需要框架系统和工具建设（一般是管理平台）两个层面的配合，需要兼顾需求、效率 与性能。 那么，什么是模型预估呢？如果忽略掉各种算法的细节，我们可以认为模型是一个函 数，有一批输入和输出，我们提供将要预估文档的相关信息输入模型，并根据输出的 值（即模型预估的值）对原有的文档进行排序或者其他处理。 纯粹从一个工程人员视角来看： 模型可以简化为一个公式（ 举例：f(x1,x2)= ax1 + bx2 +c Transformer 在搜索场景下，特征抽取较为难做的原因主要包括以下几点： ● 来源多：商户、商品、交易、用户等数十个维度的数据，还有交叉维度。由于 美团业务众多，难以通过统一的特征存储去构建，交易相关数据只能通过服务 来获取。 ● 业务逻辑多：大多数据在不同的业务层会有复用，但是它们对特征的处理逻辑 又有所不同。 ● 模型差异：同一个特征，在不同的模型下，会有不同的处理逻辑。比如，一个 计算的编排优化，从而达到提升性能的目的。 Transformer：用于处理与模型相关的特征逻辑，如分桶、低频过滤等等。一个特 征可以配置一个或者多个 Transformer。Transformer 也提供接口，业务方可以根 据自己的需求定制逻辑。 算法 < 9 离在线统一逻辑：Transformer 是特征处理的模型相关逻辑，因此我们将 Trans- former 逻辑单独抽包，在我们样本生产的过程中使用，保证离线样本生产与线上特

. . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.6 核心概念 . . . . . . 33 ShardingSphere LOCAL 事务使用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.6 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.7 核心概念 . . . . . . . 36 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 8.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.6 核心概念 . .

. . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.6 核心概念 . . . . . . 33 ShardingSphere LOCAL 事务使用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.6 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.7 核心概念 . . . . . . . 36 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 8.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.6 核心概念 . .

. . . . . 21 海量数据实时分析 OLAP 场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 8.1.6 核心概念 . . . . . . 33 ShardingSphere LOCAL 事务使用场景 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.6 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 8.2.7 核心概念 . . . . . . . 36 复杂的主从数据库架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 8.3.5 相关参考 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 8.3.6 核心概念 . .

图技术在美团外卖下的场景化应用及探索 83 大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 102 美团搜索粗排优化的探索与实践 116 美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 129 大众点评搜索相关性技术探索与实践 152 美团 SemEval2022 结构化情感分析跨语言赛道冠军方法总结 174 检索式对话系统在美团客服场景的探索与实践 188 端智能在大众点评搜索重排序的应用实践 该框架支持模型训练、推理及多平台部署 等全链条的工业应用需求，并在网络结构、训练策略等算法层面进行了多项改进和优 化，在 COCO 数据集上，YOLOv6 在精度和速度方面均超越其他同体量算法，相关 结果如下图 1 所示： 算法 2 > 2022年美团技术年货 图 1-1 YOLOv6 各尺寸模型与其他模型性能对比 图 1-2 YOLOv6 与其他模型在不同分辨率下性能对比 算法 < 而 YOLOX 的检测头则是将分类和回归分支进行解耦，同时新增了两个额外的 3x3 的卷积层，虽然提升了检测精度，但一定程度上增加了网络延时。 因此，我们对解耦头进行了精简设计，同时综合考虑到相关算子表征能力和硬件上计 算开销这两者的平衡，采用 Hybrid Channels 策略重新设计了一个更高效的解耦头 结构，在维持精度的同时降低了延时，缓解了解耦头中 3x3 卷积带来的额外延时开

6 5 5.1 5.2 5.3 5.4 目錄 鸟哥的Linux私房菜：基础学习篇 第四版 目录及概述 第零章、计算机概论 0.1 电脑：辅助人脑的好工具 0.2 个人电脑架构与相关设备元件 0.3 数据表示方式 0.4 软件程序运行 0.5 重点回顾 0.6 本章习题 0.7 参考资料与延伸阅读 第一章、Linux是什么与如何学习 1.1 Linux是什么 1 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 11.1 开始之前：什么是正则表达式 11.2 基础正则表达式 11.3 延伸正则表达式 11.4 文件的格式化与相关处理 11.5 重点回顾 11.6 本章习题 11.7 参考资料与延伸阅读 第十二章、学习 Shell Scripts 12.1 什么是 Shell scripts 12.2 简单的 shell 看完并且消化过，那么未来在管理 Linux主机以及架设网站方面，就能够达到“事半功倍”的成 效，请不要忽略这些内容了！否则，再怎么讨论都是枉然的啦！^_^。 Linux的资料非常的 多，每份资料彼此的相关性都很强，要单独的一项一项讲解并不容易， 那么这本书件该怎么 看呢？建议先按照顺序将内容大致浏览过一次，看不懂的地方也可以先略过不要紧。 全部看 完之后，再从头开始“仔细”的实际操作过一遍，那应该就能够进入Linux的世界啰～

