秘猿先锋-文愿-Axon 应用链框架的 Rust 开发实践
Axon 应用链框架的 Rust 开发实践 文愿 区块链工程师@秘猿先锋 wenyuan@cryptape.com Who am I ? 目录 1. Axon 简介 2. 大型 Rust 项目应用 Adapter 模式 3. 使用过程宏的监控埋点开发实践 4. 区块链间互操作性的实现0 码力 | 32 页 | 3.63 MB | 1 年前3Qcon北京2018-《文本智能处理的深度学习技术》-陈运文
达观数据 陈运文 文本智能处理的深度学习技术 达观数据CEO 陈运文 博士 • 中 国 计 算 机 学 会 高 级 会 员 , A C M 和 I E E E 学 会 会 员 , 复 旦 大 学 计 算 机 博 士 和 杰 出 毕 业 生 • 原 腾 讯 文 学 高 级 总 监 、 盛 大 文 学 首 席 数 据 官 、 百 度 核 心 技 术 工 程 师 • 三 十 项 国 家 技 术 术 发 明 专 利 , 十 五 篇 国 际 学 术 论 文 , 译 著 《 智 能 W e b 算 法 》 专 注 于 企 业 文 本 挖 掘 技 术 和 相 关 应 用 系 统 的 服 务 个人简介——达观数据CEO 陈运文 达观数据:全球领先的文本智能处理专家 l 为企业提供文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服 务,是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司 达观数据文本挖掘的实践经验 文 档 智 能 抽 取 功 能 l 财务报表账目信息抽取 l 商业票据关键信息识别 l 应标书信息自动导出 l 基金合同差异核对 l 投资报告项目信息自动提取 l 法律文书风控要素审核 l 新闻稿文字校对 l 政府补贴项目申请表内容核准 l …… l 更多场景可定制开发 文本挖掘的一些常见应用需求 风 险 智 能 审 核 功 能 达 观 智 能 文 档 审 阅0 码力 | 46 页 | 25.61 MB | 1 年前3PyConChina2022-深圳-大规模生产环境下的Faster CPython-王文洋
大规模生产环境下的 Faster-CPython 主讲人: 王文洋 老板思维 已知:公司有xx个计算集群 每个集群有xxxxx个core Python进程占比xx% 如果:提升 10% 那么:可以节省 xx * xxxxx * xx% * 10%个core 降本 xx * xxxxx * xx% * 10% * n >> 我的工资 结论:。。。 Why0 码力 | 31 页 | 2.47 MB | 1 年前3基于 Rust 语言编写的可编程的全球分布式 MQTT 服务器 王文庭
0 码力 | 31 页 | 3.95 MB | 1 年前3DeepSeek从入门到精通(20250204)
,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 Instruction, Refinement, Synthesis)。这个 模型概括了提示语链设计的四个关键环节: R e f i n e m e n t ( 优 化 ) C o n t e x t ( 上 下 文 ) 对初步输出进行修改和完善 Synthesis(综合) 整合所有输出,形成最终成果 I n s t r u c t i o n ( 指 令 ) 给出具体的指示 提供背景信息和任务概述 在情感 层面与消费者建立联系。本节将探讨如何设计提示语,以引导AI生成富有感染力的品牌故事。本节将从品牌 定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发,通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述 每个要素的重要性和设计方法。 品牌定位 价值主张 未来愿景 品牌定位:在市场中找到独特位置 �关键考量: �常见陷阱: 1. 定位过于宽泛,缺乏针对性 2. 过度模仿竞争对手,失去独特性0 码力 | 104 页 | 5.37 MB | 7 月前3清华大学 DeepSeek 从入门到精通
,能够扫描读取各类文件及图片中的文字内容。 文本生成 表格、列表生成(如日程安排、菜谱) 代码注释、文档撰写 结构化生成 文章/故事/诗歌写作 营销文案、广告语生成 社交媒体内容(如推文、帖子) 剧本或对话设计 文本创作 长文本摘要(论文、报告) 文本简化(降低复杂度) 多语言翻译与本地化 摘要与改写 02 01 03 文本生成 自然语言理解与分析 知识推理 Instruction, Refinement, Synthesis)。这个 模型概括了提示语链设计的四个关键环节: R e f i n e m e n t ( 优 化 ) C o n t e x t ( 上 下 文 ) 对初步输出进行修改和完善 Synthesis(综合) 整合所有输出,形成最终成果 I n s t r u c t i o n ( 指 令 ) 给出具体的指示 提供背景信息和任务概述 在情感 层面与消费者建立联系。本节将探讨如何设计提示语,以引导AI生成富有感染力的品牌故事。本节将从品牌 定位、价值主张和未来愿景三个核心要素出发,通过关键考量、常见陷阱和提示语框架三个维度来详细阐述 每个要素的重要性和设计方法。 品牌定位 价值主张 未来愿景 品牌定位:在市场中找到独特位置 �关键考量: �常见陷阱: 1. 定位过于宽泛,缺乏针对性 2. 过度模仿竞争对手,失去独特性0 码力 | 103 页 | 5.40 MB | 8 月前3openEuler 21.09 技术白皮书
