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  • pdf文档 常见Redis未授权访问漏洞总结

    0 码力 | 44 页 | 19.34 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-时间序列总结

    1 2022年01月 时间序列总结 黄海广 副教授 2 学习目标 了解 什么是时间序 列,ARIMA 1 2 掌握 时间序列的基本 操作 掌握 时期,重采样 3 4 熟悉 滑动窗口的使用 3 目录 01 时间序列的基本操作 02 固定频率的时间序列 03 时间周期及计算 04 重采样 05 数据统计—滑动窗口 06 时序模型—ARIMA
    0 码力 | 67 页 | 1.30 MB | 1 年前
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  • pdf文档 机器学习课程-温州大学-numpy使用总结

    1 2021年06月 机器学习-NumPy使用总结 黄海广 副教授 2 本章目录 01 NumPy概述 02 NumPy数组(ndarry)对象 03 ufunc函数 04 NumPy的函数库 3 1.NumPy概述 01 NumPy概述 02 NumPy数组(ndarry)对象 03 ufunc函数 04 NumPy的函数库 4
    0 码力 | 49 页 | 1.52 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 古月《ROS入门21讲》21.课程总结与进阶攻略.pdf

    21.课程总结与进阶攻略 主 讲 人 : 古 月 课程总结 你可以用ROS干什么 *参考链接:http://wiki.ros.org/ros_control 你可以用ROS干什么 即时定位与地图建模 (hector) 深度 信息 栅格地图 * 参考链接:http://wiki.ros.org/gmapping/、http://wiki.ros.org/hector_slam 你可以用ROS干什么
    0 码力 | 14 页 | 2.83 MB | 1 年前
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  • pdf文档 现代C++ 教程:高速上手C++11/14/17/20

    强类型枚举 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 完美转发 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 元组合并与遍历 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 总结 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 83 页 | 2.42 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Go Web编程

    sdk的位置,一般都安装在C:\Go,linux和mac根据自己的安装目录设置,选中目录 确定,就可以了。 links links 目录 上一节: Go 命令 下一节: 总结 37 1.5 总结 1.5 总结 这一章中我们主要介绍了如何安装Go,Go可以通过三种方式安装:源码安装、标准包安装、第三方工具安装,安装之 后我们需要配置我们的开发环境,然后结束了如何配置本地的$GOPA 世界是那么地简 洁,设计是如此地美妙,编写Go将会是一件愉快的事情。等回过头来,你就会发现这二十五个关键字是多么地亲切。 目录 目录 links links 目录 上一章: 第一章总结 下一节: 你好,Go 39 2.1 你好,Go 2.1 你好,Go 在开始编写应用之前,我们先从最基本的程序开始。就像你造房子之前不知道什么是地基一样,编写程序也不知道如 何开始。因此, NumGoroutine 返回正在执�行和排队的任务总数 GOMAXPROCS 用来设置可以运行的CPU核数 links links 目录 上一章: interface 下一节: 总结 82 2.8 总结 2.8 总结 这一章我们主要介绍了Go语言的一些语法,通过语法我们可以发现Go是多么的简单,只有二十五个关键字。让我们再 来回顾一下这些关键字都是用来干什么的。 break default
    0 码力 | 295 页 | 5.91 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DeepSeek从入门到精通(20250204)

    要求逻辑推演和量化分析 直接建议,依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容(文本/ 设计/方案) 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散,依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分,逐一讨论每个部分。 2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。 3. 在每个子任务完成后,总结其关键点并与整体主题关联。 4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。 5. 结合各部分的结果,撰写一段总结性内容,确保整体连贯。 �实战技巧: • 任务分解 • 结果整合 • 问题定义 • 信息收集 • 分析综合 • 结论形成 在创作过程中你遇到的实际困境 (3)第三层元元叙事:用100字反思你写作第二层元叙事的经历,探讨: a. 评论自己作品的挑战 b. 这种递归结构如何影响你对创作本质的理解 (4)最后,用50字总结整个递归元叙事的体验,思考这种写作方式对AI创作能 力的推进。 请确保每一层都清晰可辨,同时保持整体的连贯性。开始你的递归元叙事创作。 多重人格提示 • 为每个人格设定角色和语言风格 • 设计人格之间的互动规则
    0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前
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  • pdf文档 清华大学 DeepSeek 从入门到精通

