阿里云深度学习实践 程孟力 花名: 杨熙 阿里巴巴-计算平台-PAI 个性化推荐 视频理解 智能对话系统 图像检索 更多场景  OCR识别  人脸核身  智能风控  自动驾驶  语音助手 • • • 优势: 效果 显著超越 传统模型(线性层模型 / 树模型 / SVM模型 / … ) 深度学习应用场景 沙漠 湖泊 旅行 深度学习应用主要的挑战： 2.模型效果优 化困难 开源 PAI平台（Platform of Artificial Intelligence） Deep Learning Container 数据量大而全 先进的模型结构 业务场景复杂 计算力强、性价比高 提供 支撑 支撑 支撑 促进 促进 开源生态 系统 硬件 模型 生态系统 外循环 内循环 贡献 对接 PAI平台的优势 1. 机器学习PAI: https://help

后浪Flutter Google 开源的 UI 工具包 陈孟泽 后浪Flutter • 简介：移动跨平台方案及Flutter介绍 • 语言: Dart语言简介 • 基础：Flutter常用知识点 • 进阶：Flutter核心原理 • 资料：学习参考资料 移动跨平台方案 • H5+原生（Cordova、微信小程序） • JavaScript开发+原生渲染 （React Native、Weex、快应用）

Rust编程语言 核心优势和核心竞争力 庄晓立，北京，QCon2016 liigo@qq.com 2016-4-23 新人分享新语言 2015年5月Rust语言刚刚发布1.0版本 2013年末我开始关注Rust，但尚未深入实践 在重大场合正式演讲这是人生第一次 2016年春节至今认真准备讲稿近三个月 如有错误或纰漏，敬请谅解！ 感谢臧秀涛主编盛情邀请！ Rust 安全、高效、并发的系统编程语言 三维建模/动画/渲染 数据中心 • CPU/GPU • 内存/硬盘 • 电力 • 网络流量 • 其他设备和人员维护费用 都是白花花的银子，“硬件很便宜”的说法不靠 谱 你能买最新硬件，对手也能，无助于提升竞争力 物联网 • 需要大批量部署，必须控制硬件成本 • 受限于成本控制，硬件性能不强 • 受限于电池供电，功耗不能高 这就要求系统和应用软件要高效利用硬件 程序运行在VM上，或后台跑GC 白白浪费了宝贵的CPU和内存资源 C语言无法从类型系统上区分有效指针和无效指针(NULL)，却又习惯把NULL指针用 作特殊标记（空缺的参数或返回值）。一旦程序员忽略NULL指针检查，往往会触发 很严重的内存错误。人难免因疏忽而犯错，编译期检查对此无能为力。 并发安全 一个入口：std::thread::spawn() 两大门神：Send、Sync 编译期保证：没有数据竞争（No Data Race） Safe V.S. Unsafe // A

携程 Redis 多数据中心 双向同步实践 祝辰 祝辰 目前任职携程框架架构部门资深 研发工程师 负责框架Redis团队的开发工作 目录 1 业务背景 2 3 双向同步 4 CRDT 高可用 开篇 & 背景 Redis 在携程的规模 25,000,0 00 QPS 2000+Clust er 200TB + 跨公网同步 SHANGHAI CANADA OpSets: Sequential Specifications for Replicated Datatypes • Thanks For Watching 本PPT来自2019携程技术峰会 更多信息请关注“携程技术中心”微信公众号~

程亮 多云多K8S多环境 程亮 • 开课吧 首席架构 技术委员会主席 • 负责公司微服务建设，多环境治理搭建，公司中长期技术规划 • 目录 2018 2019 2020 2021 K8S多环境 • 基于jenkins的传统发布 K8S多环境发布一期方案 • 一期通过K8S发布，一键master • 新增服务模版，自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码，支持多种环境

降级预案在同程艺⻰龙的⼯工程实践 演讲者 / 王俊翔 同程艺龙 ⾃自我介绍 搜索故障 微信⼩小程序 API⽹网关 资源1 搜索引擎 统⼀一资源⽹网关 资源2 资源3 资源4 …… 资源4 ⼤大量量超时 统⼀一资源⽹网关 搜索引擎 API⽹网关 ⼤大量量请求超时 缺乏熔断设计 交易易故障 第三⽅方⽀支付 ⽀支付中⼼心 ⽀支付回写 消息队列列 ⽀支付通知 交易易中台 ⼤大量量应⽤用各⾃自实现降级熔断，代码散落在各应⽤用，没有统⼀一的管 理理和治理理。久⽽而久之，⽆无⼈人知道系统内有多少降级点，降级是如 何实现的 • 缺乏UI、没有灵活的参数、策略略配置，没有预案制定管理理能⼒力力 业务保障平台建设之路路 业务保障平台建设之路路 服务管理理 策略略管理理 预案制定 线上演练 • 降级服务统⼀一注册管理理，通过降 级服务质量量数据从整体反映各应 ⽤用的降级点和可⽤用性保障措施 参数修正，及时调整流控、降级策略略，优化告警、超时参数设置 • 模拟线上故障，进⾏行行故障复现，验证故障后续的处理理措施是否⾏行行之有效 • 以战养兵，历练团队，让⼯工程师有更更多机会积累经验，提升应对故障的能⼒力力 常态化的故障演练对系统进⾏行行反复验证 系统设计 Agent Core Custom Code Model Burn CPU Servlet Module MySQL

1 周群力 Co-founder of Layotto Service Mesh 落地之后: 为 sidecar 注入灵魂 2 • Multi Runtime: 从 sidecar 到机甲 • Runtime API: 解决跨云部署和厂商绑定难题 • WebAssembly in sidecar: 让业务逻辑跑在sidecar里 • Service Mesh 回顾 • 展望2022：待解决的问题

Go语⾔言实现中的⼏几个研究课题 ⽑毛康⼒力 @舜⻜飞科技 关于我 • Go发布1.0时开始关注 • 最早接触是在2012年 • 喜欢研究底层实现 • http://www.zenlife.tk/ 有同事称我⼤大神或⼤大师(湿?) 其实，我只是⼀一个研究僧 ⼤大纲 • 并发 • 接⼝口 • 垃圾回收 • 调度 • 死锁检测 并发 • goroutine提供轻量的并发机制 goroutine提供轻量的并发机制 • channel⽤用于goroutine之间通信 并发 goroutine • 协程!!! • 每个goroutine必须有独⽴立的栈 • 如何让goroutine⾮非常轻量呢 goroutine • 分段栈 -> 连续栈 • 有没有代价？ • 已经解决的问题 or 有没有更好的⽅方法? channel • 如果⼀一个goroutine执⾏行channel操作阻塞，它会被挂