IPC性能极致优化方案-RPAL落地实践 谢正尧 字节跳动 研发工程师 目 录 方案诞生的背景 01 全进程地址空间共享与保护 02 用户态进程切换 03 高效的Go Event Poller 04 RPC框架Kitex集成 05 性能收益与业务展望 06 方案诞生的背景 第一部分 方案诞生的背景 几种常见的同机通信场景： 1. 微服务合并部署（亲和性部署、sidecar 部署） sidecar、风控 sidecar、分布式网关... 方案诞生的背景 微服务化拆分： 1. 序列化 2. 网络开销 3. 服务治理 微服务合并部署 function call remote call 方案诞生的背景 微服务合并形态：sidecar 进程通信 方案诞生的背景 微服务合并形态：亲和性部署 方案诞生的背景 怎么放大本地通信的优势？ 低延迟 提升用户体验 低开销 低开销 降低计算成本 常见的本地通信方案：回环 IP、UDS、共享内存IPC 方案诞生的背景 以性能较优的 IPC 方案 share memory ipc 为例分析性能瓶颈： 注：方案 github 地址：https://github.com/cloudwego/shmipc-go 方案诞生的背景 方案诞生的背景 IPC 的性能瓶颈有哪些: 1. 系统特权级切换； 2. 异步线程唤醒/休眠（事件通知）；

前端实践 前端职称 前端开发者所使用的技术 前端开发技能 前端开发者为 ... 而开发 团队里的前端 全能型人才/全栈神话 前端面试 前端开发职位公示 前端开发薪资 前端开发者是如何诞生的 第二部分：学习前端开发 自学 关于互联网／WEB 学习 Web 浏览器 学习域名系统（又叫 DNS） 学习 HTTP/Networks（包括 CORS 和 WebSockets） 学习网页寄存（通称虚拟主机） 前端开发者所使用的技术 Introduction 7 前端开发技能 前端开发者为 ... 而开发 团队里的前端 全能型人才/全栈神话 前端面试 前端开发职位公示 前端开发薪资 前端开发者是如何诞生的 第二部分：学习前端开发 自学 关于互联网／WEB 学习 Web 浏览器 学习域名系统（又叫 DNS） 学习 HTTP/Networks（包括 CORS 和 WebSockets） 学习网页寄存（通称虚拟主机） 150K 美元（登陆 angel.co 或在 Stack Overflow Jobs 上查看年薪 150K+ 美元的前端开发工 作）。 前端开发薪资 34 前端开发薪资 35 前端开发者是如何诞生的 图片来源: http://cdn.skilledup.com/wp-content/uploads/2014/11/life-of-front-end-developer- infographic-Secondary

些平台开发应用程序。 （3）数据库操作 JavaScript 甚至也可以用来操作数据库。NoSQL 数据库这个概念， 本身就是在 JSON（JavaScript Object Notation）格式的基础 上诞生的，大部分 NoSQL 数据库允许 JavaScript 直接操作。基 于 SQL 语言的开源数据库 PostgreSQL 支持 JavaScript 作为 操作语言，可以部分取代 SQL 查询语言。 5. greetMe('World') 6. // Hello World 导论 - 17 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 历史 JavaScript 语言的历史 诞生 JavaScript 与 Java 的关系 JavaScript 与 ECMAScript 的关系 JavaScript的版本 周边大事记 参考链接 JavaScript 因为互联网而生，紧跟着浏览器的出现而问世。回顾它 险投资家 Jim Clark，成立了 Mosaic 通信公司（Mosaic Communications），不久后改名为 Netscape。这家公司的方向， JavaScript 语言的历史 诞生 历史 - 18 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 就是在 Mosaic 的基础上，开发面向普通用户的新一代的浏览器 Netscape Navigator。 1994年12月，Navigator

程序的事件驱动特性的了解（包 括消息的产生、获得、分派、判断、处理），以及对C++ 多态（polymorphism）的精确 体会。本章所提出的，是我对第一项必要基础的探讨，你可以从中获得关于Windows 程 序的诞生与死亡，以及多任务环境下程序之间共存的观念。至于第二项基础，将由第二章 为你夯实。 4 让我再强调一遍，本章就是我认为Windows 程序设计者一定要知道的基础知识。一个 连这些基础都不清楚 程序，于是调用加载器把该程序加载，然后 调用C startup code，后者再调用WinMain，开始执进程序。WinMain 的四个参数由操作 系统传递进来。 16 窗口类别之注册与窗口之诞生 一开始，Windows 程序必须做些初始化工作，为的是产生应用程序的工作舞台：窗口。 这没有什么困难，因为API 函数CreateWindow 完全包办了整个巨大的工程。但是窗口 产生之前， 回路（由系統维护） DialogBox 打开一个对话框： 1 2 3 4 当使用者按下 [ OK] 钮，产生 WM_COMMAND 命令消息， 识别码为IDOK，于是流往 图 1- 4 对话框的诞生、运作、结束 24 模块定义文件（.DEF） Windows 程序需要一个模块定义文件，将模块名称、程序节区和资料节区的内存特性、 模块堆积（heap）大小、堆栈（stack）大小、所有callback

