? = 1 ?′ ෍ ?=1 ?′ L ??, መ? ?? 其中，?′为测试数据数量，L(??, መ?(??))是损失函数，??代表真实标签， መ?(??)代表 预测标签。 一般来说，若我们模型学习的效果好，则训练误差和测试误差接近一致。 27 3. 机器学习的背景知识 01 机器学习概述 02 机器学习的类型 03 机器学习的背景知识 04 机器学习的开发流程 × ?个数???排成?行?列的表格 ?11 ?12 ⋯ ?1? ?21 ?22 ⋯ ?2? ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ??1 ??2 ⋯ ??? 称为矩阵，简记为?， 或者 ??? ?×? 。若? = ?，则称?是?阶矩阵或?阶方阵。 矩阵的乘法 ：设? = (???)是? × ?矩阵，? = (???)是? × ? 矩阵，那么? × ?矩阵? = (???)，其中 ??? = ??1 12 ?22 … ??2 … … … … ?1? ?2? … ??? = (???) = (???)T 43 概率论与数理统计-随机事件和概率 事件的关系 (1) 子事件：? ⊂ ?，若?发生，则?发生。 (2) 相等事件：? = ?，即? ⊂ ?，且? ⊂ ? 。 (3) 和事件：?⋃?（或? + ?），?与?中至少有一个发生。 (4) 差事件：? − ?，?发生但?不发生。

× ?个数???排成?行?列的表格 ?11 ?12 ⋯ ?1? ?21 ?22 ⋯ ?2? ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ??1 ??2 ⋯ ??? 称为矩阵，简记为?， 或者 ??? ?×? 。若? = ?，则称?是?阶矩阵或?阶方阵。 矩阵的乘法 ：设? = (???)是? × ?矩阵，? = (???)是? × ? 矩阵，那么? × ?矩阵? = (???)，其中 ??? = ??1 12 ?22 … ??2 … … … … ?1? ?2? … ??? = (???) = (???)T 44 概率论与数理统计-随机事件和概率 事件的关系 (1) 子事件：? ⊂ ?，若?发生，则?发生。 (2) 相等事件：? = ?，即? ⊂ ?，且? ⊂ ? 。 (3) 和事件：?⋃?（或? + ?），?与?中至少有一个发生。 (4) 差事件：? − ?，?发生但?不发生。 (?) = ׬−∞ +∞ ??(?)?? 性质： (1) ?(?) = ?, ?[?(?)] = ?(?) (2) ?(?1? + ?2?) = ?1?(?) + ?2?(?) (3) 若?和?独立，则?(??) = ?(?)?(?) (4) ?(??) 2 ≤ ?(?2)?(?2) 协方差 ???(?, ?) = ? (? − ?(?)(? − ?(?)) 性质： (1)

等多家知名企业工作。 曾联合发起全球首个开源向量数据库项目 Milvus，并帮助 Milvus 社区 在两年间迅速拓展到两千家企业用户。 29 / 111 大模型撞上“算力墙”，超级应用的探寻之路 文/傅聪 近日，大模型教父 Sam Altman 在 Reddit 上的评论透露出 GPT-5 难产的隐忧，直言有限 的算力约束让 OpenAI 面临迭代优先级的艰难抉择，在通往 AGI 的道路上一路高歌猛进的领头 Generated Data’ 【15】The Platonic Representation Hypothesis 傅聪 浙江大学计算机博士，美国南加州大学访问学者，《业务驱动的推荐系 统：方法与实践》作者。高性能检索算法 NSG、SSG 的发明者，知乎 科技博主“傅聪 Cong”。 前阿里巴巴算法专家，目前就职于 Shopee（新加坡）任资深算法专家。 在顶会和期刊 TPAMI、K 码往往会 继承这些问题，导致质量较差。例如，模型可能生成带有潜在安全漏洞的代码（如未验证用户输 入的 SQL 查询），或使用已经被淘汰的技术框架和方法（如不安全的加密算法）。此外，训练 数据中若缺少高质量的代码示例，生成结果可能在可维护性、性能和测试性方面表现不佳。 上下文理解的局限性。大模型的代码生成通常基于短期上下文（如用户输入的一段描述或代 码片段），缺乏对整体系统架构和长期上下文

