陈鹏 开源多集群应用治理项目 Clusternet 在多点生活的云原生实践 陈鹏 多点生活 平台架构-基础架构工程师 个人简介 • 开源项目 MOSN 核心 Committer • 主要负责容器服务整体架构的设计与开发 • 主导 ServiceMesh 落地相关工作 目录 多集群管理现状 Operator 迭代 反思&重构 整体架构 • 多单元 • 多集群 • 多分组

引入高频业务生活小程序，丰富APP协同场景 #实战操作，小程序触手可达# XX银行小程序开放平台 立足金融和交易，向其上下游不断延伸，通过小程序的形式引入 更多元的泛金融和生活服务场景，为用户提供更丰富的生活服务 车主专区 故宫美妆 1、引入了饿了么、 高德打车、货拉拉、顺丰速运、申通快递等 多家优质生活服务类的商家，聚焦用户生活服务领域的服务深 化； 2、将金融服务无缝嵌入生活场景中，强化自身核心业务方向 吸引商家及开发者入驻，打造可持续发展的生态； XX银行构建开放生态平台案例 借鉴“OPEN BANKING”理念提升APP核心竞争力 将各种活动嵌入到各个不同的生 活场景中，为客户提供从生活 需 求到解决方案的闭环生态 构建场景化生态 基于客户历史交易数据及行为数 据，实现客户“千人千面”的“个性 化”服务 提供个性化服务 统一接入 提供标准化、数字化的商户入 驻流程，实现对商家及商家活

p Deepseek是什么？ p Deepseek能够做什么？ ——在工作、学习、生活和社会关系中解决问题 p 如何提问？让AI一次性生成你想要的东西 卷不动了？DeepSeek帮你一键“躺赢”！ 学习太难？DeepSeek带你“开挂”逆袭！ 生活太累？DeepSeek帮你“减负”到家！ 社交障碍？DeepSeek教你“高情商”破局！ ZXDWsPoPvN 方案可行 输出结果及理论 体系化 方案不可行 Python验算 无符合数字 有符合数字 如何使用DeepSeek处理生活中的事务 “生活太累？DeepSeek帮你‘减负’到家！ 场景1：职场妈妈的晨间战役（日常琐事管理） 优先级排序（幼儿园事务＞会议准备＞生活采购） 生成最优动线：地图标注幼儿园/干洗店/超市与公司的位置关系 即时服务对接： ✓ 调用社区跑腿API下单手工材料配送 第二步再问AI：如果能完成，哪些事情要优先 做，先后顺序是什么？ p 第三步继续问：是否有高效的工具或者办法我 可以使用？ p 第四部最后问：这个过程中有任何风险吗？如 何评估？ 较高难度：工作与生活平衡的决策支持 建议的优先顺序 处理时间冲突： 短期内（今天或近期）：首先确定当日最紧急的冲突。一般来说，孩子的重要 表演往往具有不可替代的情感意义，如果会议可以调整或委托同事代为参与， 那么家庭活动可以优先考虑。

优化美团搜索排序相关性，经过三个月的算法 迭代优化，离线和线上效果均取得一定进展。本文主要介绍探索过程以及实践经验。 引言 美团搜索是美团 App 上最大的连接人和服务的入口，覆盖了团购、外卖、电影、酒 店、买菜等各种生活服务。随着用户量快速增长，越来越多的用户在不同场景下都 会通过搜索来获取自己想要的服务。理解用户 Query，将用户最想要的结果排在靠 前的位置，是搜索引擎最核心的两大步骤。但是，用户输入的 Query 只在商家名相关文本域检索，从而只召回海底捞品牌商家，精准地满足了用户需求。 图 1 实体识别与召回策略 算法 < 93 有别于其他应用场景，美团搜索的 NER 任务具有以下特点： ● 新增实体数量庞大且增速较快：本地生活服务领域发展迅速，新店、新商品、 新服务品类层出不穷；用户 Query 往往夹杂很多非标准化表达、简称和热词 （如“牵肠挂肚”、“吸猫”等），这对实现高准确率、高覆盖率的 NER 造成了 很大挑战。 坚强，明健，胡可，曲檀，雷军等，均来自美团广告平台搜索广告算法团队。 招聘信息 美团广告平台搜索广告算法团队立足搜索广告场景，探索深度学习、强化学习、人工智能、大 数据、知识图谱、NLP 和计算机视觉最前沿的技术发展，探索本地生活服务电商的价值。主要 工作方向包括： ● 触发策略：用户意图识别、广告商家数据理解，Query 改写，深度匹配，相关性建模。 算法 < 131 ● 质量预估：广告质量度建模。点击率、转化率、客单价、交易额预估。

