© XXX Page 1 of 3 curvefs s3数据整理(合并碎片、清理冗余)© XXX Page 2 of 3 1. 2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 背景 只考虑单客户端, 单metaserver 为了解决的问题: 客户端在对一个文件的某个部分多次写入后, 同一个chunk会产生很多版本数据; 而客户端在读的时候

和/或其附属公司。保留所有权利。 5 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 6 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle I/O 中继 日志 SQL 4/16/2017 8 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 为何进行复制？ •将数据库从“主服务器”复制到“从服务器” – 数据的冗余副本奠定了高可用性的基础 – 通过在复制场中进行分布式查询来扩展 主 从 Web/应用服务器 写入和读取 读取 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 Homer， 高级系统和网络管理员 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 13 并不仅仅是可靠地存储数据 支持高可用性的各个层 数据的冗余访问路径 数据冗余存储 冗余应用服务器 数据路由 4/16/2017 版权所有 2015，Oracle 和/或其附属公司。保留所有权利。 14 • MySQL Replication • Shared Storage

网站、基础服务 移动后台 业务和团队规模迅速扩张 粗粒度服务化，基础设施完善 CDN/页面缓存/静态站/缓存集群 移动后台旁路 流程double，冗余开始出现 移动后台单体 继续成长,瓶颈明显 后台日益庞大，业务冗余严重 N多业务排队上线，瓶颈明显 热点场景频发，影响单体稳定 2pizza团队，系统单体制约 商城 核心服务 业务 网贷 保险 基金 账户中心 Pc Web 支付/钱包 外 部 系 统 流控 熔断 限流 版本 更多... 标签 用户 管理平台 产品 理财单 渠道 版本 5G 措施:剥组件,拆单体,合冗余 移动后台打散 轻业务上浮 重业务下沉 API接入 指标监控 配置管理 业务前置配置 日志 配置系统 安全控制 拦截、校验 接口签名 加解密 防刷 攻击类 接口缓存 nginx、 istio spring-gateway、linkerd、zuul 移动服务C 接入层 服务A 服务B 措施:合冗余[消除链路.裁剪节点] 冗余链路消除40多条 减少系统间交互80多次 裁剪冗余系统节点4个,消除接口200多个 减少对接成本，目的就是快 "� "� before� after before� after C 接入层/GW

执行 Elasticsearch 集群滚动重启 4.3.9. 将日志存储服务公开为路由 4.4. 配置日志可视化工具 4.4.1. 配置 CPU 和内存限值 4.4.2. 为日志可视化器节点扩展冗余性 4.5. 配置 OPENSHIFT LOGGING 存储 4.5.1. OpenShift Logging 和 OpenShift Container Platform 的存储注意事项 4 Elasticsearch 节点上。 ClusterLogging 第 第 2 章 章 了解 了解 RED HAT OPENSHIFT LOGGING 25 自定义资源（CR）允许您指定如何复制分片，以提供数据冗余和故障恢复能力。您还可以使用 ClusterLogging CR 中的保留策略来指定不同类型的日志的保留的时长。 注意 注意 索引模板的主分片数量等于 Elasticsearch 数据节点的数目。 会设置默认值，它们应足以满足大多数部署的需要。内存请求的 默认值为 256Mi，CPU 请求的默认值为 100m。 用于配置 Kibana 的设置。通过使用 CR，您可以扩展 Kibana 来实现冗余性，并为 Kibana 节点配置 CPU 和内存。如需更多信息，请参阅配置日志可 配置日志可视 视化工具 化工具。 用于配置 Fluentd 的设置。通过使用 CR，您可以配置 Fluentd CPU

降维概述 1.减少冗余特征，降低数据维度 2.数据可视化 降维的主要作用 9 1.降维概述 减少冗余特征 假设我们有两个特征： ?1:长度用厘米表示的身高；?2：是用英寸表示的身高。 这两个分开的特征?1和?2，实际上表示的内容相同，这样其实可 以减少数据到一维，只有一个特征表示身高就够了。 很多特征具有线性关系，具有线性关系的特征很多都是冗余的特 征，去掉冗余特征对机器学习的计算结果不会有影响。 降维的优缺点 降维的优点： • 通过减少特征的维数，数据集存储所需的空间也相应减少，减少了特征维数所需的计算 训练时间； • 数据集特征的降维有助于快速可视化数据； • 通过处理多重共线性消除冗余特征。 降维的缺点： • 由于降维可能会丢失一些数据； • 在主成分分析(PCA)降维技术中，有时需要考虑多少主成分是难以确定的，往往使用经验 法则 12 1.降维概述 13 2.SVD(奇异值分解)

分片制作备份（称为 replica(副本) ）,Elasticsearch 也会分散到 Elasticsearch 节点上。 ClusterLogging 自定义资源（CR）允许您指定如何复制分片，以提供数据冗余和故障恢复能力。您还可以使用 ClusterLogging CR 中的保留策略来指定不同类型的日志的保留的时长。 注意 注意 索引模板的主分片数量等于 Elasticsearch 数据节点的数目。 会设置默认值，它们应足以满足大多数部署的需要。内存请求的 默认值为 256Mi，CPU 请求的默认值为 100m。 用于配置 Kibana 的设置。通过使用 CR，您可以扩展 Kibana 来实现冗余性，并为 Kibana 节点配置 CPU 和内存。如需更多信息，请参阅配置日志可 配置日志可视 视化工具 化工具。 用于配置 Fluentd 的设置。通过使用 CR，您可以配置 Fluentd CPU 会设置默认值，它们应足以满足大多数部署的需要。内存请求的 默认值为 256Mi，CPU 请求的默认值为 100m。 用于配置 Kibana 的设置。通过使用 CR，您可以扩展 Kibana 来实现冗余性，并为 Kibana Pod 配置 CPU 和内存。如需更多信息，请参阅配置日志可 配置日志可视 视化工具 化工具。 用于配置 Fluentd 的设置。通过使用 CR，您可以配置 Fluentd