3.4. 1.4 本章习题 4. 第二章、基础网络概念 4.1. 2.1 网络是个什么玩意儿 4.2. 2.2 TCP/IP 的链结层相关协议 4.3. 2.3 TCP/IP 的网络层相关封包与数据 4.4. 2.4 TCP/IP 的传输层相关封包与数据 4.5. 2.5 连上 Internet 前的准备事项 4.6. 2.6 重点回顾： 4.7. 2.7 本章习题 4.8. 2 还是得做的，这包括了： 基础网络的基本概念，以方便进行联网与设定及除错； 熟悉操作系统的简易操作：包括登录分析、账号管理、文书编辑器的使用等等的技巧； 信息安全方面：包括防火墙与软件更新方面的相关知识等等； 该服务器协议所需软件的基本安装、设定、除错等，才有办法实作。 而且，每一个项目里面所需要学习的技巧可多着呢！『什么？要学的东西那么多啊！』是啊！ 所以，不要以为 信息管理人员整天闲 Linux 的服务器世界之前，真的不能够略过网络基础的相关知 识，同时， Linux 系统的基本技能也必需要能够理解吶！ 好了，或许你还是对于 Linux 系统里面『什么是很重要的知识』不甚了解， 果真如此的话，那么我们就举个简单的 例子来说明一下啰！底下列出一般的架设服务器流程， 我们由架设服务器的流程当中，来看一看什么是重要的 Linux 相关技能吧！ ^_^。 Tips: 在这一章当中，鸟哥不再就

目 录 致谢 来源 1. 目录及概述 2. 第零章、计算机概论 2.1. 0.1 电脑：辅助人脑的好工具 2.2. 0.2 个人电脑架构与相关设备元件 2.3. 0.3 数据表示方式 2.4. 0.4 软件程序运行 2.5. 0.5 重点回顾 2.6. 0.6 本章习题 2.7. 0.7 参考资料与延伸阅读 3. 第一章、Linux是什么与如何学习 3.1. 1.1 第十一章、正则表达式与文件格式化处理 13.1. 11.1 开始之前：什么是正则表达式 13.2. 11.2 基础正则表达式 13.3. 11.3 延伸正则表达式 13.4. 11.4 文件的格式化与相关处理 13.5. 11.5 重点回顾 13.6. 11.6 本章习题 13.7. 11.7 参考资料与延伸阅读 14. 第十二章、学习 Shell Scripts 14.1. 12.1 什么是 且消化过，那么 未来在管理 Linux主机以及架设网站方面，就能够达到“事半功倍”的成效，请不要忽略这些内容了！否则，再怎么讨 论都是枉然的啦！^_^。 Linux的资料非常的多，每份资料彼此的相关性都很强，要单独的一项一项讲解并不容易， 那么这本书件该怎么看呢？建议先按照顺序将内容大致浏览过一次，看不懂的地方也可以先略过不要紧。 全部看完之 后，再从头开始“仔细”的实际操作过一遍，那应该就能够进入Linux的世界啰～

包括一个预配置、预安装和自我更新的监控堆栈，可为核心平台组件提供 监控。您还可以选择为用户定义的项目启用监控。 集群管理员可以使用支持的配置对监控堆栈进行配置。OpenShift Container Platform 提供了与监控相关 的现成的最佳实践。 其中默认包括一组警报，可立即就集群问题通知管理员。OpenShift Container Platform Web 控制台中的 默认仪表板包括集群指标的直观表示，以帮助您快速了解集群状态。使用 以下示例 ConfigMap 对象为 Prometheus 配置持久性卷声明（PVC）。这与只监控 OpenShift Container Platform 核心组件的 Prometheus 实例相关： 定义 Prometheus 组件，后面几行则定义其配置。 要配置用于 要配置用于监 监控用 控用户 户定 定义 义的 的项 项目的 目的组 组件 件： a. 在 openshift-use 。 以下示例 ConfigMap 对象为 Prometheus 配置数据保留周期和最低容器资源请求。这与 仅监控用户定义的项目的 Prometheus 实例相关： data: config.yaml: | : apiVersion: v1 kind: