搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用 舒鹏 目录 CONTENTS 01 搜索广告背景知识 02 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 03 基于多模型融合的CTR预估 04 若干思考 搜索广告背景知识 信息需求 用户查询 查询理解 广告召回 点击率预估 排序计价 结果展示 点击及后续行为 广告库 日志收集 展示日志 点击日志 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 无需分词：基于字符粒度表达的问答系统设计 文本相关性计算 文本相关性计算 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 LSTM LSTM LSTM 中长款 牛仔 外套 ResNet-50层 CNN-LSTM Encoder CNN CNN 中长款牛仔外套 Cosine-Loss 广告物料推荐 深度学习在搜狗搜索广告的一些应用 方向 用途 相关技术 图像理解 图片物料推荐 CNN 文本相关性 广告召回、创意生成 Word2Vec、CSR、LSTM Word2Vec、CSR、LSTM CTR预估 广告排序、特征挖掘 DNN、MxNet、TensorFlow 基于多模型融合的CTR预估 CTR预估流程 原始数据 领域特征 模型训练 查询日志 点击日志 查询特征 广告特征 匹配特征 线性模型 非线性模型 Data Feature Model 线上Server CTR预估 Rank Online 特征抽取 CTR预估涉及技术 CTR预估

......... 境外业务性能优化实践 91 ...................................................................... 美团广告实时索引的设计与实现 106 ...................................................................... 大众点评账号业务高可用进阶之路 运营资源 运营资源 简单而言，运营资源可以理解为App中经常变动的一些广告、运营活动等等，譬如下图中电影首页顶部的 Banner位，就是一个典型的运营资源。对于这类运营资源，它们有如下明显特征： 1. 时效性，只在一定时间范围内显示在C端固定位置。 2. 城市强相关，这类运营资源往往是基于LBS类服务，每个活动、广告都只会出现在固定的某些城市（或区域）。 基础配置 基础配置 基础配置， 进 - 美团技术团队 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 LruCache在美团DSP系统中的应用演进 作者: 王粲 崔涛 霜霜 背景 背景 DSP系统是互联网广告需求方平台，用于承接媒体流量，投放广告。业务特点是并发度高，平均响应低 （百毫秒）。 为了能够有效提高DSP系统的性能，美团平台引入了一种带有清退机制的缓存结构LruCache(Least Recently Used

DuoBERT 模型。此外，该团队 [20] 提出融合基于 BERT 的 Query-Doc 相关性和 Query-Sentence 相关性来优化文档排序任务的方案。为 了优化检索性能和效果，Bing 广告团队 [21] 提出一种双塔结构的 TwinBERT 分别 编码 Query 和 Doc 文本。2019 年 10 月，Google 在其官方博客介绍了 BERT 在 Google 搜索排序和精选摘要（Featured 进行资源调度管理，集成了 Spark ML、 XGBoost、TensorFlow 三种机器学习框架，并保留了扩展性，方便接入其 它机器学习框架，如美团自研的 MLX（超大规模机器学习平台，专为搜索、推 荐、广告等排序问题定制，支持百亿级特征和流式更新）。 ● 通过对 Spark ML、XGBoost、TensorFlow 机器学习框架的封装，我们实现 了可视化离线训练平台，通过拖拉拽的方式生成 DAG 实验，大多是面向 C 端用户进行流量选择，比如基于注册用户 的 UID 或者用户的设备标识（移动用户 IMEI 号 /PC 用户 Cookie）进行随机或者哈 希计算后分流。此类方案广泛应用于搜索、推荐、广告等领域，体现出千人千面个性 化的特点。此类方案的特点是实现简单，假设请求独立同分布，流量之间独立决策， 互不干扰。此类 AB 实验之所以能够这样做是因为：C 端流量比较大，样本足够多， 而且不