多点生活在 Service Mesh 上的实践 Istio + MOSN 在 Dubbo 场景下的探索之路 陈鹏 多点生活 平台架构组研发工程师1/23 自我介绍 • 陈鹏、多点生活平台架构组研发工程师 • 开源项目与云原生爱好者 • 多年网上商城、支付系统相关开发经验 • 2019 年至今从事云原生和 Service Mesh 相关开发工作2/23 /01 /02 /03 为什么需要 的改造 • 对比传统微服务架构 • 和 Service Mesh 化 之后有哪些优缺点 • MCP • Pilot • xDS • MOSN 结合 Istio 的技术点， 介绍多点生活目前的 探 索 以 及 服 务 发 现 Demo 的演示3/23 为什么需要 Service Mesh 改造 /01 对比传统微服务架构和 Service Mesh 化之后有哪些优缺点4/23

用一句简洁有力的话概括品牌的核心定位。确保这句话能清晰传达品牌的 独特价值和市场地位。 （2）目标受众画像： 描绘理想客户的详细画像，包括： a. 人口统计特征（年龄、性别、收入等） b. 心理特征（价值观、生活方式、兴趣爱好） c. 消费行为（购买习惯、决策因素） d. 痛点和需求 （3）竞争分析： 列举3个主要竞争对手，并分析： a. 每个竞争对手的核心优势 b. 您的品牌相对于每个竞争对手的独特优势 价值主张的可信度和可证明性 列举品牌产品或服务的3—5个核心优势。每个优势都应该与竞争对手有明显区别，并 能直接解决客户痛点。 （5）情感价值： 描述品牌如何在情感层面与客户建立联系。包括品牌带来的情感体验、生活方式改善 或个人成长等方面。 （6）证明点： 提供2—3个支持价值主张的具体证据或数据点。这可以包括客户见证、行业认证、性 能数据或比较测试结果。 （7）差异化陈述： 解释品牌的价值主张如何 产品类型：[具体品类] 个人身份/专业领域：[具体描述] 内容构成 专业背景展示 个人使用历程 真实体验分享 对比测评内容 避免过度吹捧 呈现真实缺点 保持客观态度 �场景化表达 通过具体生活场景的描绘，能让内容更具代入感，从而 增加其说服力。场景化不仅仅是讲述使用过程，而是要 通过具体细节描绘，帮助用户构建出真实的使用场景。 景化表达提示语设计： 维度 提示语示例 要求 产品/服务

用一句简洁有力的话概括品牌的核心定位。确保这句话能清晰传达品牌的 独特价值和市场地位。 （2）目标受众画像： 描绘理想客户的详细画像，包括： a. 人口统计特征（年龄、性别、收入等） b. 心理特征（价值观、生活方式、兴趣爱好） c. 消费行为（购买习惯、决策因素） d. 痛点和需求 （3）竞争分析： 列举3个主要竞争对手，并分析： a. 每个竞争对手的核心优势 b. 您的品牌相对于每个竞争对手的独特优势 价值主张的可信度和可证明性 列举品牌产品或服务的3—5个核心优势。每个优势都应该与竞争对手有明显区别，并 能直接解决客户痛点。 （5）情感价值： 描述品牌如何在情感层面与客户建立联系。包括品牌带来的情感体验、生活方式改善 或个人成长等方面。 （6）证明点： 提供2—3个支持价值主张的具体证据或数据点。这可以包括客户见证、行业认证、性 能数据或比较测试结果。 （7）差异化陈述： 解释品牌的价值主张如何 产品类型：[具体品类] 个人身份/专业领域：[具体描述] 内容构成 专业背景展示 个人使用历程 真实体验分享 对比测评内容 避免过度吹捧 呈现真实缺点 保持客观态度 �场景化表达 通过具体生活场景的描绘，能让内容更具代入感，从而 增加其说服力。场景化不仅仅是讲述使用过程，而是要 通过具体细节描绘，帮助用户构建出真实的使用场景。 景化表达提示语设计： 维度 提示语示例 要求 产品/服务

