OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2023-10-18 OpenShift Container Platform 4.10 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © GUESTFS 创建容器 7.5. LIBGUESTFS 工具和 VIRTCTL GUESTFS 7.6. 其他资源 第 第 8 章 章 虚 虚拟 拟机 机 8.1. 创建虚拟机 8.2. 编辑虚拟机 8.3. 编辑引导顺序 8.4. 删除虚拟机 5 5 6 6 6 6 7 8 8 8 8 9 10 10 11 15 15 19 25 26 28 30 32 34 管理虚拟机实例 8.6. 控制虚拟机状态 8.7. 访问虚拟机控制台 8.8. 使用 SYSPREP 自动执行 WINDOWS 安装 8.9. 解决故障节点来触发虚拟机故障切换 8.10. 在虚拟机上安装 QEMU 客户机代理 8.11. 查看虚拟机的 QEMU 客户机代理信息 8.12. 在虚拟机中管理配置映射、SECRET 和服务帐户 8.13. 在现有 WINDOWS 虚拟机上安装

OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 Last Updated: 2024-02-20 OpenShift Container Platform 4.13 虚拟化 OpenShift Virtualization 安装、使用和发行注记 法律通告 法律通告 Copyright © . . . 目 目录 录 第 第 1 章 章 关于 关于 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 1.1. OPENSHIFT VIRTUALIZATION 的作用 1.2. 关于虚拟机磁盘的存储卷 1.3. 单节点 OPENSHIFT 的不同 1.4. 其他资源 第 第 2 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 架 架构 构 2.1. OPENSHIFT VIRT-OPERATOR 第 第 3 章 章 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 入 入门 门 3.1. 规划和安装 OPENSHIFT VIRTUALIZATION 3.2. 创建和管理虚拟机 3.3. 后续步骤 第 第 4 章 章 WEB 控制台概述 控制台概述 4.1. 概述页面 4.2. 目录页面 4.3. VIRTUALMACHINES 页面 4.4. 模板页 4.5. 数据源页

PieCloudDB的云原生数仓虚拟化之路 吴疆 Openpie产品和推广总监 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”），以“Data Computing 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的eMPP云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化 引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential https://app CONTENTS @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云解决了什么？ 借助于云上分布式存储，解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS，解耦计算 池化资源，按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用，运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights

Hyper-V 给虚拟机换磁盘-centos 怎么开头呢，咱也不知道，先上图吧： 某实体服务器使用了 Hyper-V 作为基础虚拟化设施，其上运行若干虚拟机，其中有台虚 拟机运行的是 Centos7 的系统，主要运行 web 服务器，刚开始给它分配了 100GB 的磁盘， 后来在实际的使用过程中发现这台虚拟机用不了那么多的存储空间，所以想给它降一下配置， 只分配 10GB 的磁盘。因为 Hyper-V Hyper-V 本身只能给虚拟机的虚拟磁盘扩容，不支持缩小，所以 没别的办法，只能换一个虚拟磁盘，把原来的位于 100GB 磁盘上的 centos7 系统整体迁移到 新的 10GB 的磁盘上。（这和给实体机的 centos7 系统换磁盘是差不多的步骤） 操作的主要流程如下： 0.先进入目标虚拟机（centos7_web_serv1），查看运行的服务及某些关键配置，再关机 1.给目标虚拟机（centos 给目标虚拟机（centos7_web_serv1）添加一块虚拟磁盘，容量为 10GB 2.给目标虚拟机添加一个虚拟光驱，使用 centos7 的镜像 iso 文件 3.设置目标虚拟机的启动顺序，让 CD/DVD 优先启动，并进入 centos7 光盘的救援系统 4.在 centos7 光盘的救援系统里，给新添加的 10GB 磁盘进行分区操作（旧磁盘有几个分区， 这个新磁盘也创建对应数量及类型的分区）并格式化至对应的文件系统

eMPP （弹性大规模并行计算）的云原生虚拟数仓 产品白皮书 www.OpenPie.com ©2023 OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 充分结合云计算、大规模并行处理技术的云原生虚拟数仓 PieCloudDB 应运而生， PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架 构的限制，满足云原生数字时代需求，成为更好的选择。 能够提供无限存储空间， 随时根据业务需求弹性增加集群和工作节点 在集群完成计算任务时，可以进行资源回收，节省成本 6 PieCloudDB 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“ ”「数据计算，只为新发现」为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP（elastic Massive Parallel Processing） 分布式技术，可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚

ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 云原生虚拟数仓PieCloudDB 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf.dev 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 PieCloudDB 分布式架构简介 ETL 简述 PieCloudDB ETL方案设计 Postgres -> PieCloudDB 增量数据实时 cdc 演示 01 02 03

OpenPie Confidential • Segment节点并不持有持久化的数据，在扩张/收缩的过程中不涉及数据的移动 • Segment节点不直接访问系统表，事务和锁 • 在扩张时只需要在新的虚拟机节点上部署二进制并向元数据服务注册 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Master 节点和 FoundationDB

OpenPie Confidential PieCloudDB：云原⽣分布式 虚拟数仓的过去、现在和未来 郭罡 拓数派 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关于我 • 18年+基础软件⼀线经验 • 9年：Unix/Linux应⽤和内核开发、虚拟化（芯⽚KVM内核⽀持）、⾼速 ⽹络开发（NIC驱动、IB、DPDK、OVS 毕业于中国科学技术⼤学（专业语⾳识别）. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 • ⼀款云原⽣分布式虚拟数仓 • Data: Shared Storage (S3/HDFS/NAS) • Meta: Shared on NoSQL (当前是FoundationDB） • Postgres⽣态 • 软件交付版本 All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 数据访问加速 • S3访问考虑（提升性能 & 降低成本） • 使⽤缓存，⻓远来说分布式缓存. • 虚拟数仓：⼀致性Hash存储缓存⽂件. • Data Skipping (⽐如Block Skipping，预聚集，etc）. • S3访问通⽤优化：并⾏化、预读、异步、Mpp引擎"steal". •

现代编程思想 案例：栈式虚拟机 Hongbo Zhang 1 编译与解释 编译 源程序 x 编译器 -> ⽬标程序 ⽬标程序 x 输⼊数据 -> 输出数据 解释 源程序 x 输⼊数据 x 解释器 -> 输出数据 CPU可以被视为⼴义上的解释器 拓展阅读：⼆村映射/部分计算 部分计算：程序优化，根据已知信息，运算进⾏特化 已知源程序与解释器，进⾏部分运算，获得⽬标程序 ⽬标程序 ⽬标程序 x 输⼊数据 -> 输出数据 2 虚拟机 ⼀处编写，处处运⾏ 定义⼀个不基于任何平台的指令集 在不同平台上实现解释器 两种常⻅的虚拟机 堆栈虚拟机：运算数存储在栈上，数据遵循先进后出原则 寄存器虚拟机：运算数存储在寄存器中 3 寄存器虚拟机 例：Lua VM (The Implementation of Lua 5.0) 取最⼤值 MOVE 2 0 0 ; R(2) JUMP -> 5 (4 + 1) MOVE 2 1 0 ; R(2) = R(1) RETURN 2 2 0 ; return R(2) RETURN 0 1 0 ; return 4 堆栈虚拟机 例：WebAssembly Virtual Machine 取最⼤值 fn max(a : Int, b : Int) -> Int 1. local.get $a local.set $m