    要求逻辑推演和量化分析 直接建议,依赖模型经验归纳 2. 分析需求 需深度理解数据/信息、 发现模式或因果关系 问题 + 数据/信息 + 分析 方法 触发因果链推导与假设验 证 表层总结或分类 3. 创造性需求 需生成新颖内容(文本/ 设计/方案) 主题 + 风格/约束 + 创新 方向 结合逻辑框架生成结构化 创意 自由发散,依赖示例引导 4. 验证需求 需检查逻辑自洽性、数 1. 将这个复杂的主题分解为几个主要部分,逐一讨论每个部分。 2. 对每个子任务设定具体目标和预期成果。 3. 在每个子任务完成后,总结其关键点并与整体主题关联。 4. 通过层次结构图或思维导图展示分解后的各部分及其关系。 5. 结合各部分的结果,撰写一段总结性内容,确保整体连贯。 �实战技巧: • 任务分解 • 结果整合 • 问题定义 • 信息收集 • 分析综合 • 结论形成 在创作过程中你遇到的实际困境 (3)第三层元元叙事:用100字反思你写作第二层元叙事的经历,探讨: a. 评论自己作品的挑战 b. 这种递归结构如何影响你对创作本质的理解 (4)最后,用50字总结整个递归元叙事的体验,思考这种写作方式对AI创作能 力的推进。 请确保每一层都清晰可辨,同时保持整体的连贯性。开始你的递归元叙事创作。 多重人格提示 • 为每个人格设定角色和语言风格 • 设计人格之间的互动规则
    0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前
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  • pdf文档 美团点评2018技术年货

    ,最后运 营人员对资源进行配置上线,其流程如下: 对于每个运营配置需求都要经过需求评审、页面开发、配置管理、上线的流程。同时,对于配置页面的开 发,少则需要1到2天的开发工时,研发成本高。问题总结如下: 1. 研发成本高,每个需求要开发新的配置管理页面。 2. 研发周期长,运营效率低,从需求的提出到运营上线周期长。 3. 灵活性差,对不同的运营维度(城市、版本、时间等)都需要事先确定好,无法动态调整。 三、我们的思考 针对以上问题,我们希望通过设计一个通用的解决方案,去解决上文阐述的各种运营资源管理的问题。我 们把这个整体的项目称之为APPKIT,寓意是App的运营配置工具(Kit)。通过不断的实践和总结,我们 希望能从三个维度解决上述问题: 数据JSON化 数据JSON化 随着业务的不断迭代,无论采用怎样的数据字段组成,都无法满足业务变化的字段(这里是指像标题、副 标题、图片、跳转链接等) APPKIT打造稳定、灵活、高效的运营配置平台 - 美团技术团队 这种Banner位,套用我们上的数据模型,它其实是一种只有一个Node节点、多个Content节点的模型。 这也是一种典型的应用场景,为此我们总结了两种应用场景。 其实,大部运营场景都可以套用以上两种经典的运营组合。 六、运营流程化 六、运营流程化 将运营资源的管理进行流程化,具有以下几个好处: 1. 资源上线前可进行严格的审核。 2
    0 码力 | 229 页 | 61.61 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2022年美团技术年货 合辑

    美团搜索粗排优化的探索与实践 116 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 129 大众点评搜索相关性技术探索与实践 152 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 174 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 188 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 216 对话摘要技术在美团的探索(SIGIR) 238 异构广告混排在美团到店业务的探索与实践 339 目录 iv > 2022年美团技术年货 美团获得小样本学习榜单 FewCLUE 第一! Prompt Learning+ 自训练实战 353 DSTC10 开放领域对话评估比赛冠军方法总结 368 KDD 2022 | 美团技术团队精选论文解读 382 ACM SIGIR 2022 | 美团技术团队精选论文解读 391 CVPR 2022 | 美团技术团队精选论文解读 404 6% AP,速度提升 38.6%;相较于 PP-YOLOE-s 精度提升 0.4% AP 的条件下,在 T4 上使用 TRT FP16 进行单 batch 推理, 速度提升 71.3%。 4. 总结与展望 本文介绍了美团视觉智能部在目标检测框架方面的优化及实践经验,我们针对 YOLO 系列框架,在训练策略、主干网络、多尺度特征融合、检测头等方面进行了思考和优 化,设计了新的检测框架 -
    0 码力 | 1356 页 | 45.90 MB | 1 年前
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