PingCAP.COM 第五章 - 场景案例 oo 41 小红书 TiDB HTAP 助力小红书业务升级 小红书是年轻人的生活方式平台, 用户可以通过短视频,图文等形式记录生活点滴, 分享生活方式。截至到 2019 年 10 月, 小红书月活跃用户数已经过亿, 并持续快速增长。 业务挑战 在数据报表场景, 原先采用 Hadoop 数仓对数据做预聚合, o 。 美团点评 TiDB Operator 开启云原生运维的新时代 美团点评是中国领先的生活服务电子商务平台, 拥有美团.大众点评、美团外卖等 App, 截至2020年6月 30 日止十二个月, 美团年度交易用户总数达 4.6 亿, 平台活跃商户总数达 630 万。 业务背景 美团点评在 COM 汽车之家 TiDB 在 818 台网互动项目中的应用 汽车之家是全球访问量最大的汽车网站,致力于通过产品服务.数据技术.生态规则和资源为用户和客户夺 能,建设"车媒体,车电商、车金融,车生活" 4个图。 业务挑战 "818 全球汽车夜"是由汽车之家与湖南卫视联手打造的汽车行业顶级盛典, 参与用户数以百万, 晚会期间 系统并发峰值达数十万, 因每轮秒杀、扬奖等活动时间短, 流量集中,

不仅能够打破技术壁垒，促进全球开发者之间的协作与创新，还能推动技术的普惠化，让更多的 24 / 111 人能够平等地享受人工智能带来的便利与机遇。 在未来，中国开源模型有望继续引领全球技术进步，为全人类的智能化生活提供更丰富的解 决方案与可能性。我们希望看到更多来自中国的开源 AI 团队“出海”，积极融入和参与全球人 工智能生态，勇于在全球市场发声，通过开放协作推动技术边界的不断拓展，共同构建一个更加 将需要上万亿美元的投资，芯片的能耗也将使人类的能源消耗增加一倍。如果 AGI 达成，将显 著改变国际竞争格局和人类生活方式。 37 / 111 相比更类似“阿波罗计划”的专业模型，个人模型不需要那么大训练投入，也更容易变现。 个人模型旨在帮助普通人提升生活质量，例如生活助手、旅行助手、电话助手等，把《Her》等 科幻电影中的场景变为现实。 一般认为，同时具备 GPT-4o 多模态能力和 人模型。但由于 个人模型的推理成本较低，知识密度稍低的模型未必没有市场。由于训练成本较低，未来个人模 型将百花齐放，AI 公司很难单靠模型本身建立护城河，产品的重要性将高于模型能力。 面向个人生活和娱乐的AI产品关键是用户交互，目前优秀的AI应用已经不简单是生成文字。 在 Claude Artifacts 之后，AI 生成代码，再运行代码，生成图文并茂的回答，直观的图表，多 模态带讲解的

新春将至，一年一度的美团技术年货也如约到来! 时间煮雨，岁月缝花，花开无声，花谢无语。2022这一年，我们一起经 历了无数的悲喜，也留下了满满的回忆。 也许生活就是这样，只有历尽波澜，才能欣赏茫茫大海的辽阔和无边， 才能感受到漫天星辰的光芒和温暖。 在2023年春节到来之际，我们从去年美团技术团队公众号上精选了60多 篇技术文章，整理制作成一本1300多页的电子书，作为新年礼物赠送给 automl.ai/competitions/3 招聘信息 美团到店广告平台算法团队立足广告场景，探索深度学习、强化学习、人工智能、大数据、知 识图谱、NLP 和计算机视觉前沿的技术发展，探索本地生活服务电商的价值。主要工作方向 包括： ● 触发策略：用户意图识别、广告商家数据理解，Query 改写，深度匹配，相关性建模。 ● 质量预估：广告质量度建模。点击率、转化率、客单价、交易额预估。 ituan.com（邮件主题：美团搜索与 NLP 部）。 算法 < 83 图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 作者：任建 张伟 雨枫 黄坤 慧楠 鹏业 张波 1. 引言 外卖已经成为大众生活中非常的重要组成部分，大家也逐步感受到外卖带来的便 利。大数据和深度学习时代的到来，使点击率（Click Through Rate, CTR）/ 转化率 （Conversion Rate, CV