用完全独立，一个Location可以启用该服务的一个或者多个私 有策略。如果通过Host+location_path直接关联策略数据，不同Location关联同一个私有策略时，会存在 大量的数据冗余。所以我们通过服务标识（appkey，唯一标识一个应用服务）关联具体的策略数据， Host+location_path只关联当前Location使用的策略名列表，策略之间支持指定顺序。 公共策略与具体 大众点评账号业务高可用进阶之路 - 美团技术团队 除了柔性可用，还有一种思路可以来延长不出故障的时间，那就是做冗余，冗余的越多，系统的故障率就 越低，并且是呈指数级降低。不管是机房故障，还是存储故障，甚至是网络故障，都能依赖冗余去解决， 比如数据库可以通过增加从库的方式做冗余，服务层可以通过分布式架构做冗余，但是冗余也会带来新的 问题，比如成本翻倍，复杂性增加，这就要衡量投入产出比。 目前美团的数据中心机 目前美团的数据中心机房主要在北京上海，各个业务都直接或间接的依赖账号服务，尽管公司内已有北上 专线，但因为专线故障或抖动引发的账号服务不可用，间接导致的业务损失也不容忽视，我们就开始考虑 做跨城的异地冗余，即异地多活。 3.1 方案设计 3.1 方案设计 首先我们调研了业界比较成熟的做法，主流思路是分set化，优点是非常利于扩展，缺点是只能按一个维 度划分。比如按用户ID取模划分set，其他的像手机号和邮箱的维度就要做出妥协，尤其是这些维度还有

适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统 KubeOS，实现云原生集群 OS 的统一容器化管理，具备如下特点： 1. OS 容器化管理、对接 K8S，原子化的生命周期管理； 2. OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 容器和容器混部 进程和容器混部 Linux Kernel cgroup 容器和虚机混部 虚机和虚机混部 CPU 调度 内存管理 Cache QOS 网络 QOS 全局管理器 OS-Controller，监控所有节点上的 OS 实例，收集所有节点 OS 信息，实现全局 OS 的生命周期管理， 包括升级、重启、配置，以及关机时驱逐 Pod。OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 2. 节点代理 OS-proxy，部署和运行在工作节点上，监控单节点的 OS 实例，收集单节点 OS 信息，并上报到 OS-agent。 3. 节点 OS-agent，接受 能充分发挥硬件特性，在应用运行进行对象 分配会优先选择使用本地节点的内存，在垃圾回收进行内存复制时优先在同一节点进行，保证垃圾回收后应用的 数据亲和性。 6. 支持新的快速序列化（毕昇 JDK8 和 毕昇 JDK11 ）：减少冗余新的传输，提高序列化和反序化的效率。 7. 支持 KAE Provider 特性（毕昇 JDK8）：毕昇 JDK8 通过利用 Provider 机制，实现对鲲鹏服务器 KAE 加解密特性 的支持，以帮助用户提升在鲲鹏

适应云原生发展趋势，推出容器化操作系统 KubeOS，实现云原生集群 OS 的统一容器化管理，具备如下 特点： 1. OS 容器化管理、对接 K8s，原子化的生命周期管理。 2. OS 轻量化裁剪，减少不必要的冗余包，可实现快速升级、替换等。 功能描述 1. 全局管理器 OS-Controller，监控所有节点上的 OS 实例，收集所有节点 OS 信息，实现全局 OS 的生命周期管理， 包括升级、重启、配置，以及关机时驱逐 能充分发挥硬件特性，在应用运行进行对象分 配会优先选择使用本地节点的内存，在垃圾回收进行内存复制时优先在同一节点进行，保证垃圾回收后应用的数据 亲和性。 • 支持新的快速序列化（毕昇 JDK8 和 毕昇 JDK11）：减少冗余新的传输，提高序列化和反序化的效率。 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 27 openEuler 22.03-LTS 技术白皮书 26 • 支持 KAE Provider 特性（毕昇 JMap 在大堆场景的扫描速度，已支持 G1GC & ParallelGC & CMS。 应用场景 应用场景 1：大数据应用 针对大数据优化 GC 内存的分配和回收，消除 JIT 代码中冗余内存屏障等。在大数据应用的基准测试性能较 OpenJDK 有 5%~20% 的性能提升。 应用场景 2：常见 Java 应用 针对鲲鹏服务器的弱内存模型进行优化，无效内存屏障，软硬结合使能

使用n-gram方法（n=2），将生成文本分为连续的2-gram片 段，统计重复片段的比例。这个方法能够识别文本冗余信息并 评估内容多样性，特别适用于长文本生成。 最终智能体知识循环边界公式如下。其中，权重w1=0.6，w2=0.4，参考Kleinberg (1999) 的社交 网络分析研究，强调相关性优先于冗余性。这一配比平衡了生成内容的创新性与冗余性，为AI生成 文本质量的评估提供了量化依据。 AI的内容生成的边界如何判断 还要不要学提示语? AI系统 处理提示语 用户 输入提示语 任务类型 适用模型 提示语侧重点 示例（有效提示） 需避免的提示策略 数学证明 推理模型 直接提问，无需分步引导 “证明勾股定理 ” 冗余拆解（如“先画图，再列公式 ”） 通用模型 显式要求分步思考，提供示例 “请分三步推导勾股定理，参考： 1. 画直角三角形 … ” 直接提问（易跳过关键步骤） 创意写作 推理模型 鼓励发散性，设定角色/风格