Cup&Kaggle 冠军的经验分享：从多领域优化到 AutoML 框架 37 图神经网络训练框架的实践和探索 66 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 83 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 102 美团搜索粗排优化的探索与实践 116 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 129 大众点评搜索相关性技术探索与实践 152 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 174 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 188 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 216 对话摘要技术在美团的探索（SIGIR） 238 异构广告混排在美团到店业务的探索与实践 258 短视频内容理解与生成技术在美团的创新实践 271 美团搜索中查询改写技术的探索与实践 297 美团内部讲座 | 清华大学崔鹏：因果启发的学习、推断和决策 提升资源利用率与保障服务质量，鱼与熊掌不可兼得？ 971 标准化思想及组装式架构在后端 BFF 中的实践 992 外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 1013 数据库全量 SQL 分析与审计系统性能优化之旅 1048 数据库异常智能分析与诊断 1059 美团外卖广告智能算力的探索与实践（二） 1079 Linux 下跨语言调用 C++ 实践 1101 GPU 在外卖场景精排模型预估中的应用实践

Real-time Bidding，实时竞价，允许⼲⼴广告买家根据 活动⺫⽬目标、⺫⽬目标⼈人群以及费⽤用⻔门槛等因素对每⼀一个⼲⼴广告 及每次⼲⼴广告展⽰示的费⽤用进⾏行竞价。 • DSP: Demand Side Platform，需求⽅方平台，允许⼲⼴广告客 户和⼲⼴广告机构更⽅方便地访问，以及更有效地购买⼲⼴广告 库存，因为该平台汇集了各种⼲⼴广告交易平台的库存。 什么是RTB与DSP Reserved • 竞价请求解析（JSON 或 Google Protobuf） • 根据⼲⼴广告位属性过滤活动 • 根据客户端信息过滤活动（浏览器、操作系统类型等） • 根据地区过滤活动 • 查询Cookie Mapping得到访客在DSP系统的唯⼀一ID • 根据⽤用户看过⼲⼴广告的频次过滤活动 • 根据访客的⼈人群属性过滤活动 • 根据活动的出价选择胜出的活动 • 关闭，在凌晨或者空闲时候⼿手动调⽤用BgSave Redis运维 专业DSP解决⽅方案 © ⼲⼴广州舜⻜飞信息科技有限公司 All Right ReservedAll Right Reserved • ⼲⼴广告投放时是⽤用Cookie来定向⽤用户的 • CM保存了DSP与ADX（如百度、淘宝）间CookieId的映 射关系 • 在RTB竞价的时候，DSP可以根据ADX-CookieId从映射 表中获取到DSP-CookieId

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35.3. 升级 METALLB 35.4. 配置 METALLB 地址池 35.5. 关于 IP 地址池的广告 35.6. 配置 METALLB BGP PEER 35.7. 配置社区别名 35.8. 配置 METALLB BFD 配置集 35.9. 将服务配置为使用 METALLB 35.10. METALLB legacy 时，会启用默认的 SR-IOV 行为。 当将 eSwitchMode 设置为 switchdev 时，会启用硬件卸载。 可选：要排除将一个 SR-IOV 网络资源的 NUMA 节点广告到拓扑管理器，将值设为 true。默认值为 false。 26.4.1.1. SR-IOV 网络节点配置示例 以下示例描述了 InfiniBand 设备的配置： InfiniBand 设备的配置示例 为 NUMA 感知调度排除 SR-IOV 网络拓扑 在 NUMA 感知 pod 调度过程中，可以排除将 SR-IOV 网络的 Non-Uniform Memory Access (NUMA) 节 点广告到拓扑管理器，以便实现更灵活的 SR-IOV 网络部署。 在某些情况下，为在单个 NUMA 节点上的一个 pod 最大化 CPU 和内存资源是一个优先操作。如果没有 为 Topology Manager

从商业成功的角度上看，企业发布开源软件能够为自身带来直接商业化收益、渠道收益和市场影响力提升带来的产业协同 收益。其中，直接商业化收益包含企业提供开源软件的收费版本、专业服务和引流广告收入；渠道化收入主要包含开源软 件具备一定的“流量”后为企业的其他产品产生的广告效应；产业协同主要是开源软件形成足量的规模和市场影响力后， 带动产业形成创新的产品和服务形式，进一步反哺企业自身而产生的收益。然而，为了产生上述效果，项目需要成功的开 没有成功的开源运营，软件开源就无法产生显著的商业化效果。 企业实施软件开源战略的商业模型 企业之内 企业之外 软件开源 用户增长 加速创新 产品升级 提供付费订阅版本 提供专业配套服务 引流产生广告收入 直接 商业化 渠道化 为互补产品宣传、导流 提升企业市场声量 产业级影响 促进协同产品出现和创新 构建开源产业基金会 e.g. Linux发行版 e.g. Google浏览器 放出项目获得 同业技术交流 跟进项目长期 保有技术优势 获得与世界顶级 技术交流的端口 与原有产品配 合填补空缺 开源开放企业 人才 商业 品牌 • 有正面的品牌形象 作为背书，提供产 品服务、植入广告 等商业变现活动更 容易实现 • 企业通过开源 传达出开放的 信号，树立正 面形象引导 开 源 社 区 开源 项目 开源 项目 开源 项目 开源 项目 … 企业1 行业1 企业2

用户需求：线下门店业绩如何提升？ 全球实体零售发展遭遇天花板 品牌间存量竞争 ——《C时代 新零售——阿里研究院新零售研究报告》 线上销售的广告位：直通车/钻展 线下门店的广告位：黄金位置 用好你的广告位：线上设计 用好你的广告位：线下陈列 缺货 凌乱 销量下降 用好你的广告位：线下陈列 有气势！ 整齐！ 销量上涨！ 品牌线下PK 如何脱颖而出？ 品牌商线下渠道销售的普遍需求 长期⽬目标：货架数字化与业务智能化

Operator 的基本原理 3. MySQL Operator 设计实践 4. 小结 搜狗商业平台 技术体系广 服务多迭代快 搜狗产品矩阵 商业平台 信息流广告 搜索广告 品牌广告 代理商 广告主 技术体系 CRM 广告平台 物料展现 审核平台 大数据平台 基础架构 Golang C++ JavaScript Java Python 质量要求高 业务响应快 故障恢复快

FlutterWeb 在美团外卖的实践 作者：典胜 凌霄 海阔 一、背景 1.1 业务背景 美团外卖商家端业务形态 美团外卖商家端业务围绕数百万商家，在 PC 和 App 上分别提供了交易履约、运营、 广告、营销等一系列功能，且经常有外投 H5 的场景（如外卖学院、商家社区、营销 活动等）。在这种多形态的业务场景下，如何保障多端体验的一致性，以及如何提升 多端迭代的效率，一直是商家端产研关注的重点。 评估方式： 如果模型评估算法只衡量布局节点数的话，那么会选择第一种切割方式生成的 DSL 作为最终的结果。但实际上，第二种切割方式更加合理。在切割方式一中，广告、立 即预约处于一个列布局中，但是横向对齐方式（交叉轴）却不一样，“广告”是右对 齐，“立即预约”是左对齐，逆布局指数表示交叉轴对齐方式不一致的节点数量，因 此通过逆布局指数，我们可以规避掉不合理的切割方式。 2.1.5 列表布局 辑上的技术。 一、前言 React2X 是一款面向多终端、跨平台、容器无关化研发框架。在整个美团前端技术 栈日益规范的趋势下，React 技术栈在我们技术体系环节中的地位变得越来越重要。 在广告、营销这些推广属性的业务上，在各个终端（包括美团 App、美团外卖 App、 大众点评 App，以及站外的微信小程序、百度小程序、头条 & 抖音小程序等其他终 端）实现“一次开发，同步需求上线”