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  • pdf文档 1.1 Go语言游戏项目应用情况汇报

    Go语⾔言游戏项⺫⽬目应⽤用情况汇报 厦⻔门真有趣信息科技有限公司 达达 项⺫⽬目介绍 • 2012年 - 2015年,仙侠道⺴⽹网⻚页版,使⽤用Go语⾔言替代神仙 道时期的Erlang,开发流程和主要架构不变 • 2014年 - 2015年,仙侠道⼿手机版,在原有架构基础上拆分 游戏逻辑服务器,分离互动功能 游戏服务端的挑战 • 请求频繁 • 实时性要求⾼高(百毫秒的延迟便可被感知)
    0 码力 | 21 页 | 1.63 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Greenplum Database 管理员指南 6.2.1

    中可能会提及一些非官方的命令和 工具等,仅用于讲解相关知识,如有缺失相关细节的情况,请谅解。 致读者 如果您在阅读和参考本书的过程中发现有任何不妥之处,或者有任何的建议和意见, 欢迎联系编者,本书主要针对 GP 数据库的爱好者进行编写,包括产品的安装和使用说 明,以及最佳实践等内容。本书的发布更新情况与编者的时间有关,不做承诺。 编写: 陈淼 电邮: miaochen@mail tandby的高可用模式,当Master处于Active 状态时,备用 Master(简称为 Standby)是不能接受连接请求和 SQL 访问的。虽然只 有一个 Master,就目前已有用户的使用情况来看,即便是编者有幸参与建设的 192 台计算节点的集群,Master 的资源依然很空闲,并不会成为性能的瓶颈,同时,因为 是单 Master,可以最大限度的规避多 Master 架构的系统表频繁不一致的缺陷。 Instance 上,每个 Instance 存储着一部分数据 (对于复制表来说,每个 Instance 存储一份完整的数据,这是 6 版本新引入的分布策 略),Instance 才是真正进行数据处理的地方。缺省情况下,用户不能跳过 Master 直接访问 Instance,而只能通过 Master 来访问整个数据库系统,不过,对于管理 员来说,有时需要使用 Utility 模式来访问 Instance,访问方法是:
    0 码力 | 416 页 | 6.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v5.2 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1928 12.13.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1928 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1932 12.13.4 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · out of date 错误的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1951 13.2.20 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1951 13
    0 码力 | 2259 页 | 48.16 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v5.1 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1879 12.13.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1879 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1883 12.13.4 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · out of date 错误的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1902 13.2.20 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1902 13
    0 码力 | 2189 页 | 47.96 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v5.3 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2019 12.13.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2019 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2023 12.13.4 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · out of date 错误的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2042 13.2.20 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2042 13
    0 码力 | 2374 页 | 49.52 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v5.4 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2468 12.13.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2469 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2472 12.13.4 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · out of date 错误的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2492 13.2.20 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 2492 13
    0 码力 | 2852 页 | 52.59 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v7.1 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3638 14.13.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3639 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3645 14.13.5 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash,结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统,并进行二次加工处理生成
    0 码力 | 4369 页 | 98.92 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v6.1 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3114 14.13.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3114 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3121 14.13.5 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · out of date 错误的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3144 15.3.23 高并发情况下执行 DDL 时报错的原因? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3144 15
    0 码力 | 3572 页 | 84.36 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v8.0 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3946 14.15.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3947 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3953 14.15.5 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash,结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统,并进行二次加工处理生成
    0 码力 | 4805 页 | 101.28 MB | 1 年前
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  • pdf文档 TiDB v8.1 中文手册

    · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3935 14.15.1 哪些使用情况信息会被收集? · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3936 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3942 14.15.5 使用情况信息合规性· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 场景 TiDB 适用于需要实时处理的大规模数据和高并发场景。TiDB 在 4.0 版本中引入列存储引擎 TiFlash,结合 行存储引擎 TiKV 构建真正的 HTAP 数据库,在增加少量存储成本的情况下,可以在同一个系统中做联机 交易处理、实时数据分析,极大地节省企业的成本。 • 数据汇聚、二次加工处理的场景 TiDB 适用于将企业分散在各个系统的数据汇聚在同一个系统,并进行二次加工处理生成
    0 码力 | 4807 页 | 101.31 MB | 1 年前
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