JMap 优化等功能帮助开发者快速分析性能、定位故障。 openEuler 21.09 技术白皮书 24 08/ 社区治理 openEuler 21.09 技术白皮书 25 社区愿景 openEuler 社区的愿景是:通过社区合作,打造创新平台,构建支持多处理器架构、统一开放的操作系统社区,推动 软硬件生态繁荣。 社区沟通和交流 openEuler 包含许多项目,这些项目被组织成社区团 Committee,以下和 TC 互换使用)是 openEuler 社区的技术领导机构。 技术委员会的主要职责如下 : 1. 技术委员会拥有技术决策的最终裁决权。 2. 决策社区技术的发展愿景和方向。 3. 决策社区 SIG 的成立、撤销、合并等事务。解决 SIG 组之间的协作冲突,辅导、审视和监督 SIG 组的日常运作。 4. 落实社区日常开发工作,保证 openEuler 操作系统版本高质量发布。 使用适当的 SIG 组和监视者标签去标记 PR:社区机器人会发送给您消息,以方便您更好的完成整个 PR 的过程。 对于检视者,强烈建议本着行为准则,超越自我,相互尊重和促进协作。《补丁审核的柔和艺术》一文中提出了一系列 检视的重点,说明代码检视的活动也希望能够促进新的贡献者积极参与,而不会使贡献者一开始就被细微的错误淹没, 所以检视的时候,可以重点关注包括: • 贡献背后的想法是否合理。0 码力 | 35 页 | 3.72 MB | 1 年前3openEuler 21.03 技术白皮书
技术委员会的主要职责如下 : 1. 技术委员会拥有技术决策的最终裁决权。 2. 决策社区技术的发展愿景和方向。 3. 决策社区 SIG 的成立、撤销、合并等事务。解决 SIG 组之间的协作冲突,辅导、审视和监督 SIG 组的日常运作。 社区愿景 openEuler 社区的愿景是:通过社区合作,打造创新平台,构建支持多处理器架构、统一开放的操作系统社区, 推动软硬件生态繁荣。 社区沟通和交流 使用适当的 SIG 组和监视者标签去标记 PR:社区机器人会发送给您消息,以方便您更好的完成整个 PR 的过程。 对于检视者,强烈建议本着行为准则,超越自我,相互尊重和促进协作。《补丁审核的柔和艺术》一文中提出了一系列 检视的重点,说明代码检视的活动也希望能够促进新的贡献者积极参与,而不会使贡献者一开始就被细微的错误淹没, 所以检视的时候,可以重点关注包括: • 贡献背后的想法是否合理。 •0 码力 | 18 页 | 1.30 MB | 1 年前3Greenplum 新一代数据管理和数据分析解决方案
Greenplum • “黑盒子” • “大铁箱” • 大磁盘 过去Google™ 曾经用来实现信息搜索功能的技术, 现在被Greenplum用于数据仓库 现在的解决方案 12 Greenplum愿景:企业数据集合 13 • 在企业内创建统一的数据运算平台 • 企业所有者可以直接控制其数据实例 • 通过实体整合提供企业级数据访问功能 • 灵活的扩展和配置降低了投资的平均风险 源文件 源数据 Hardware Architecture 案例分享:上海航空 结算 系统 源系统 Oracle GreenPlum 结算 ETL Staging ETL 结算 ODS Export 文 本 Query (oracle native driver) BO前端 呼叫 中心 航线 分析 其他 ETL ETL ETL 原有数据仓 库部分(包 括EDW, DM, ODS。不含 ,GP加载耗时与 ORACLE系统加载耗时比较如下: 文件名 文件描述 ORACLE GREENPLUM GP提升 倍数 Staging 加载时间 文 件 大 小 记录条数 Staging 加 载 时 间 文 件 大 小 记录条数 SDFISM ST 活期存款账户信息表 38分 1.29G 1156932 4 46秒 1.39G 11621418 50x SDFISM0 码力 | 45 页 | 2.07 MB | 1 年前3清华大学第二弹:DeepSeek赋能职场
DeepSeek如何赋能职场应用? ——从提示语技巧到多场景应用 中央民族大学 新闻与传播学院 清华大学 @新媒沈阳 团队 向安玲 Innovator For Culture & Art 文、图、乐、剧 Innovator For Social 智能角色交互体 Innovator For Science & Industry 行业大模型 基座大模型 人机协同 Chatbot Organization •承担整个组织的 功能,独立管理 并执行复杂的操 作 • 致力于人机协同和人机共生领域的世界级团队,专注于打造能够驾驭AI、熟悉AI并实现人类与AI共生发展的学术与实践模式。 团队愿景 • 李默非(清华大学人工智能学院拟录博士生):人机共生之基座大模型研究研发 • 何静(清华博士后、北航助理教授):人机共生之快生引擎研究研发 • 尤可可(清华博士后、北石化助理教授):人机共生之AIGC短视频0 码力 | 35 页 | 9.78 MB | 7 月前3
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