中国联合网络通信有限公司研究院、联通数字科技有限公司、中国联通福建 省分公司、北京神州绿盟科技有限公司、北京小佑网络科技有限公司、中兴通讯 股份有限公司 专家顾问： 叶晓煜、张建荣、徐雷、潘松柏、冯强、张曼君、傅瑜、葛然、张小梅、徐 积森、滕开清 编写成员： 丁攀、郭新海、王戈、刘安、蓝鑫冲、牛金乐、李安坤、王琦、汤旭、雷新、 浦明、张小勇、白黎明、左伟震、范璟玮、许秀莉 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 要包括容器网络内部攻击和容器网络外部攻击。 容器网络内部，由于网络流量不通过物理网卡而在宿主机内部的容器通信， 存在容器虚拟网络间的 DoS 攻击风险。容器网络外部，由于宿主机上的所有容 器共享物理网卡资源，若外部攻击者向某一个目标容器发送大量数据包进行 DDoS 攻击，将可能占满宿主机的网络带宽资源，造成宿主机和其他容器的拒绝 服务。 2.4 路径 3：编排工具攻击 编排工具的工作依赖于容器及容器镜像技术，所以用户在使用编排工具时， 或者具体的使用场景而未进行身份认证。身份认证的缺失导致相关 API 可被任 意访问，若相关 API 涉及敏感数据则会埋下严重的数据泄漏的隐患。 输入参数未校验导致的攻击：API 的参数组合及各参数值类型相对固定，这 些参数也决定着 API 返回的数据。若 API 未对参数值的类型进行校验则可能会 被攻击者利用来进行注入类攻击；若攻击者未将参数与用户身份进行关联则可能 会导致越权类攻击。 明文传输导致的攻击：API

程序开发人员在开发遵循该许可证的软件时，要严格遵守下面 4 个条件。 ⧫ 该软件及其衍生品必须继续使用 Apache 许可证。 ⧫ 如果修改了程序源代码，需要在文档中进行声明。 ⧫ 若软件是基于他人的源代码编写而成的，则需要保留原始代码的许可证、商标、 专利声明及原作者声明的其他内容信息。 ⧫ 如果再发布的软件中有声明文件，则需在此文件中注明基于了 Apache 许可证及 其他许可证。 会有这样的想法“Windows 系统很好用啊，而且也满足日常工作需求呀”。客观来讲，Windows 系统确实很优秀，但是在安全性、高可用性、高性能方面却难以让人满意。您应该见过下面 这张图片。虽然蓝屏不是经常可以看到的，但若这样的“事故”发生在生产环境中则是绝对 不敢想象的。 大家可以讨论一下，为什么要在需要长期稳定运行的网站服务器上、在处理大数据的集 前 言 20 群系统中，以及需要协同工作的服务器环境中采用 书内容与读者口碑让我们走的每一步都如此扎实。现在我们可以很自豪地讲：“我们用努力 留住了用户，用户看到了我们的付出。” 再次，感谢人民邮电出版社的傅道坤编辑。我们在 2015 年末初次接触后傅老师便主动提 起出版本书的想法，随后一起用了近 2 年的时间共同打磨《Linux 就该这么学（第 1 版）》图 书。感谢傅老师一直以来给予的信任和中肯实用的建议，让图书销量顺利突破十万余册。感 谢北京联合大学应用科技学院王廷梅院长在我

付过程中，用户的数据可视 化需求复杂多变，软件研发的周期长且成本高。ISV 需要更加高效且作成本地 支持用户的数据分析与数据可视化需求，方便用户实时、按需生成定制化数据 报告，或者数据大屏。 通常傅况下，壤入式 Bl 拥有| 入场景，具体如下 国数据可视化与分析结果骸入: 包含单一国表谋入、仪表板页面和数据大屏 投入 图设计与编辑能力凡入: 包全仪表板/ 数据大屏设计器戏入、B| 功能模块注入;

