CMAKE_CUDA_SEPARABLE_COMPILATION 选 项（设为 ON ），即可启用分离声明和定义的支持。 • 不过我还是建议把要相互调用的 __device__ 函数放在 同一个文件，这样方便编译器自动内联优化（第四课讲 过）。 两种开启方式：全局有效 or 仅针对单个程序 只对 main 这个程序启用： 对下方所有的程序启用（推荐）： 顺便一提， CXX_STANDARD 和 CUDA_ARCHITECTURES 调度不对？ 是编译器干的大好事！ • 其实是编译器自作聪明优化了我们对 local_sum 的访 问，导致结果不对的。解决：把 local_sum 数组声明 为 volatile 禁止编译器优化（第四课介绍过）。 什么是线程组分歧（ warp divergence ） • GPU 线程组（ warp ）中 32 个线程实际是 绑在一起执行的，就像 CPU 的 SIMD 那样。 因此如果出现分支（

c ) （ 译者注：关于 iota 的使用涉及到非常复杂多样的情况，这里作者解释的并不清晰，因为很难对 iota 的 用法进行直观的文字描述。如希望进一步了解，请观看视频教程 《Go编程基础》 第四课：常量与运算 符 ） iota 也可以用在表达式中，如： iota + 50 。在每遇到一个新的常量块或单个常量声明时， iota 都会 重置为 0（ 简单地讲，每遇到一次 const 关键字，iota

) （ 译者注：关于 iota 的使用涉及到非常复杂多样的情况，这里作者解释的并不清晰，因为很难对 iota 的用法进 行直观的文字描述。如希望进一步了解，请观看视频教程 《Go编程基础》 第四课：常量与运算符 ） iota 也可以用在表达式中，如： iota + 50 。在每遇到一个新的常量块或单个常量声明时， iota 都会重置 为 0（ 简单地讲，每遇到一次 const