年前3DeepSeek从入门到精通(20250204)
假设偏见陷阱:当AI只告诉你想听的 陷阱症状: ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略: ▪ 自我审视:在设计提示语时,反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言:避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析:明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 ▪ 安全和滥用防范 提示语设计检查清单 ▪ 目标明确性 ▪ 信息充分性 ▪ 结构合理性 ▪ 语言中立性 ▪ 伦理合规性 ▪ 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维:从非传统角度切入 创新设计策略: 论据支撑:多维度佐证,避免单一类型证据 (2)思维深度: - 表层:现象描述与问题呈现 - 中层:原因分析与逻辑推导 - 深层:本质洞察与规律总结 (3)风格把控: - 语言基调:专业中立 - 专业术语:核心术语解释到位 - 表达方式:逻辑严谨,生动易懂 注意事项: 1. 避免观点过于绝对 2. 确保数据来源可靠 3. 案例选择需要具有代表性 4. 互动设计要自然融入文脉0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前3清华大学 DeepSeek 从入门到精通
假设偏见陷阱:当AI只告诉你想听的 陷阱症状: ▪ 提示语中包含明显立场或倾向 ▪ 获得的信息总是支持特定观点 ▪ 缺乏对立或不同观点的呈现 应对策略: ▪ 自我审视:在设计提示语时,反思自己可能存在的偏见。 ▪ 使用中立语言:避免在提示语中包含偏见或预设立场。 ▪ 要求多角度分析:明确要求AI提供不同的观点或论据。 ▪ 批判性思考:对AI的输出保持警惕,交叉验证重要信息。 幻觉生成陷阱:当AI自信地胡说八道 AI伦理考虑要点 ▪ 隐私保护 ▪ 公平性和非歧视 ▪ 透明度和可解释性 ▪ 社会影响评估 ▪ 安全和滥用防范 提示语设计检查清单 ▪ 目标明确性 ▪ 信息充分性 ▪ 结构合理性 ▪ 语言中立性 ▪ 伦理合规性 ▪ 可验证性 ▪ 迭代空间 ▪ 输出格式 ▪ 难度适中 ▪ 多样性考虑 常见陷阱与应对:新手必知的提示语设计误区 挖掘反向思维:从非传统角度切入 创新设计策略: 论据支撑:多维度佐证,避免单一类型证据 (2)思维深度: - 表层:现象描述与问题呈现 - 中层:原因分析与逻辑推导 - 深层:本质洞察与规律总结 (3)风格把控: - 语言基调:专业中立 - 专业术语:核心术语解释到位 - 表达方式:逻辑严谨,生动易懂 注意事项: 1. 避免观点过于绝对 2. 确保数据来源可靠 3. 案例选择需要具有代表性 4. 互动设计要自然融入文脉0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3
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