UnitName.Identifier。 在 uses 子句中，你只需列出被程序或单元直接引用的单元。也就是说，如果单元 A 使用单元 B 中 声明的常量、变量、类型、过程或函数，则 A 必须明确引用单元 B；若单元 B 引用单元 C 的标志符，则 单元 A 是间接引用单元 C。这种情况下，在单元 A 的 uses 子句中不必包含 C，但编译器为了处理 A， 它还是必须能找到 B 和 C。 下面的实例演示了间接引用： 译器只需要它们的 .dcu 文件（Windows）或 .dcu/.dpu 文件（Linux），而不是它们的源文件（.pas）。 当一个单元的接口部分被修改时，引用它的其它单元必须被重新编译；但若只修改了单元的实现部 分或其它部分，引用它的单元没必要重新编译。编译器自动跟踪依赖关系，只有在需要时才重新编译单 元。 Circular unit references（循环单元引用） 当单元 所以，下面的例子将产生编译错误： unit Unit1; interface uses Unit2; ... unit Unit2; interface uses Unit1; ... 但是，若把其中的一个引用移到实现部分，这两个单元之间的相互引用将是合法的： unit Unit1; interface uses Unit2; ... unit Unit2; interface

0) ?? = lim ?→?0 + ?(?)−?(?0) ?−?0 3.函数的可导性与连续性之间的关系 Th1: 函数?(?)在?0处可微⇔ ?(?)在?0处可导。 Th2:若函数在点?0处可导，则? = ?(?)在点?0处连续，反之则不成立.即函数连续不一定可 导。 Th3:?′(?0)存在⇔ ?′−(?0) = ?′+(?0) 4.平面曲线的切线和法线 切线方程 设? = ?(?)在点?的某邻域内单调连续，在点?处可导且?′(?) ≠ 0，则其反函数在点?所对应的?处可导，并且有 ?? ?? = 1 ?? ?? (2) 复合函数的运算法则:若? = ?(?)在点?可导,而? = ?(?)在对应点?(? = ?(?))可导,则 复合函数? = ?(?(?))在点?可导,且?′ = ?′(?) ⋅ ?′(?) (3) 隐函数导数 ? = (−1)(?−1) (?−1)! ?? （6）莱布尼兹公式：若?(?) ,?(?)均?阶可导，则： (??)(?) = ∑ ??? ?(?)?(?−?) ? ?=0 ，其中 ?(0) = ?，?(0) = ? 机器学习的数学基础 4 9.微分中值定理，泰勒公式 Th1:(费马定理) 若函数?(?)满足条件： (1)函数?(?)在?0的某邻域内有定义，并且在此邻域内恒有

阶段的翻译工作基本完成。 2022 年 10 月，余子濠在第五期 “一生一芯” 计划的教学环节介绍 RISC-V 指令 集，在备课过程中查阅第 1 版译本，发现仍有不少需要改进之处。彼时，余子濠有若 干教材的出版经验，便与勾凌睿商量，同时邀请彼时为中国科学院计算技术研究所一 年级直博生的陈璐加入翻译团队，三人共同开展第 2 版译本的第 2 阶段翻译工作。第 2 阶段的翻译工作主要对全书进行 MIPS-32 ISA 的延迟分支是一个令人遗憾的例子。考虑流水线执行的场景，处理 器希望下一条待执行指令已位于流水线中，但条件分支指令无法提前确定后续执行的 是顺序的下一条指令（若分支不跳转），还是分支目标地址的指令（若分支跳转）。对 于第一个 5 级流水的微处理器，上述性质导致流水线阻塞一个时钟周期。为解决该问 题，MIPS-32 将分支指令的跳转重新定义为在后续一条指令之后才发生，因此其后续 的福音。虽然几乎所有 ISA 都提供 PC 相对寻址的分支指令，但 x86-32 和 MIPS-32 缺少 PC 相对数据寻址。 补充说明：ARM-32、MIPS-32 和 x86-32 补充说明是一些选读内容，若对某个主题感兴趣，读者可深入阅读，但它们对理解本 书其余部分并非必要。例如，我们未采用官方的 ISA 名称。32 位地址的 ARM ISA 有许多版本，第一版诞生于 1986 年，最新版本是 2005