变。可在本书的网站 （www.riscvbook.com）上查看勘误表的历史版本或报告新的错误。我们预先为您在这一版 中发现的问题表示歉意。我们期待您的反馈意见，来帮助我们改进这本书。 本书的诞生过程 在2017年5月8日至11日在上海举行的第六届RISC-V研讨会上，我们认识到了对这么一 本书的需求，几个星期后我们开始了编写。考虑到Patterson在写书方面的丰富经验，我们 计划让 PA-RISC、Intel i860、Intel i960、Motorola 88000、以及Zilog Z8000。 RISC-V的不同寻常不仅在于它是一个最近诞生的指令集架构（它诞生于最近十 年，而大多数其他指令集都诞生于20世纪70到80年代），而且在于它是一个开源的指 令集架构。与几乎所有的旧架构不同，它的未来不受任何单一公司的浮沉或一时兴起 的决定的影响（这一点让许多过去的指令集架构都遭了殃）。它属于一个开放的，非 变化的投诉时就了解 到了来自外部的兴趣。 只有在架构师理解了 需求之后，他们才会尝 试把它变为一个开放 的 ISA 标准。 14 图1.2：x86指令集自诞生以来指令数量的增长。x86在1978年诞生时有80条指令，到2015年增长了16倍， 到了1338条指令，并且仍在增长。令人惊讶的是这张图的数据仍显保守。2015年在英特尔的博客上有着 3600条指令的统计结果[Rodgers

基于Go插件的区块链性能测试工具 03 写在最后 04 区块链概述 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 趣链科技 版权所有 ©2016-2021 4 区块链诞生 区块链是互联网发展到一 定阶段的必然产物，是在 低成本、高效、快捷的基 础上对其安全可信及多元 价值传递与贡献分配体系 的完善。 物理世界 价值互联网 移动互联网 互联网 数据可信 ©2016-2021 5 区块链发展历程 2008 2009 • 中本聪发表了比特币的创世论文 《比特币: 一种点对点的电子现 金系统》，标志着区块链作为一 项完整的集成创新技术正式诞生 • 比特币诞生，是世界上首个区 块链应用系统。发展至今有力 地证明了区块链技术的创新性、 颠覆性和顽强的生存能力 中本聪 比特币Bitcoin 2013 • 以太坊发布以太坊白皮书， 引入智能合约，推出首个

的出现，实现了 LLM 之间的链式交互，使多 个 LLM 模型串联工作，发挥各自的优势，并且可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接，产生更强大的语言理解 和生成效果。这开启了 LLM 集成应用的新方向，并诞生了 一个新的细分领域“LLMOps”。 七、 “提示词工程”，这是 LLM 直接催生出来的新“学科”， 它的核心在于研究人类如何与 LLM 更好地进行“沟通”， 找到让 LLM 能够准确理解人类意图的方法。提示词工程探 C++改进很多，例如引入了 Module 管理机制，俨然一个崭新 的语言。不过他会成为一种强大的遗留语言。新语言的诞生缺失可以忽略 C++ 原有的假定和负债，但是面临语言上涉及的相同问题，未必都能拥有完美的方 案。日积月累，负债也会越来越多，改进的程度未必赶上 C++ 的革新程度。 例如模板技术在 Java 和 Go 中的诞生过程就可见一斑。之前人们强调语言保持 简洁性，到头来仍旧会添加了这些内容，不仅语言超着复杂方面进化，实现功 正式毕业为 ASF 顶级项目 2023 年 1 月 26 日，Apache 软件基金 会官方宣布 Apache bRPC 正式毕业，成 为 Apache 顶级项目（TLP）。 bRPC 于 2014 年诞生于百度基础架构 部，用 C++ 编写的工业级 RPC 框架， 常用于搜索、存储、机器学习、广告、推 荐等高性能系统。2017 年开源，2018 年 11 月正式捐献给 Apache 软件基金会。 Apache

ChatGPT时刻 • OpenAI ChatGPT大模型， 通过预训练方式，实现涌 现，理解人类语言和知识 • 诞生预训练Scaling Law Deepseek-R1时刻 • o1采用强化学习，但训练复 杂推理能力，技术未公开 • DeepSeek-R1 探索出RL方 法，且公开技术 • 诞生推理型Scaling Law DeepSeek颠覆式创新——技术创新 29政企、创业者必读 技术上实现对美国的赶超 掌握通向AI下一阶段的方法论 DeepSeek颠覆式创新——技术创新  美国人仍在遵循预训练Scaling law范式，走堆显卡路线，如 “星际之门”计划  中国DeepSeek-R1的创新突破，诞生推理型Scaling Law，改 写AI发展方向 30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求，降低Prompt要求  直接呈现思维过程，展现像真人一样思考的能力

用大模型国内现状调研报告》，多数团队在 10-40%之间，如图 1 所示。 图 1 大模型（LLM）在编程上的应用及其生成代码的采纳率 在 2024 年，我们还看到了“AI 程序员”Devin 的诞生，Devin 能够独立完成复杂的编码和 调试任务、自主查找和修复代码库中的错误，构建和部署应用程序。在 SWE-bench 编码基准测 试中，Devin 能够解决 GitHub 中 13.86%的真实问题，有了很大提升。 历史记忆中反思、自主规划和使用工具执行特定动作的能力。大语言模型负责选择要调用的工具 及其参数，而具体的执行动作则在沙箱环境中进行，以确保安全。 E2B、Modal 等服务提供商正是为了满足这一需求而诞生。代理通过 OpenAI 定义的 JSON 模式调用工具，这使得代理和工具能够在不同的框架中兼容，促进了代理工具生态系统 的增长。例如，Composio 是一个支持授权管理的通用工具库，Exa 则提供了一个专门用于网 动手，Linux 这样的互联网基础设施级别软件已经在进行这种对抗（Linux 移除俄罗斯开发者）， 而俄罗斯也已经宣布重组自己的阵营。 一种可能的未来 我们现在开始构思开源大模型的技术主权图景：它已经诞生了；它通过每个人的电脑、手机、 69 / 111 机房，执行技术先进国家对别国的主权的重塑；它给自己所处的竞争性的国际环境和对抗结构增 加了新的变数。 这个变数就是，阵营之间的科技交流管控和